Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen
Auchan Retail
Auchan schreibt mit einem Gemini-Assistenten die komplexesten Abläufe seiner Logistik-Middleware in drei Monaten neu
Auchan, ein französischer Händler, hat auf Basis von Googles Gemini einen Assistenten gebaut, der seinen Entwicklern ein schlecht dokumentiertes hauseigenes Logistiksystem erklärt. Der IT-Chef sagt, die komplexesten Abläufe, rund 30 % des Systems, seien in drei Monaten statt in einem Jahr neu geschrieben worden.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
30
bis 40 %
Anteil der Migrationszeit, den Reverse Engineering im Allgemeinen beansprucht, laut Artikel1
10 %
bis 15 %
Anteil der Arbeit, den Reverse Engineering mit dem Assistenten von Auchan beansprucht, laut Artikel1
3
Monate, gegenüber einem Jahr ohne generative KI
Zeit für das Neuschreiben der komplexesten Abläufe, rund 30 % der Middleware, im Vergleich zur Schätzung des IT-Chefs ohne generative KI1
Was es erforderte
Das Problem
Auchan stützte sich auf eine hauseigene Middleware, die Software, die die Logistik von Lieferanten und Lagern mit der Logistik der Filialen verbindet. Der IT- und Datenchef beschreibt sie als kompliziert, schlecht gebaut und schlecht dokumentiert, weil sie technische Ablaufregeln mit fachlichen Regeln vermischte. Um sie zu ersetzen, mussten die Entwickler zuerst herausfinden, was der Code tat, ein Schritt namens Reverse Engineering, der bei einer Migration auf ein neueres System normalerweise 30 bis 40 % der Zeit beansprucht.
Was sie gebaut haben
Auchan baute einen Assistenten, der Fragen von Entwicklern zur alten Anwendung beantwortet. Er basiert auf dem Code der Middleware und der wenigen vorhandenen Dokumentation, verstreut über Word-Dateien, Excel-Dateien und Kommentare im Programm. Der Assistent erklärt, wie ein bestimmter Ablauf funktioniert und welches Datenformat er verwendet. Er beschreibt auch die im Hintergrund laufenden Logistikabläufe und was die Änderung eines Ablaufs an anderer Stelle im Code betreffen würde.
Wie sie vorgegangen sind
Der Assistent läuft in der Cloud von Google und nutzt Googles Modell Gemini. Die Entwickler stellten ihm Fragen, statt den Code von Hand zu analysieren und zu testen. Auchan setzte ihn ein, um die komplexesten Abläufe neu zu schreiben, rund 30 % der Middleware, die laut dem Artikel vom Oktober 2024 im Lauf des Sommers in Betrieb gingen. Das Projekt brauchte drei Monate Umsetzung. Der Artikel nennt weder eine Teamgröße noch Kosten.
Ergebnisse
Der IT-Chef von Auchan sagt, die Arbeit habe drei Monate gedauert, gegenüber etwa einem Jahr ohne generative KI, weil der Assistent die langsame Phase des Reverse Engineerings beseitigt habe. Der Artikel ergänzt, mit dem Assistenten von Auchan mache diese Phase jetzt 10 % bis 15 % der Arbeit aus, gegenüber den 30 bis 40 %, die sie im Allgemeinen beansprucht. Er sagt, Auchan nutze die Technik jetzt bei jeder Anwendung, die es neu schreibt.
Der Artikel nennt keine Zahlen zu Kosten, Fehlern oder späteren Phasen des Neuschreibens.
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Richten Sie KI auf den langsamsten Schritt eines Projekts. Auchan nahm sich das Verstehen alten Codes vor, das laut Artikel im Allgemeinen 30 bis 40 % der Migrationszeit beansprucht, statt das Schreiben von neuem Code.
Bauen Sie den Assistenten aus dem, was vorhanden ist. Auchan nutzte den Code des Systems sowie verstreute Word-Dateien, Tabellen und Code-Kommentare, sodass schlechte Dokumentation kein Hindernis war.
Beginnen Sie mit dem Schwierigsten. Auchan setzte das Werkzeug zuerst bei den komplexesten Abläufen ein und sagt, es nutze die Methode jetzt bei jeder Anwendung, die es neu schreibt.
Messen Sie den Aufwand an einer Ausgangsbasis. Der Artikel nennt den Zeitanteil für Reverse Engineering vorher und nachher, sodass sich der Gewinn leicht prüfen lässt.
Einschränkungen
- Die Angaben von drei Monaten und einem Jahr sowie der Anteil von 30 % sind Zitate des IT- und Datenchefs von Auchan. Die Anteile von 30 bis 40 % und 10 % bis 15 % nennt der Journalist, der erste als allgemeine Zahl für Migrationen, und sie sind keiner namentlich genannten Person zugeschrieben. Der Artikel ist auf Französisch, geprüfte Daten werden nicht gezeigt.
- Der Vergleich mit einem Jahr ist die Schätzung von Auchan, was das Neuschreiben ohne generative KI erfordert hätte, keine gemessene Kontrollgruppe.
- Der Artikel nennt Gemini ohne Version. Er datiert den Start nicht; er sagt, die neu geschriebenen Abläufe seien im Sommer in Betrieb genommen worden, daher ist als Einführungsdatum der Monat des Artikels angegeben. Das Jahr dieses Sommers ergibt sich aus dem Artikeldatum und steht dort nicht ausdrücklich.
- Ein zweiter Artikel von LSA wurde gefunden, ließ sich aber nicht öffnen und wird deshalb nicht zitiert.
- Derselbe Artikel behandelt weitere Projekte mit generativer KI bei Auchan, etwa einen Assistenten für das Callcenter und einen HR-Assistenten. Dieser Fall betrifft nur das Middleware-Projekt.
Quellen
- Chez Auchan, l'IA générative fait gagner du temps à trois métiers
Journal du Net · 2024-10-16 · Nachrichten · journaldunet.com
In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.