Valeo führt Gemini für seine 100.000 Beschäftigten ein und meldet, dass über 35 % seines Codes KI-generiert sind

Das Problem

Valeo, ein globaler Zulieferer von Automobiltechnologie, wollte die Produktivität steigern und Forschung und Entwicklung in der gesamten Belegschaft beschleunigen. Software macht einen wachsenden Teil moderner Fahrzeuge aus, deshalb ist schnellere Entwicklung für die Kunden wichtig.

Was sie gebaut haben

Valeo führt Gemini for Workspace, den in Googles Büro- und Kollaborationstools integrierten KI-Assistenten, für alle 100.000 Beschäftigten ein. Zuvor hatte es Gemini Code Assist integriert, ein KI-Tool, das Entwicklern Code vorschlägt und schreibt. Außerdem baut Valeo auf der Agentenplattform von Google Cloud erste KI-Agenten, also Programme, die mehrstufige Aufgaben erledigen.

Wie sie vorgegangen sind

Gemini ist das von Valeo gewählte Sprachmodell. Das Unternehmen sagt, die KI helfe den Beschäftigten, Routineaufgaben zu automatisieren, Dokumente zusammenzufassen und die Kommunikation zwischen den Standorten zu verbessern. Zu den frühen Agenten von Valeo zählen ein Software Testing Assistant, der aus der Designphase Testfälle entwirft, ein Assistent, der Code prüft und in der Build-Pipeline Korrekturen vorschlägt, ein System Requirements Assistant und ein Product Validation Assistant. Ein Qualifizierungsprogramm begleitet die Einführung. Valeo sagt, in allen Prozessen bleibe ein Mensch in der Schleife. 2023 unterstützten Valeo, Google Cloud und Artefact einen internen Hackathon bei Valeo, um Anwendungsfälle für generative KI zu finden.

Ergebnisse

Valeo meldet, dass seit der Integration von Gemini Code Assist mehr als 35 % seines Codes KI-generiert sind. Außerdem gibt es an, Gemini for Workspace werde für seine Belegschaft von 100.000 Personen eingeführt. Das Unternehmen sagt, es habe 18 Monate vor der Ankündigung begonnen, KI-Agenten zu erkunden, und konzentriere sich nun stärker darauf. Ergebnisse für die Agenten nennt die Mitteilung noch nicht.