Pinterest bâtit son assistant d’achat sur des modèles ouverts affinés et annonce une baisse de 90 % des coûts

Le problème

Pinterest compte environ 620 millions d’utilisateurs par mois et s’appuie sur l’IA pour comprendre les images, recommander des produits et répondre aux questions d’achat. Faire appel à un modèle commercial de pointe pour chaque image ou chaque requête, à cette échelle, coûterait très cher. Fortune cite un dirigeant produit selon qui le coût compte pour une entreprise plus petite.

Ce qu’ils ont construit

Fin 2025, Pinterest a décidé de faire des modèles à poids ouverts affinés son choix par défaut pour le travail visuel et multimodal. Un modèle à poids ouverts est un modèle dont les fichiers sont publiés, de sorte qu’une entreprise peut l’adapter et l’exploiter elle-même. L’affinage consiste à entraîner davantage un modèle sur les données de l’entreprise.

Selon Fortune, Pinterest utilise Qwen, une famille de modèles ouverts d’Alibaba, pour analyser les images d’épingles et générer des textes descriptifs. Pinterest Assistant, une fonction de conversation pour les achats lancée en octobre 2025, repose sur un modèle multimodal open source, d’après Fortune. Par ailleurs, VentureBeat indique que l’assistant d’achat conversationnel de Pinterest, Navigator 1, est construit sur Qwen3-VL. Les sources ne disent pas si Navigator 1 et Pinterest Assistant sont un seul et même produit.

Comment ils s’y sont pris

Selon VentureBeat, le directeur technique de Pinterest explique que l’équipe a remplacé le composant de vision intégré de Qwen3-VL et réentraîné le modèle sur les embeddings multimodaux propriétaires de Pinterest. Un embedding est une liste de nombres qui résume ce dont parle une image ou un article. Les informations sur les épingles et les images sont calculées à l’avance et actualisées à mesure que de nouvelles données arrivent. Cela évite d’encoder chaque image pendant la requête, ce qui, selon lui, rendrait la latence 20 fois pire.

Pinterest dit choisir d’abord ce qu’il veut construire, puis retenir le meilleur modèle ouvert pour cet usage. Le directeur technique estime que les licences Apache, qui autorisent de larges modifications du modèle, rendent les modèles ouverts utiles pour cela.

Résultats

Lors de la conférence de résultats du troisième trimestre 2025, le PDG a déclaré que les premiers tests montraient un coût inférieur de plusieurs ordres de grandeur pour des performances comparables. Plus tard, Pinterest a dit à Fortune qu’il atteint des performances proches de celles des meilleurs modèles de pointe pour moins de 10 % du coût, et qu’il cite une baisse de 90 % des coûts grâce à l’affinage de modèles open source. VentureBeat fait état d’une baisse de 90 % des coûts et d’un gain de précision de 30 % grâce au travail sur Qwen3-VL.

Ce qui a mal tourné

Les sources ne rapportent aucun échec. Elles ne donnent ni économies en dollars, ni références, ni vérification indépendante. Pinterest précise aussi qu’il n’a pas cessé d’utiliser les modèles de pointe.