Rakuten informa de que redujo el plazo de salida al mercado de funcionalidades de 24 días laborables a 5 con Claude Code

El problema

Rakuten gestiona más de 70 negocios, del comercio electrónico a los viajes, las tecnofinanzas y las comunicaciones, con miles de desarrolladores que dan servicio a millones de clientes. Quería que las nuevas funcionalidades llegaran antes a los clientes sin reducir la calidad ni la seguridad. Sus directivos dicen que la rapidez y el retorno de la inversión son las medidas clave.

Qué construyeron

Los equipos de ingeniería usan Claude Code, el agente de programación de Anthropic, a lo largo de todo el ciclo de desarrollo: escribir pruebas unitarias, simular interfaces, construir componentes, corregir errores y redactar documentación. Los nuevos miembros del equipo también lo usan para entender grandes bases de código. Además ofrece revisión de código con IA en las pull requests, y los ingenieros ejecutan varias sesiones a la vez.

Cómo lo hicieron

Rakuten probó la herramienta con una tarea difícil. Una persona ingeniera de aprendizaje automático le pidió que implementara un método concreto dentro de vLLM, una biblioteca de código abierto muy grande, con 12,5 millones de líneas de código. Claude Code trabajó siete horas en una sola ejecución, con solo alguna orientación ocasional. Rakuten dice que el resultado coincidió con el método de referencia con una precisión numérica del 99,9 %. Después, la empresa rediseñó sus flujos de desarrollo en torno a la herramienta y, tras los pilotos, se comprometió a ampliar el acceso. También la hizo probar a personas ajenas a la ingeniería, con pautas de programación como salvaguarda.

Resultados

Rakuten informa de que el plazo medio de salida al mercado de nuevas funcionalidades bajó de 24 días laborables a 5 días, lo que califica de reducción del 79 %. La misma entrada informa de la ejecución autónoma de siete horas y del resultado de precisión del 99,9 %. Sus ingenieros describen pruebas generadas al instante y varias tareas en paralelo.