Het Volksziekenhuis van het district Nanchang gebruikt een lokale DeepSeek-R1-box en meldt 60% minder tijd voor het schrijven van dossiers

Het probleem

In de gewone klinische werkstroom van het Volksziekenhuis van het district Nanchang typt en ordent het medisch personeel patiëntgegevens met de hand. Volgens het artikel is dat traag en foutgevoelig, en het remde de kwaliteit van de dienstverlening. Artsen moeten bovendien tijdens het schrijven medische termen en de logica van de diagnose opnieuw controleren.

Wat ze bouwden

Het ziekenhuis installeerde een alles-in-één-apparaat van de leverancier 宏杉科技 (Hongshan Technology), met daarin het model DeepSeek-R1, een vectorengine voor een documentbibliotheek (waarmee het model documenten kan opzoeken) en een gegevensbeveiligingsmodule. Het werkt binnen het scherm van het elektronisch dossier. Het controleert de tekst die een arts schrijft, markeert termfouten en logische tegenstrijdigheden en biedt een assistent die op basis van de hoofdklacht een waarschijnlijke diagnose voorstelt.

Hoe ze het aanpakten

Het artikel beschrijft een lokale toepassing van het model en geeft geen technische details over de hosting. De assistent wordt geopend vanuit een menu naast het dossier. Hij kijkt tijdens het schrijven mee met de tekst, wat het artikel beschrijft als een verschuiving van kwaliteitscontrole achteraf naar controles terwijl het dossier wordt geschreven. Kosten, teamgrootte of tijdlijn noemt het niet.

Resultaten

Het artikel meldt dat de tijd voor het schrijven van dossiers met 60% werd bespaard, dat de nauwkeurigheid van elektronische dossiers 90% bereikt en dat een diagnosevoorstel slechts 1 minuut duurt, met een nauwkeurigheid van rond de 90%. De leiding van de informatieafdeling van het ziekenhuis wordt geciteerd met de uitspraak dat de foutmeldingen in real time artsen meer aandacht laten besteden aan klinische beslissingen.