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MercadoLibre
MercadoLibre afirma que agentes de IA revisaron más de medio millón de envíos de código y migraron unos 9.000 servicios
MercadoLibre comunicó a sus accionistas que los agentes de IA ya realizan trabajo de ingeniería de forma autónoma. En un año revisaron por su cuenta más de medio millón de envíos de código y migraron unos 9.000 servicios, mientras que los envíos de código crecieron un 110 % interanual.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
un 110 % más interanual
Envíos de código, T2 2026 frente a T2 20251
más de un 100 % más
Código integrado, T2 2026 frente a T2 20251
casi un 75 % más
Despliegues, T2 2026 frente a T2 2025 (las reversiones bajaron interanualmente)1
más de medio millón
Envíos de código revisados de forma independiente por agentes de IA, en el último año1
Qué requirió
Las fuentes no divulgan el coste, el tamaño del equipo ni los plazos.
El problema
MercadoLibre opera un gran negocio de comercio electrónico y fintech en América Latina. Sus equipos de tecnología deben lanzar más funciones sin perder la estabilidad del marketplace y manteniendo los costes bajo control. Las tareas rutinarias de ingeniería, como revisar cambios de código y trasladar servicios antiguos a plataformas más nuevas, consumen mucho tiempo de los ingenieros.
Qué construyeron
La empresa pasó de usar la IA como ayuda para escribir a usar agentes de IA que trabajan por su cuenta. Su carta a los accionistas dice que un año antes la IA era una herramienta que los ingenieros usaban para ayudarse a escribir código. Ahora describe agentes que realizan un trabajo realmente autónomo y afirma que el código escrito por personas se ha vuelto la excepción.
Cómo lo hicieron
La carta menciona dos tareas para los agentes: revisar por su cuenta los envíos de código y migrar servicios a plataformas más nuevas. No da detalles sobre herramientas, modelos, tamaño del equipo ni despliegue. Añade que la empresa analiza los patrones de uso entre equipos para mejorar su combinación de modelos y reducir el coste de las herramientas construidas sobre ellos, y que negoció mejores condiciones con sus proveedores de IA.
Resultados
Para el T2 2026, la empresa informa de envíos de código un 110 % más interanual, código integrado más de un 100 % superior y despliegues casi un 75 % mayores, con menos reversiones. Los agentes revisaron más de medio millón de envíos de código y migraron unos 9.000 servicios en el último año. La empresa informa de que la inversión en IA creció unos 80 millones de dólares interanual. Afirma que, aun así, los gastos de desarrollo de producto bajaron del 8,4 % al 7,2 % de los ingresos netos, porque puede crecer sin contratar ingenieros a su antiguo ritmo.
Todas las cifras comunicadas
| Indicador | Cifra | Cita |
|---|---|---|
| Envíos de código, T2 2026 frente a T2 2025 | un 110 % más interanual1 | |
| Código integrado, T2 2026 frente a T2 2025 | más de un 100 % más1 | |
| Despliegues, T2 2026 frente a T2 2025 (las reversiones bajaron interanualmente) | casi un 75 % más1 | |
| Envíos de código revisados de forma independiente por agentes de IA, en el último año | más de medio millón1 | |
| Servicios migrados a plataformas más nuevas por agentes de IA, en el último año | unos 9.0001 | |
| Gastos de desarrollo de producto como porcentaje de los ingresos netos, T2 2025 frente a T2 2026 | del 8,4 % al 7,2 %1 | |
| Aumento de la inversión en IA, T2 2026 frente a T2 2025, repartido entre coste de ventas y desarrollo de producto | unos 80 millones de dólares1 |
Lecciones para su proyecto
Siga la producción y la calidad a la vez. MercadoLibre informa de que las reversiones bajaron mientras los despliegues subían, lo que responde a la preocupación habitual de que la velocidad cueste estabilidad.
Encargue primero a los agentes tareas acotadas y repetibles, como revisar envíos de código y trasladar servicios a plataformas más nuevas.
Vincule el gasto en IA a una línea de negocio. La empresa asocia la mejora con crecer sin contratar ingenieros al ritmo que antes habría necesitado.
Vigile la factura de los modelos. La empresa dice que analiza el uso entre equipos para elegir combinaciones de modelos más baratas, e informa de un menor coste por token.
Salvedades
- La única fuente es la carta a los accionistas del T2 2026 de la propia empresa, presentada ante la SEC. No está auditada y no explica el método de las cifras.
- La carta no indica qué modelos o herramientas usan los agentes ni cuántos ingenieros los utilizan.
- No dice cuándo se pusieron en marcha los agentes. La fecha de despliegue es la de la carta, y las cifras de los agentes abarcan «el último año» («the past year»).
- La carta atribuye estas mejoras a la IA, pero no separa la contribución de la IA de la de otros factores.
- La proporción de desarrollo de producto bajó del 8,4 % al 7,2 % de los ingresos netos, pero los ingresos también crecieron un 50 % interanual en el mismo periodo, lo que contribuye a un ratio más bajo.
- El caso de cliente de GitHub Copilot sobre MercadoLibre no tiene fecha y no se utiliza aquí.
Fuentes
- MercadoLibre, Inc. Letter to Shareholders, Q2'26 Results (Exhibit 99.1)
MercadoLibre, via SEC EDGAR · 2026-08-05 · Documento regulatorio · sec.gov
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