Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais
Hamilton County Schools (Khan Academy Khanmigo)
Des écoles du Tennessee testent le tuteur d’IA Khanmigo de Khan Academy sur deux ans : petits gains, usage mince
Sur deux années scolaires, 18 collèges du Tennessee ont utilisé Khan Academy avec son tuteur d’IA Khanmigo lors de séances quotidiennes de soutien en mathématiques, dans le cadre d’un essai randomisé mené par des économistes indépendants. Les résultats en mathématiques ont un peu progressé, à peu près autant qu’avec la pratique sur Khan Academy sans IA, et les auteurs pointent un usage mince : la plupart des élèves parlaient rarement au tuteur.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
Le problème
Les écoles peinent à offrir aux élèves faibles en mathématiques l’aide individuelle qui fonctionne le mieux, car le tutorat humain est coûteux et difficile à doter en personnel. Les écoles du comté de Hamilton, dans le Tennessee, organisaient déjà des plages quotidiennes de soutien en mathématiques pour les élèves en dessous du niveau attendu. La question était de savoir si un tuteur d’IA intégré à ces plages pouvait ajouter des apprentissages à faible coût.
Ce qu’ils ont construit
Les élèves utilisaient la pratique de Khan Academy avec Khanmigo, un tuteur d’IA conçu pour guider par des questions plutôt que pour donner les réponses. Il se trouvait à un clic pendant que les élèves travaillaient chaque problème. Les niveaux témoins ont poursuivi des cours de soutien ordinaires, combinant pratique guidée par l’enseignant et d’autres logiciels de mathématiques sans tuteur d’IA.
Comment ils s’y sont pris
Les économistes Philip Oreopoulos et Nina Low ont mené un essai randomisé par grappes. Dans chacun des 18 collèges, un ou deux des trois niveaux ont été affectés au hasard à la version avec IA. Les résultats ont été mesurés avec le test de référence MAP du district sur cinq trimestres répartis sur les deux années scolaires. L’équipe a aussi analysé les messages de conversation de la seconde année pour voir comment les élèves utilisaient le tuteur.
Résultats
L’affectation au tuteur d’IA a fait progresser les résultats en mathématiques de 1,3 rang centile national par trimestre (environ 0,06 à 0,08 écart type sur une année scolaire). Les auteurs disent que cela ressemble à ce que produit la pratique sur Khan Academy sans IA. Presque tous les élèves (96 %) ont essayé Khanmigo, mais l’élève médian lui a écrit seulement un jour de pratique sur trois et dans 17 % des séances où il faisait une erreur. Les élèves du groupe traité ont fait environ 30 minutes de pratique supplémentaires par semaine. Sal Khan, le fondateur de Khan Academy, a dit à Hechinger que les conclusions correspondaient aux observations de l’entreprise.
Ce qui a mal tourné
L’engagement était le point faible. La plupart des messages adressés au tuteur étaient de simples réponses ou des clics sur des suggestions, et environ un message sur sept seulement contenait une question de mathématiques ou une étape de raisonnement. Les auteurs concluent qu’amener les élèves à utiliser un tuteur d’IA compte plus que de leur en donner l’accès.
Tous les chiffres publiés
| Indicateur | Chiffre | Citation |
|---|---|---|
| Gain en mathématiques lié à l’affectation à Khan Academy avec Khanmigo | 1,3 rang centile national par trimestre1 | |
| Le même gain exprimé sur une année scolaire | environ 0,06 à 0,08 écart type1 | |
| Effet implicite d’une année complète de participation active | 0,14 écart type1 | |
| Élèves qui ont essayé Khanmigo au moins une fois | 96 %1 | |
| Part des jours de pratique où l’élève médian a écrit à Khanmigo | un tiers1 | |
| Part des séances d’exercices comportant une erreur où l’élève médian a écrit à Khanmigo | 17 %1 |
Enseignements pour votre projet
Mesurez l’usage réel, pas l’accès. Presque tous les élèves ont essayé le tuteur, mais l’élève typique lui demandait rarement de l’aide ; compter les licences aurait donc surestimé la valeur.
Ne comptez pas sur les élèves pour demander de l’aide. Khan Academy reconnaît elle-même que les élèves s’engageaient peu, et l’outil a depuis été repensé pour intervenir automatiquement.
Intégrez l’IA dans un temps de pratique protégé. Ici, elle fonctionnait dans les plages quotidiennes de soutien existantes, ce qui a donné aux élèves de la pratique en plus ; les auteurs pensent que les gains viennent surtout de cette pratique.
Comparez avec le même logiciel sans IA. Les auteurs ont constaté que les gains étaient comparables à ce que produit la pratique sur Khan Academy seule : testez donc l’IA par rapport à cette référence.
Prévoyez de l’aide humaine là où les enjeux sont élevés. Les auteurs notent que chaque élève apprend davantage avec un tutorat humain en un an, à un coût bien supérieur.
Réserves
- Les résultats proviennent d’un document de travail du NBER rédigé par deux économistes indépendants. Il n’a pas fait l’objet d’une évaluation par les pairs. Hamilton County Schools et Khan Academy sont cités comme partenaires, et l’article remercie Khan Academy pour son aide sur la plateforme et le partage de données.
- Les sources ne disent pas quel modèle de langage faisait fonctionner Khanmigo dans l’essai ; le modèle est donc indiqué comme non divulgué. L’article dit seulement que Khan Academy a lancé Khanmigo en 2023 après un accès anticipé à GPT-4.
- Hechinger rapporte que la version testée a été publiée en 2023 et que Khan Academy a depuis modifié son fonctionnement ; les conclusions peuvent donc ne pas s’appliquer au produit actuel.
- Le dispositif ne permet pas de séparer l’apport propre du tuteur d’IA de celui de la pratique structurée. Les auteurs disent que les gains viennent surtout de la pratique.
- L’article indique que Khan Academy a modifié le tuteur en janvier 2026 pour qu’il s’ouvre par défaut peu après le chargement de la page, en cours d’essai.
- L’année de déploiement est 2024 parce que l’essai a commencé durant l’année scolaire 2024-25. La page du NBER donne seulement une date de parution d’août 2026 ; sa date de source est donc indiquée comme 2026-08.
Sources
- One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment
National Bureau of Economic Research (working paper 35620) · 2026-08 · Article de recherche · nber.org
- Students didn't get answers from Khanmigo. They didn't want its questions, either
The Hechinger Report · 2026-09-21 · Presse · hechingerreport.org
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