Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel

Gemeld door het bedrijfIn gebruik sinds okt 2025Toegevoegd op okt 2026

Pinterest

Pinterest bouwt zijn shoppingassistent op afgestemde open modellen en meldt 90% lagere kosten

Pinterest verhuisde zijn visuele AI naar open-weightmodellen, waaronder Qwen3-VL van Alibaba, afgestemd met eigen data. Bestuurders zeggen dat dit vergelijkbare prestaties levert tegen een fractie van de kosten van toonaangevende commerciële modellen, en noemen een kostenreductie van 90%.

Kerncijfers

Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.

90%

Kostenreductie door open-sourcemodellen af te stemmen, door Pinterest genoemd tegenover Fortune (uitgangspunt niet vermeld)2

Minder dan 10%

Kosten van Pinterests open modellen ten opzichte van toonaangevende frontiermodellen, bij vergelijkbare prestaties, volgens Fortune2

90%

Kostenreductie door Qwen3-VL aan te passen, volgens VentureBeat3

30%

Nauwkeurigheidswinst door dezelfde aanpassing, volgens VentureBeat (de maatstaf is niet gedefinieerd)3

Wat het kostte

KostenNiet openbaar
TeamNiet openbaar
DoorlooptijdNiet openbaar

Kosten, teamgrootte en doorlooptijd zijn in de bronnen niet openbaar gemaakt.

Het probleem

Pinterest heeft ongeveer 620 miljoen gebruikers per maand en vertrouwt op AI om afbeeldingen te begrijpen, producten aan te bevelen en shoppingvragen te beantwoorden. Voor elke afbeelding of elk verzoek een toonaangevend commercieel model aanroepen zou op die schaal heel duur zijn. Fortune citeert een productbestuurder die zegt dat kosten voor een kleiner bedrijf zwaar wegen.

Wat ze bouwden

Pinterest besloot eind 2025 afgestemde open-weightmodellen zijn standaard te maken voor visueel en multimodaal werk. Open weight betekent dat de bestanden van een model openbaar zijn, zodat een bedrijf het zelf kan aanpassen en draaien. Afstemmen (fine-tuning) betekent een model verder trainen op de eigen data van het bedrijf.

Fortune meldt dat Pinterest Qwen, een open modelfamilie van Alibaba, gebruikt om pinafbeeldingen te analyseren en beschrijvende tekst te maken. Pinterest Assistant, een shoppingchatfunctie die in oktober 2025 live ging, heeft volgens Fortune een open-source multimodaal model als kern. Daarnaast zegt VentureBeat dat Pinterests conversationele shoppingassistent, Navigator 1, op Qwen3-VL is gebouwd. De bronnen zeggen niet of Navigator 1 en Pinterest Assistant hetzelfde product zijn.

Hoe ze het aanpakten

Volgens VentureBeat zegt Pinterests CTO dat het team de ingebouwde visiecomponent van Qwen3-VL verving en het model opnieuw trainde op Pinterests eigen multimodale embeddings. Een embedding is een lijst getallen die vastlegt waar een afbeelding of item over gaat. De details over pins en afbeeldingen worden vooraf berekend en ververst zodra er nieuwe data binnenkomt. Zo hoeft niet elke afbeelding tijdens een verzoek te worden gecodeerd, wat volgens hem de latentie 20 keer slechter zou maken.

Pinterest zegt eerst te kiezen wat het bouwt en daarna het beste open model daarvoor te kiezen. De CTO zegt dat Apache-licenties, die ruime aanpassingen van het model toestaan, open modellen hiervoor bruikbaar maken.

Resultaten

Tijdens de analistencall over het derde kwartaal van 2025 zei de CEO dat vroege tests ordes van grootte lagere kosten lieten zien bij vergelijkbare prestaties. Later zei Pinterest tegen Fortune dat het prestaties haalt die lijken op die van toonaangevende frontiermodellen voor minder dan 10% van de kosten, en dat het een kostenreductie van 90% noemt door open-sourcemodellen af te stemmen. VentureBeat meldt 90% lagere kosten en 30% meer nauwkeurigheid dankzij het werk met Qwen3-VL.

Wat er misging

De bronnen melden geen mislukking. Ze geven geen besparingen in dollars, geen uitgangspunten en geen onafhankelijke controle. Pinterest zegt ook dat het niet is gestopt met het gebruik van frontiermodellen.

Alle gemelde cijfers

MaatstafCijferBronvermelding
Kostenreductie door open-sourcemodellen af te stemmen, door Pinterest genoemd tegenover Fortune (uitgangspunt niet vermeld)90%2
Kosten van Pinterests open modellen ten opzichte van toonaangevende frontiermodellen, bij vergelijkbare prestaties, volgens FortuneMinder dan 10%2
Kostenreductie door Qwen3-VL aan te passen, volgens VentureBeat90%3
Nauwkeurigheidswinst door dezelfde aanpassing, volgens VentureBeat (de maatstaf is niet gedefinieerd)30%3
Latentie als afbeeldingen tijdens gebruik één voor één werden gecodeerd in plaats van vooraf berekend, volgens Pinterests CTO20 keer slechter3
De CEO over vroege tests van afgestemde open modellen tegenover toonaangevende propriëtaire modellen, 4 november 2025Ordes van grootte lagere kosten bij vergelijkbare prestaties1

Lessen voor uw project

  1. Test open modellen regelmatig tegen betaalde. Pinterest zegt dat het dat deed voordat het zijn standaardkeuzes wijzigde, nadat de prestatiekloof kleiner was geworden.

  2. Maak van uw eigen data het voordeel. Volgens Pinterests CTO telt unieke data voor het afstemmen zwaarder dan de omvang van het model.

  3. Bereken vooraf wat vooraf kan. Pinterest slaat beeldinformatie offline op, zodat de assistent niet elke afbeelding codeert op het moment van het verzoek.

  4. Combineer in plaats van volledig over te stappen. Pinterest gebruikt OpenAI nog steeds voor sommige functies en voor intern gebruik zoals programmeren.

Kanttekeningen

  • Alle kosten- en nauwkeurigheidscijfers zijn uitspraken van Pinterest-bestuurders, herhaald door de pers. Hier wordt geen onafhankelijke test of officiële publicatie aangehaald, en er is geen referentiemodel, volume of dollarbedrag opgegeven.
  • VentureBeat definieert de nauwkeurigheidswinst van 30% niet en noemt in zijn verslag het uitgangspunt van de 90% niet.
  • De 90% en de opmerking van de CEO gaan over Pinterests open-sourcewerk in het algemeen, niet alleen over Qwen3-VL. Fortune noemt Qwen voor het analyseren van pinafbeeldingen en meldt dat het kernmodel van de assistent open source is.
  • De datum oktober 2025 is Fortunes lanceringsdatum voor Pinterest Assistant. Geen bron bevestigt dat Navigator 1, de Qwen3-VL-assistent die VentureBeat beschrijft, toen live ging.
  • Pinterest kondigde in januari 2026 aan 15% van zijn personeel te schrappen om uitgaven naar AI te verschuiven. Fortune merkt op dat het bedrijf dit koppelt aan zijn AI-gerichte strategie.

Bronnen

  1. Why Pinterest is going all in on open-source AI

    Fortune · 2026-03-17 · Nieuws · fortune.com

  2. Pinterest cut AI costs 90% by gutting a frontier model's vision layer

    VentureBeat · 2026-05-29 · Nieuws · venturebeat.com

In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.