Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał

Potwierdzone niezależnieDziała od 2024Dodano paź 2026

Hamilton County Schools (Khan Academy Khanmigo)

Szkoły w Tennessee testują tutora AI Khanmigo z Khan Academy przez dwa lata: małe zyski, niewielkie użycie

Przez dwa lata szkolne 18 szkół typu middle school w Tennessee korzystało z Khan Academy z tutorem AI Khanmigo podczas codziennych zajęć wyrównawczych z matematyki, w ramach randomizowanego badania niezależnych ekonomistów. Wyniki z matematyki wzrosły nieznacznie, mniej więcej tak jak po ćwiczeniach na Khan Academy bez AI, a autorzy wskazują na niewielkie użycie: większość uczniów rzadko rozmawiała z tutorem.

Kluczowe liczby

Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.

1,3

punktu percentylowego w skali krajowej na okres

Wzrost wyników z matematyki po przydzieleniu do Khan Academy z Khanmigo1

około 0,06 do 0,08 odchylenia standardowego

Ten sam wzrost wyrażony w skali roku szkolnego1

0,14

odchylenia standardowego

Zakładany efekt pełnego roku aktywnego udziału1

96 %

Uczniowie, którzy wypróbowali Khanmigo przynajmniej raz1

Ile to kosztowało

KosztLicencja około 15 $ na ucznia rocznie, krańcowy koszt programu według artykułu1
ZespółNie ujawniono
HarmonogramDwa lata szkolne, 2024-25 i 2025-261

Problem

Szkoły mają trudność z zapewnieniem słabszym uczniom matematyki indywidualnej pomocy, która działa najlepiej, bo korepetycje prowadzone przez człowieka są drogie i trudno je obsadzić. Szkoły w hrabstwie Hamilton w Tennessee już prowadziły codzienne bloki wyrównawcze z matematyki dla uczniów poniżej poziomu klasy. Pytanie brzmiało, czy tutor AI w tych blokach może tanio dodać nauki.

Co zbudowano

Uczniowie korzystali z ćwiczeń Khan Academy razem z Khanmigo, tutorem AI ustawionym tak, by prowadzić pytaniami zamiast podawać odpowiedzi. Był o jedno kliknięcie od ucznia przy każdym zadaniu. Klasy kontrolne kontynuowały zwykłe zajęcia wyrównawcze, łączące ćwiczenia prowadzone przez nauczyciela z innym oprogramowaniem matematycznym bez tutora AI.

Jak to zrobiono

Ekonomiści Philip Oreopoulos i Nina Low przeprowadzili badanie randomizowane klastrowo. W każdej z 18 szkół jedną lub dwie z trzech klas losowo przydzielono do wersji z AI. Wyniki mierzono okręgowym testem MAP w pięciu okresach na przestrzeni dwóch lat szkolnych. Zespół przeanalizował też wiadomości z czatu z drugiego roku, aby zobaczyć, jak uczniowie korzystali z tutora.

Wyniki

Przydzielenie do tutora AI podniosło wyniki z matematyki o 1,3 punktu percentylowego w skali krajowej na okres (około 0,06 do 0,08 odchylenia standardowego w skali roku szkolnego). Autorzy mówią, że przypomina to efekt ćwiczeń na Khan Academy bez AI. Prawie wszyscy uczniowie (96 %) wypróbowali Khanmigo, ale mediana uczniów pisała do niego tylko w jednej trzeciej dni ćwiczeń i w 17 % sesji, w których popełnili błąd. Uczniowie w grupie z AI ćwiczyli tygodniowo o około 30 minut więcej. Założyciel Khan Academy Sal Khan powiedział Hechingerowi, że ustalenia zgadzają się z obserwacjami firmy.

Co poszło nie tak

Słabym punktem było zaangażowanie. Większość wiadomości do tutora to były same odpowiedzi lub kliknięcia w podpowiedzi, a tylko mniej więcej co siódma wiadomość zawierała pytanie matematyczne lub krok rozumowania. Autorzy wnioskują, że nakłonienie uczniów do korzystania z tutora AI jest ważniejsze niż dawanie im dostępu.

Wszystkie zgłoszone liczby

MiaraLiczbaPrzypis
Wzrost wyników z matematyki po przydzieleniu do Khan Academy z Khanmigo1,3 punktu percentylowego w skali krajowej na okres1
Ten sam wzrost wyrażony w skali roku szkolnegookoło 0,06 do 0,08 odchylenia standardowego1
Zakładany efekt pełnego roku aktywnego udziału0,14 odchylenia standardowego1
Uczniowie, którzy wypróbowali Khanmigo przynajmniej raz96 %1
Odsetek dni ćwiczeń, w których mediana uczniów napisała do Khanmigojedna trzecia1
Odsetek sesji ćwiczeń z błędem, w których mediana uczniów napisała do Khanmigo17 %1

Wnioski dla Twojego projektu

  1. Mierzcie rzeczywiste użycie, a nie dostęp. Prawie każdy uczeń wypróbował tutora, ale typowy uczeń rzadko prosił go o pomoc, więc liczba licencji zawyżyłaby wartość.

  2. Nie liczcie na to, że uczniowie sami poproszą o pomoc. Sama Khan Academy mówi, że uczniowie angażowali się niewiele, i od tego czasu przeprojektowała narzędzie tak, by reagowało automatycznie.

  3. Wbudujcie AI w chroniony czas ćwiczeń. Tutaj działała w istniejących codziennych blokach wyrównawczych, co dało uczniom dodatkową praktykę; autorzy uważają, że zyski wzięły się głównie z niej.

  4. Porównujcie z tym samym oprogramowaniem bez AI. Autorzy stwierdzili, że zyski odpowiadały temu, co daje sama praktyka na Khan Academy, więc testujcie AI względem tej punktu odniesienia.

  5. Zaplanujcie ludzką pomoc tam, gdzie stawka jest wysoka. Autorzy zauważają, że każdy uczeń uczy się więcej w ciągu roku z korepetycji prowadzonych przez człowieka, przy znacznie wyższym koszcie.

Zastrzeżenia

  • Wyniki pochodzą z roboczego artykułu NBER dwojga niezależnych ekonomistów. Nie przeszedł recenzji naukowej. Hamilton County Schools i Khan Academy są wskazane jako partnerzy, a artykuł dziękuje Khan Academy za pomoc przy platformie i udostępnienie danych.
  • Źródła nie podają, jaki model językowy napędzał Khanmigo w badaniu, więc model oznaczono jako nieujawniony. Artykuł mówi tylko, że Khan Academy uruchomiła Khanmigo w 2023 roku po wczesnym dostępie do GPT-4.
  • Hechinger informuje, że testowana wersja została wydana w 2023 roku, a Khan Academy od tego czasu zmieniła sposób jej działania, więc ustalenia mogą nie dotyczyć dzisiejszego produktu.
  • Projekt badania nie pozwala oddzielić własnego wkładu tutora AI od ustrukturyzowanej praktyki. Autorzy twierdzą, że zyski wynikają głównie z praktyki.
  • Artykuł podaje, że Khan Academy zmieniła tutora w styczniu 2026 roku, w trakcie badania, tak by otwierał się domyślnie krótko po załadowaniu strony.
  • Rok wdrożenia to 2024, ponieważ badanie rozpoczęło się w roku szkolnym 2024-25. Strona NBER podaje tylko datę wydania z sierpnia 2026 roku, więc datę źródła podano jako 2026-08.

Źródła

  1. One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment

    National Bureau of Economic Research (working paper 35620) · 2026-08 · Publikacja naukowa · nber.org

  2. Students didn't get answers from Khanmigo. They didn't want its questions, either

    The Hechinger Report · 2026-09-21 · Wiadomości · hechingerreport.org

Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.