Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel

Gemeld door het bedrijfIn gebruik sinds aug 2026Toegevoegd op okt 2026

MercadoLibre

MercadoLibre zegt dat AI-agents meer dan een half miljoen codeaanleveringen beoordeelden en ongeveer 9.000 diensten migreerden

MercadoLibre meldde aan aandeelhouders dat AI-agents nu zelfstandig engineeringwerk doen. Binnen een jaar beoordeelden ze zelfstandig meer dan een half miljoen codeaanleveringen en migreerden ze ongeveer 9.000 diensten, terwijl het aantal codeaanleveringen met 110% jaar op jaar steeg.

Kerncijfers

Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.

110%

hoger jaar op jaar

Codeaanleveringen, Q2 2026 ten opzichte van Q2 20251

meer dan 100% hoger

Samengevoegde code, Q2 2026 ten opzichte van Q2 20251

bijna 75% hoger

Deployments, Q2 2026 ten opzichte van Q2 2025 (het aantal rollbacks daalde jaar op jaar)1

meer dan een half miljoen

Codeaanleveringen die zelfstandig door AI-agents zijn beoordeeld, over het afgelopen jaar1

Wat het kostte

KostenNiet openbaar
TeamNiet openbaar
DoorlooptijdNiet openbaar

Kosten, teamgrootte en doorlooptijd zijn in de bronnen niet openbaar gemaakt.

Het probleem

MercadoLibre runt een groot e-commerce- en fintechbedrijf in Latijns-Amerika. De technologieteams moeten meer functies opleveren en daarbij de marktplaats stabiel en de kosten beheersbaar houden. Routinematig engineeringwerk, zoals het beoordelen van codewijzigingen en het verhuizen van oude diensten naar nieuwere platforms, kost veel engineerstijd.

Wat ze bouwden

Het bedrijf stapte over van AI als schrijfhulp naar AI-agents die zelfstandig werk doen. Volgens de aandeelhoudersbrief was AI een jaar eerder een hulpmiddel waarmee engineers code schreven. Nu beschrijft de brief agents die echt autonoom werk doen, en zegt hij dat door mensen geschreven code de uitzondering is geworden.

Hoe ze het aanpakten

De brief noemt twee taken voor de agents: zelfstandig codeaanleveringen beoordelen en diensten migreren naar nieuwere platforms. Over tools, modellen, teamgrootte of uitrol geeft hij geen details. Hij voegt toe dat het bedrijf gebruikspatronen over teams heen analyseert om zijn modelmix te verbeteren en de kosten van de tools die erop draaien te verlagen, en dat het betere voorwaarden met AI-leveranciers heeft bedongen.

Resultaten

Voor Q2 2026 meldt het bedrijf 110% meer codeaanleveringen jaar op jaar, meer dan 100% meer samengevoegde code en bijna 75% meer deployments, met minder rollbacks. De agents beoordeelden over het afgelopen jaar meer dan een half miljoen codeaanleveringen en migreerden ongeveer 9.000 diensten. Het bedrijf meldt dat de AI-investeringen jaar op jaar met ongeveer 80 miljoen dollar groeiden. Volgens het bedrijf daalden de kosten van productontwikkeling toch van 8,4% naar 7,2% van de nettoomzet, omdat het kan groeien zonder engineers aan te nemen in het vroegere tempo.

Alle gemelde cijfers

MaatstafCijferBronvermelding
Codeaanleveringen, Q2 2026 ten opzichte van Q2 2025110% hoger jaar op jaar1
Samengevoegde code, Q2 2026 ten opzichte van Q2 2025meer dan 100% hoger1
Deployments, Q2 2026 ten opzichte van Q2 2025 (het aantal rollbacks daalde jaar op jaar)bijna 75% hoger1
Codeaanleveringen die zelfstandig door AI-agents zijn beoordeeld, over het afgelopen jaarmeer dan een half miljoen1
Diensten die door AI-agents naar nieuwere platforms zijn gemigreerd, over het afgelopen jaarongeveer 9.0001
Kosten van productontwikkeling als aandeel van de nettoomzet, Q2 2025 ten opzichte van Q2 2026van 8,4% naar 7,2%1
Groei van de AI-investeringen, Q2 2026 ten opzichte van Q2 2025, verdeeld over kostprijs van de omzet en productontwikkelingongeveer 80 miljoen dollar1

Lessen voor uw project

  1. Volg output en kwaliteit samen. MercadoLibre meldt dat het aantal rollbacks daalde terwijl het aantal deployments steeg. Dat beantwoordt de gebruikelijke zorg dat snelheid ten koste gaat van stabiliteit.

  2. Geef agents eerst afgebakende, herhaalbare taken, zoals het beoordelen van codeaanleveringen en het verhuizen van diensten naar nieuwere platforms.

  3. Koppel AI-uitgaven aan een bedrijfsonderdeel. Het bedrijf verbindt de winst met groeien zonder engineers aan te nemen in het tempo van vroeger.

  4. Houd de modelrekening in de gaten. Het bedrijf zegt het gebruik over teams heen te analyseren om goedkopere modelcombinaties te kiezen, en meldt lagere kosten per token.

Kanttekeningen

  • De enige bron is de eigen aandeelhoudersbrief van het bedrijf over Q2 2026, ingediend bij de SEC. Hij is niet gecontroleerd en geeft geen methode voor de cijfers.
  • De brief zegt niet welke modellen of tools de agents gebruiken, of hoeveel engineers ze gebruiken.
  • Hij zegt ook niet wanneer de agents live gingen. De invoeringsdatum is de datum van de brief, en de cijfers over de agents beslaan 'het afgelopen jaar' ('the past year').
  • De brief koppelt deze winsten aan AI, maar scheidt de bijdrage van AI niet van andere factoren.
  • Het aandeel productontwikkeling daalde van 8,4% naar 7,2% van de nettoomzet, maar de omzet groeide in dezelfde periode ook met 50% jaar op jaar, wat bijdraagt aan een lagere verhouding.
  • De klantcase van GitHub Copilot over MercadoLibre is niet gedateerd en wordt hier niet gebruikt.

Bronnen

  1. MercadoLibre, Inc. Letter to Shareholders, Q2'26 Results (Exhibit 99.1)

    MercadoLibre, via SEC EDGAR · 2026-08-05 · Officiële melding · sec.gov

In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.