Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais
Auchan Retail
Auchan utilise un assistant Gemini pour réécrire en trois mois les flux les plus complexes de son middleware logistique
Auchan, distributeur français, a construit un assistant sur Gemini de Google pour expliquer à ses développeurs un système logistique interne mal documenté. Son directeur informatique affirme que les flux les plus complexes, soit environ 30 % du système, ont été réécrits en trois mois au lieu d'un an.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
10 %
à 15 %
Part du travail que représente la rétro-ingénierie avec l'assistant d'Auchan, selon l'article1
3
mois, contre un an sans IA générative
Durée de réécriture des flux les plus complexes, environ 30 % du middleware, comparée à l'estimation du directeur informatique sans IA générative1
Ce que cela a demandé
Le problème
Auchan s'appuyait sur un middleware interne, le logiciel qui relie la logistique des fournisseurs et des entrepôts à celle des magasins. Son directeur informatique et données le décrit comme compliqué, mal conçu et mal documenté, car il mêlait des règles techniques de flux et des règles métier. Pour le remplacer, les développeurs devaient d'abord comprendre ce que faisait le code, une étape appelée rétro-ingénierie qui représente normalement 30 à 40 % du temps d'une migration vers un système plus récent.
Ce qu’ils ont construit
Auchan a construit un assistant qui répond aux questions des développeurs sur l'ancienne application. Il s'appuie sur le code du middleware et sur le peu de documentation existante, dispersée dans des fichiers Word, des fichiers Excel et des commentaires au sein du programme. L'assistant explique le fonctionnement d'un flux donné et le format de données qu'il utilise. Il décrit aussi les flux logistiques qui tournent en arrière-plan et ce que la modification de l'un d'eux affecterait ailleurs dans le code.
Comment ils s’y sont pris
L'assistant fonctionne sur le cloud de Google et utilise le modèle Gemini de Google. Les développeurs lui posaient des questions au lieu d'analyser et de tester le code à la main. Auchan l'a utilisé pour réécrire les flux les plus complexes, environ 30 % du middleware, qui sont entrés en service au cours de l'été, d'après l'article d'octobre 2024. Le projet a demandé trois mois de mise en œuvre. L'article ne donne ni taille d'équipe ni coût.
Résultats
Le directeur informatique d'Auchan affirme que le travail a pris trois mois, contre environ un an sans IA générative, parce que l'assistant a supprimé la lente phase de rétro-ingénierie. L'article ajoute qu'avec l'assistant d'Auchan, cette phase représente désormais 10 % à 15 % du travail, contre 30 à 40 % en général. Il affirme qu'Auchan utilise désormais cette technologie pour chaque application qu'elle réécrit.
L'article ne donne aucun chiffre sur le coût, les défauts ou les phases ultérieures de la réécriture.
Enseignements pour votre projet
Visez avec l'IA l'étape la plus lente d'un projet. Auchan a ciblé le travail de compréhension du code ancien, qui représente en général 30 à 40 % du temps d'une migration selon l'article, plutôt que l'écriture du nouveau code.
Construisez l'assistant à partir de l'existant. Auchan a utilisé le code du système ainsi que des fichiers Word, des tableurs et des commentaires de code dispersés ; une documentation faible n'a donc pas été un obstacle.
Commencez par le plus difficile. Auchan a appliqué l'outil d'abord aux flux les plus complexes et affirme utiliser désormais cette méthode pour chaque application qu'elle réécrit.
Mesurez l'effort par rapport à une référence. L'article donne la part du temps consacrée à la rétro-ingénierie avant et après, ce qui permet de vérifier facilement le gain.
Réserves
- Les chiffres de trois mois et d'un an ainsi que la part de 30 % sont des citations du directeur informatique et data d'Auchan. Les parts de 30 à 40 % et de 10 % à 15 % sont avancées par le journaliste, la première comme chiffre général pour les migrations, et ne sont attribuées à aucune personne nommée. L'article est en français et aucune donnée auditée n'est présentée.
- La comparaison avec un an est l'estimation d'Auchan de ce que la réécriture aurait exigé sans IA générative, et non un groupe témoin mesuré.
- L'article cite Gemini sans préciser de version. Il ne date pas la mise en service ; il indique que les flux réécrits ont été déployés pendant l'été, si bien que la date de déploiement affichée est le mois de l'article. L'année de cet été se déduit de la date de l'article, elle n'y est pas imprimée.
- Un second article, de LSA, a été trouvé mais n'a pas pu être ouvert ; il n'est donc pas cité.
- Le même article couvre d'autres projets d'IA générative d'Auchan, comme un assistant de centre d'appels et un assistant RH. Ce cas ne couvre que le projet de middleware.
Sources
- Chez Auchan, l'IA générative fait gagner du temps à trois métiers
Journal du Net · 2024-10-16 · Presse · journaldunet.com
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