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Annoncé par l’entrepriseEn production depuis juin 2026Ajouté le oct. 2026

Santander

Santander déclare 35 millions d’euros de valeur liée à l’IA et 280 agents en production

Santander affirme que son programme « AI-first » a généré 35 millions d’euros de valeur pour l’entreprise au premier trimestre 2026. La banque fait état de plus de 280 agents d’automatisation de processus en production et a ouvert l’accès à l’IA à ses 185 000 salariés.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

35 millions

d’euros

Valeur d’entreprise générée par l’IA au premier trimestre 2026, mesurée et rapportée par Santander1

Plus de 280

Agents d’automatisation de processus en production dans le crédit, la fraude, le KYC et les opérations1

40 %

Part de l’ensemble du code développé par l’IA en juin 20261

plus de 17 000

Personnes travaillant avec l’IA agentique dans le développement logiciel en mai 20261

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierNon communiqué

Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.

Le problème

Santander veut que l’IA rende la banque plus rapide, plus sûre et plus efficace, et lui apporte de la croissance. Le directeur des données et de l’IA de la banque décrit ce virage comme le passage de l’ambition en matière d’IA à l’exécution, avec des solutions qui démarrent dans un pays ou une fonction et sont réutilisées dans tout le groupe.

Ce qu’ils ont construit

Le programme comprend trois volets. D’abord, des agents d’automatisation de processus qui prennent en charge des tâches manuelles et des flux de bout en bout dans des domaines comme le crédit, la fraude, le KYC (vérifications sur les nouveaux clients) et les opérations. Ensuite, l’IA dans le développement logiciel. Enfin, des outils d’IA pour le travail quotidien : Microsoft Copilot pour la productivité, ainsi qu’une approche multifournisseur pour des usages plus spécialisés.

Comment ils s’y sont pris

Santander s’est fixé un objectif de plus de 1 milliard d’euros de valeur d’entreprise grâce à l’IA entre 2026 et 2028, via des revenus supplémentaires et des réductions de coûts. Son approche déclarée consiste à se concentrer sur peu de sujets, à mesurer leur impact et à généraliser ce qui fonctionne dans tout le groupe. Jusqu’ici, près de 40 000 salariés utilisaient activement des outils d’IA ; à partir du 22 juin 2026, l’accès est étendu aux 185 000. La formation, des conseils pratiques et des communautés d’apprentissage soutiennent l’adoption. La banque affirme ne pas partager de données clients à l’extérieur pour entraîner des modèles tiers.

Résultats

Santander rapporte 35 millions d’euros de valeur d’entreprise au premier trimestre 2026 et dit être en passe de dépasser 200 millions d’euros d’ici la fin de l’année, ce qui est une prévision et non un résultat. Elle indique que plus de 280 agents d’automatisation de processus sont en production, que plus de 17 000 personnes ont travaillé avec l’IA agentique dans le développement logiciel en mai 2026 et que 40 % de l’ensemble du code de juin 2026 a été développé par l’IA.

Tous les chiffres publiés

IndicateurChiffreCitation
Valeur d’entreprise générée par l’IA au premier trimestre 2026, mesurée et rapportée par Santander35 millions d’euros1
Agents d’automatisation de processus en production dans le crédit, la fraude, le KYC et les opérationsPlus de 2801
Part de l’ensemble du code développé par l’IA en juin 202640 %1
Personnes travaillant avec l’IA agentique dans le développement logiciel en mai 2026plus de 17 0001
Salariés ayant accès à l’IA dans le monde après le déploiement185 0001

Enseignements pour votre projet

  1. Définissez une mesure de la valeur et publiez-la chaque trimestre. Santander compte les revenus supplémentaires et les réductions de coûts, et a publié un chiffre pour le premier trimestre.

  2. Concentrez-vous sur peu de sujets qui font bouger les lignes, mesurez-les et généralisez ce qui fonctionne. C’est la logique que la banque revendique elle-même.

  3. Considérez l’accès comme un point de départ. Santander associe les outils à de la formation, des conseils pratiques et des communautés où les équipes partagent des exemples.

  4. Lancez des solutions dans un pays ou une fonction, mais concevez-les pour qu’elles soient réutilisables dans tout le groupe.

Réserves

  • La seule source est une publication du directeur des données et de l’IA de Santander ; tous les chiffres sont donc ceux de la banque et n’ont pas fait l’objet d’un audit indépendant.
  • La publication définit la « valeur d’entreprise » comme les revenus supplémentaires plus les réductions de coûts, mais n’indique aucune méthode. L’objectif de plus de 1 milliard d’euros pour 2026-2028 et les 200 millions d’euros attendus d’ici la fin de l’année sont des objectifs, pas des résultats.
  • La publication ne précise pas quels modèles alimentent les agents d’automatisation de processus. Elle cite Microsoft Copilot, ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic, Gemini de Google et G42 comme éléments d’une approche multifournisseur, et non comme les modèles à l’origine d’un chiffre précis.
  • Le chiffre de 35 millions d’euros mesure la valeur de l’IA en général. La publication ne dit pas quelle part vient de l’IA générative ou des grands modèles de langage, et elle évoque aussi l’apprentissage automatique dans d’autres exemples.
  • La publication ne dit pas combien des 280 agents utilisent l’IA générative ; le nombre d’agents peut donc inclure d’anciennes automatisations.
  • L’annonce date de juin 2026 et étend l’accès à tous les salariés ; le programme a commencé plus tôt. La date de déploiement affichée est le mois de l’annonce.
  • Aucun coût, aucune taille d’équipe ni aucun calendrier n’est communiqué.

Sources

Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.