Pinterest costruisce il suo assistente per lo shopping su modelli aperti ottimizzati e dichiara un taglio dei costi del 90%

Il problema

Pinterest ha circa 620 milioni di utenti al mese e si affida all’IA per capire le immagini, consigliare prodotti e rispondere alle domande sugli acquisti. Chiamare un modello commerciale di punta per ogni immagine o richiesta a quella scala sarebbe molto costoso. Fortune cita un dirigente di prodotto secondo cui il costo conta per un’azienda più piccola.

Cosa hanno costruito

Pinterest ha deciso a fine 2025 di fare dei modelli a pesi aperti ottimizzati la sua scelta predefinita per il lavoro visivo e multimodale. Pesi aperti significa che i file di un modello sono pubblicati, così un’azienda può adattarlo ed eseguirlo da sé. L’ottimizzazione (fine-tuning) consiste nell’addestrare ulteriormente un modello sui dati dell’azienda.

Fortune riferisce che Pinterest usa Qwen, una famiglia di modelli aperti di Alibaba, per analizzare le immagini dei pin e generare testi descrittivi. Pinterest Assistant, una funzione di chat per lo shopping lanciata a ottobre 2025, ha al centro un modello multimodale open source, secondo Fortune. Separatamente, VentureBeat dice che l’assistente conversazionale per lo shopping di Pinterest, Navigator 1, è costruito su Qwen3-VL. Le fonti non dicono se Navigator 1 e Pinterest Assistant siano lo stesso prodotto.

Come ci sono riusciti

Secondo VentureBeat, il CTO di Pinterest racconta che il team ha sostituito il componente di visione integrato di Qwen3-VL e riaddestrato il modello sugli embedding multimodali proprietari di Pinterest. Un embedding è un elenco di numeri che cattura di cosa tratta un’immagine o un articolo. I dettagli su pin e immagini sono calcolati in anticipo e aggiornati man mano che arrivano nuovi dati. Così si evita di codificare ogni immagine durante la richiesta, cosa che a suo dire peggiorerebbe la latenza di 20 volte.

Pinterest dice di decidere prima cosa costruire e poi di scegliere il miglior modello aperto per farlo. Il CTO afferma che le licenze Apache, che permettono ampie modifiche al modello, rendono utili i modelli aperti a questo scopo.

Risultati

Nella conference call sui risultati del terzo trimestre 2025, l’amministratore delegato ha detto che i primi test mostravano costi inferiori di ordini di grandezza con prestazioni comparabili. Più tardi Pinterest ha detto a Fortune di raggiungere prestazioni simili a quelle dei principali modelli di frontiera a meno del 10% del costo, e di citare una riduzione dei costi del 90% ottimizzando modelli open source. VentureBeat riporta un taglio dei costi del 90% e un guadagno di accuratezza del 30% grazie al lavoro su Qwen3-VL.

Cosa è andato storto

Le fonti non riportano alcun fallimento. Non forniscono risparmi in dollari, basi di confronto né verifiche indipendenti. Pinterest dice anche di non aver smesso di usare i modelli di frontiera.