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C.H. Robinson
Die generativen KI-Agenten von C.H. Robinson erledigen über 3 Millionen Frachtaufgaben
C.H. Robinson, ein großer US-Frachtmakler, hat generative KI-Agenten gebaut, die Preise anbieten, Aufträge erfassen, freie Lkw einpflegen und Termine buchen. Im April 2025 sagte das Unternehmen, die Agenten hätten über 3 Millionen Aufgaben erledigt, und bei vielen Kunden würden Ladungen in unter 90 Sekunden angenommen.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
Über 3 Millionen
Von den generativen KI-Agenten des Unternehmens erledigte Versandaufgaben (Stand April 2025)1
Weit über 1 Million
Von der KI gelieferte Preisangebote (Stand April 2025)1
Über 5.200
Kunden, deren per E-Mail gesendete Ladungen jetzt in unter 90 Sekunden angenommen werden, statt bis zu vier Stunden in einer Warteschlange zu warten1
Was es erforderte
Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.
Das Problem
Frachtmakler bewältigen riesige Mengen wiederkehrender Arbeit. Kunden schicken per E-Mail Preisanfragen und Ladungsaufträge, Frachtführer melden freie Lkw, und Mitarbeitende müssen jede Nachricht lesen, erfassen und einplanen. Bis vor Kurzem musste ein Mensch jede E-Mail in einer Warteschlange abarbeiten, was für einen Versender, der auf die Annahme einer Ladung wartete, bis zu vier Stunden dauern konnte.
Was sie gebaut haben
C.H. Robinson baute eigene generative KI-Agenten. Ein Agent ist ein Programm, das eine ganze Aufgabe übernimmt, nicht nur eine einzelne Antwort. Nach Angaben des Unternehmens geben sie inzwischen Preisangebote ab, verarbeiten Aufträge, finden Transportkapazität, legen Abhol- und Liefertermine fest und prüfen Ladungen im Transit. Auch erste Schritte zur Beantwortung von Sendungsverfolgungsanfragen sind gemacht.
Wie sie vorgegangen sind
Das Unternehmen sagt, es setze KI seit mehr als einem Jahrzehnt in großem Maßstab ein. 2023 überwand es nach eigenen Worten eine langjährige Hürde, Frachtarbeit mit generativer KI zu automatisieren, und im Laufe des Jahres 2024 kündigte es seine ersten Agenten an. Der Angebotsagent begann mit Komplettladungen und kam später für Stückgut (LTL) hinzu. Ein E-Mail-Klassifizierer erkennt, wenn ein Versender beides anfragt. Der Auftragsagent las zunächst E-Mails der größten Komplettladungs-Kunden und wurde 2025 auf kleine und mittlere Unternehmen ausgeweitet. Ein Agent für die Lkw-Erfassung, im Januar 2025 gestartet, liest E-Mails von Frachtführern und lädt die freien Lkw in das Kapazitätssystem des Unternehmens. Für den Aufbau seiner Modelle nutzt das Unternehmen Daten aus seinen 37 Millionen Sendungen pro Jahr.
Ergebnisse
Bis April 2025 hätten die Agenten nach Angaben des Unternehmens über 3 Millionen Versandaufgaben erledigt, weit über 1 Million Angebote geliefert und 1 Million Aufträge verarbeitet. Über 5.200 Kunden erhielten die Annahme ihrer Ladungen nun in unter 90 Sekunden. Die per KI erstellten Stückgut-Angebote seien nach der Einführung von LTL jeden Monat um mindestens 30 % gestiegen. Im Februar lud der Agent für die Lkw-Erfassung fast 10-mal so viele Lkw in das System. Eine Führungskraft sagte, generative KI habe bei einem Produktivitätsanstieg von 30 % in den Jahren 2023 und 2024 eine Schlüsselrolle gespielt und senke die Servicekosten.
Alle berichteten Zahlen
| Messgröße | Wert | Quellenangabe |
|---|---|---|
| Von den generativen KI-Agenten des Unternehmens erledigte Versandaufgaben (Stand April 2025) | Über 3 Millionen1 | |
| Von der KI gelieferte Preisangebote (Stand April 2025) | Weit über 1 Million1 | |
| Von der KI verarbeitete Aufträge (erreicht im März 2025) | 1 Million1 | |
| Kunden, deren per E-Mail gesendete Ladungen jetzt in unter 90 Sekunden angenommen werden, statt bis zu vier Stunden in einer Warteschlange zu warten | Über 5.2001 | |
| Produktivitätsanstieg in den Jahren 2023 und 2024, bei dem generative KI laut Unternehmen eine Schlüsselrolle spielte | 30 %1 |
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Beginnen Sie mit einer repetitiven Aufgabe mit hohem Volumen und klarem Geschäftswert. C.H. Robinson startete mit Preisangeboten für Komplettladungen und erweiterte denselben Agenten dann auf Stückgut.
Bauen Sie je Prozessschritt einen Agenten (Angebot, Auftrag, Lkw-Erfassung, Termin) und messen Sie jeden einzeln, damit Sie sehen, welcher Schritt sich auszahlt.
Führen Sie zuerst bei Ihren größten Kunden ein und weiten Sie dann auf kleinere aus. Der Auftragsagent bearbeitete zunächst E-Mails der größten Kunden und wurde später auf kleine und mittlere Unternehmen ausgedehnt.
Messen Sie die Geschwindigkeit aus Sicht des Kunden. Das Unternehmen nennt die Wartezeit bis zur Annahme einer Ladung, nicht nur die Zahl der Aufgaben.
Einschränkungen
- Alle Zahlen stammen aus der Pressemitteilung des Unternehmens. Eine unabhängige Quelle wurde nicht gefunden.
- Der Produktivitätsanstieg von 30 % wird mehreren Faktoren zugeschrieben. Das Unternehmen sagt, generative KI habe eine Schlüsselrolle gespielt, nicht dass sie alles verursacht habe.
- Modell und Anbieter hinter den Agenten werden nicht genannt. Das Unternehmen bezeichnet die Werkzeuge als proprietär.
- Die Mitteilung nennt unterschiedliche Kundenzahlen (an einer Stelle 83.000, an anderer 74.000), daher wird hier keine Kundenzahl verwendet.
- Die Mitteilung nennt kein Startdatum für die Agenten. Sie sagt, das Unternehmen habe seine ersten generativen KI-Agenten im Laufe des Jahres 2024 vorgestellt. Das angegebene Einführungsdatum ist das Datum der Mitteilung.
Quellen
- At C.H. Robinson, Artificial Intelligence Has Now Performed Over 3 Million Shipping Tasks
C.H. Robinson · 2025-04-16 · Pressemitteilung · chrobinson.com
In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.