Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Morgan & Morgan
Prawnicy Morgan & Morgan ukarani po tym, jak wewnętrzne narzędzie AI kancelarii zmyśliło powołane sprawy
Morgan & Morgan uruchomiła w listopadzie 2024 roku MX2.law, wewnętrznego asystenta prawnego opartego na AI. W styczniu 2025 roku jeden z prawników użył go, aby dodać orzecznictwo do wniosku sądowego, a osiem z dziewięciu powołanych spraw nie istniało. Sąd federalny nałożył na prawnika, który przygotował wnioski, grzywnę 3 000 $, a na dwóch innych podpisujących je prawników po 1 000 $ na każdego z nich, i nie ukarał kancelarii.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
osiem
Sprawy powołane we wnioskach in limine z 22 stycznia 2025 roku, które nie istniały (spośród dziewięciu powołanych)1
3 000
$
Grzywna nałożona na prawnika, który przygotował wnioski (cofnięto też jego dopuszczenie do sprawy)1
15
listopada 2024 roku
Data uruchomienia MX2.law przez kancelarię, według jej Chief Transformation Officer2
Ile to kosztowało
Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.
Problem
Kancelarie prawne nie mogą powoływać spraw, które nie istnieją. Sądy oczekują, że prawnik podpisujący pismo sprawdził zawarte w nim prawo. Morgan & Morgan, duża amerykańska kancelaria reprezentująca powodów, chciała, aby jej prawnicy pracowali szybciej dzięki AI, i zbudowała w tym celu własne narzędzie.
Co zbudowano
MX2.law, które Chief Transformation Officer kancelarii opisał w oświadczeniu złożonym sądowi jako prywatnego asystenta prawnego opartego na AI, uruchomionego 15 listopada 2024 roku. Zbudowano go, aby chronić dane klientów, w tym informacje o zdrowiu, i połączyć z systemem dokumentów kancelarii. Jego funkcje obejmowały streszczanie dokumentów, przeszukiwanie ich i pomoc w redagowaniu tekstu. Kancelaria ostrzegała użytkowników, że odpowiedzi AI mogą być błędne, i wymagała od prawników sprawdzania treści AI przed użyciem, a także zorganizowała webinar, przygotowała pisemne przewodniki i opcjonalne sesje praktyczne.
Jak to zrobiono
W sprawie przeciwko Walmart i Jetson Electric Bikes prawnik Rudwin Ayala przygotował wnioski in limine, czyli wnioski do sądu o to, jakie dowody może usłyszeć ława przysięgłych. Wgrał projekt do MX2.law i poprosił o dodanie orzecznictwa sądów federalnych w Wyoming. Nie sprawdził dodanych spraw. Dwóch innych prawników również podpisało wnioski, nie sprawdzając ich.
Co poszło nie tak
Wnioski, złożone 22 stycznia 2025 roku, powoływały dziewięć spraw, z których osiem nie istniało. Sąd wydał 6 lutego 2025 roku wezwanie do wyjaśnień (order to show cause). Powodowie wycofali wnioski następnego dnia. Prawnicy przyznali potem, że sprawy zmyśliła platforma AI. Sąd uznał, że wszyscy trzej podpisujący naruszyli regułę wymagającą rozsądnego zbadania prawa, wskazał sygnały, że coś jest nie tak (brak numerów stron, nietypowy format cytowania) i stwierdził, że obowiązku sprawdzenia nie można przerzucić na współpracownika.
Wyniki
24 lutego 2025 roku sąd nałożył na pana Ayalę grzywnę 3 000 $ i odsunął go od sprawy. Na każdego z dwóch pozostałych prawników nałożył po 1 000 $. Zdecydował, że nie nakaże kancelariom składania wyjaśnień, powołując się na szkolenia kancelarii i nowe przypomnienie na ekranie, że użytkownicy muszą weryfikować wyniki AI. Sąd nazwał sprawę kolejnym przypomnieniem, by nie polegać ślepo na cytatach z AI.
Co warto powtórzyć
Uczyńcie weryfikację obowiązkowym krokiem i zadbajcie, aby narzędzie przypominało o niej w chwili użycia. Prowadźcie zapisy korzystania z narzędzia, by móc pokazać sądowi dokładnie, co się wydarzyło.
Wnioski dla Twojego projektu
Wyniki wewnętrznego narzędzia AI traktujcie dokładnie tak jak wyniki publicznego chatbota. Sąd uznał, że obowiązku sprawdzenia prawa przez podpisujących prawników nie można przekazać innym, niezależnie od narzędzia.
Szkolenia i ostrzeżenia nie zapobiegły błędowi. Dodajcie twarde kontrole przed złożeniem pisma, na przykład obowiązkową drugą weryfikację każdego powołanego orzeczenia.
Wbudujcie przypomnienie o weryfikacji w samo narzędzie. Po incydencie kancelaria dodała potwierdzenie, że użytkownicy muszą samodzielnie weryfikować wyniki AI, co sąd policzył na korzyść kancelarii.
Reagujcie szybko i otwarcie. Sąd wskazał wycofanie wniosków, pokrycie kosztów drugiej strony, szczerość i nowe zabezpieczenia jako powody łagodniejszych kar.
Zastrzeżenia
- Źródła nie podają modelu stojącego za MX2.law. Przedstawiciel kierownictwa kancelarii mówi tylko, że korzysta ona z najlepszych w swojej klasie funkcji modeli AI.
- Prawnicy drugiej strony sugerowali, że źródłem mógł być ChatGPT. Sąd uznał, że pełnomocnicy powodów byli szczerzy, mówiąc, że użyli narzędzia kancelarii, i nie stwierdził użycia ChatGPT.
- Prawnik, który przygotował wnioski, powiedział sądowi, że po raz pierwszy użył AI do dodania orzecznictwa. Akta nie pokazują, jak szeroko prawnicy kancelarii korzystali z narzędzia.
- Grzywny były niewielkie. Znaczenie ma uzasadnienie: obowiązki związane z podpisem dotyczą także pism przygotowanych z pomocą AI.
- ABA Journal podaje łączną sankcję 5 000 $; ten wpis podaje trzy kwoty z postanowienia sądu.
Źródła
- Order on Sanctions and Other Disciplinary Action, Wadsworth v. Walmart Inc., No. 2:23-CV-118-KHR (D. Wyo.)
United States District Court for the District of Wyoming (via CourtListener) · 2025-02-24 · Dokument urzędowy · storage.courtlistener.com
- Declaration of Yathavapilas Ithayakumar (Exhibit 4 to Response to Order to Show Cause)
Morgan & Morgan, filed in the District of Wyoming (via CourtListener) · 2025-02-13 · Dokument urzędowy · storage.courtlistener.com
- No. 42 law firm by head count sanctioned over fake case citations generated by AI
ABA Journal · 2025-02-10 · Wiadomości · abajournal.com
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.