Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés

Comunicado por la empresaEn producción desde oct 2024Añadido el oct 2026

Auchan Retail

Auchan usa un asistente con Gemini para reescribir en tres meses los flujos más complejos de su middleware logístico

Auchan, un minorista francés, creó un asistente con Gemini de Google para explicar a sus desarrolladores un sistema logístico propio mal documentado. Su director de TI afirma que los flujos más complejos, cerca del 30 % del sistema, se reescribieron en tres meses en lugar de en un año.

Cifras clave

Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.

30

a 40 %

Parte del tiempo de migración que ocupa en general la ingeniería inversa, según el artículo1

10 %

a 15 %

Parte del trabajo que ocupa la ingeniería inversa con el asistente de Auchan, según el artículo1

3

meses, frente a un año sin IA generativa

Tiempo para reescribir los flujos más complejos, cerca del 30 % del middleware, frente a la estimación del director de TI sin IA generativa1

Qué requirió

CosteNo divulgado
EquipoNo divulgado
Plazos3 meses de implantación del proyecto1

El problema

Auchan dependía de un middleware propio, el software que conecta la logística de proveedores y almacenes con la logística de las tiendas. Su director de TI y datos lo describe como complicado, mal construido y mal documentado, porque mezclaba reglas técnicas de flujo con reglas de negocio. Para sustituirlo, los desarrolladores debían primero averiguar qué hacía el código, un paso llamado ingeniería inversa que normalmente ocupa entre el 30 y el 40 % del tiempo en una migración a un sistema más reciente.

Qué construyeron

Auchan creó un asistente que responde a las preguntas de los desarrolladores sobre la aplicación antigua. Se basa en el código del middleware y en la poca documentación que existía, repartida entre archivos Word, archivos Excel y comentarios dentro del programa. El asistente explica cómo funciona un flujo concreto y qué formato de datos usa. También describe los flujos logísticos que se ejecutan en segundo plano y qué afectaría a otras partes del código el cambio de uno de ellos.

Cómo lo hicieron

El asistente funciona en la nube de Google y usa el modelo Gemini de Google. Los desarrolladores le hacían preguntas en lugar de analizar y probar el código a mano. Auchan lo usó para reescribir los flujos más complejos, cerca del 30 % del middleware, que entraron en producción a lo largo del verano, según el artículo de octubre de 2024. El proyecto necesitó tres meses de implantación. El artículo no da el tamaño del equipo ni el coste.

Resultados

El director de TI de Auchan dice que el trabajo llevó tres meses, frente a cerca de un año sin IA generativa, porque el asistente eliminó la lenta fase de ingeniería inversa. El artículo añade que, con el asistente de Auchan, esa fase ocupa ahora entre el 10 % y el 15 % del trabajo, frente al 30 a 40 % que suele ocupar. Dice que Auchan usa ahora la tecnología en cada aplicación que reescribe.

El artículo no da cifras sobre costes, defectos ni fases posteriores de la reescritura.

Lecciones para su proyecto

  1. Dirija la IA al paso más lento de un proyecto. Auchan apuntó al trabajo de entender el código antiguo, que según el artículo suele ocupar entre el 30 y el 40 % del tiempo de una migración, y no a la escritura de código nuevo.

  2. Construya el asistente con lo que ya existe. Auchan usó el código del sistema más archivos Word, hojas de cálculo y comentarios de código dispersos, de modo que la mala documentación no fue un impedimento.

  3. Empiece por lo más difícil. Auchan aplicó la herramienta primero a los flujos más complejos y dice que ahora usa el método en cada aplicación que reescribe.

  4. Mida el esfuerzo frente a una referencia. El artículo da la parte del tiempo dedicada a la ingeniería inversa antes y después, lo que facilita comprobar la mejora.

Salvedades

  • Las cifras de tres meses y un año y la parte del 30 % son citas del director de TI y datos de Auchan. Las proporciones de 30 a 40 % y de 10 % a 15 % las da el periodista, la primera como cifra general de las migraciones, y no se atribuyen a una persona con nombre. El artículo está en francés y no se muestran datos auditados.
  • La comparación con un año es la estimación de Auchan de lo que habría exigido la reescritura sin IA generativa, no un grupo de control medido.
  • El artículo nombra Gemini sin versión. No fecha la puesta en marcha; dice que los flujos reescritos se desplegaron durante el verano, por lo que la fecha de despliegue indicada es el mes del artículo. El año de ese verano se deduce de la fecha del artículo, no está impreso.
  • Se encontró un segundo artículo, de LSA, pero no se pudo abrir, por lo que no se cita.
  • El mismo artículo trata otros proyectos de IA generativa de Auchan, como un asistente para el centro de llamadas y un asistente de recursos humanos. Este caso cubre solo el proyecto del middleware.

Fuentes

  1. Chez Auchan, l'IA générative fait gagner du temps à trois métiers

    Journal du Net · 2024-10-16 · Noticia · journaldunet.com

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