Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel
C.H. Robinson
De generatieve AI-agenten van C.H. Robinson verwerken meer dan 3 miljoen vrachttaken
C.H. Robinson, een grote Amerikaanse vrachtmakelaar, bouwde generatieve AI-agenten die prijzen offreren, orders invoeren, vrachtwagens plaatsen en afspraken boeken. In april 2025 zei het bedrijf dat de agenten meer dan 3 miljoen taken hadden uitgevoerd en dat bij veel klanten ladingen binnen 90 seconden werden geaccepteerd.
Kerncijfers
Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.
Meer dan 3 miljoen
Verzendtaken uitgevoerd door de generatieve AI-agenten van het bedrijf (per april 2025)1
Ruim 1 miljoen
Prijsoffertes geleverd door AI (per april 2025)1
1 miljoen
Door AI verwerkte orders (bereikt in maart 2025)1
Meer dan 5.200
Klanten van wie de per e-mail verstuurde ladingen nu binnen 90 seconden worden geaccepteerd, in plaats van tot vier uur in een wachtrij te wachten1
Wat het kostte
Kosten, teamgrootte en doorlooptijd zijn in de bronnen niet openbaar gemaakt.
Het probleem
Vrachtmakelaars verwerken enorme hoeveelheden repetitief werk. Klanten mailen voor prijsoffertes en sturen laadorders, vervoerders mailen over vrije vrachtwagens, en medewerkers moeten elk bericht lezen, invoeren en inplannen. Tot voor kort moest een mens elke e-mail in een wachtrij oppakken, wat tot vier uur kon duren voor een verlader die wachtte tot een lading werd geaccepteerd.
Wat ze bouwden
C.H. Robinson bouwde eigen generatieve AI-agenten. Een agent is een programma dat een hele taak overneemt, niet slechts één antwoord. Het bedrijf zegt dat ze nu prijsoffertes geven, orders verwerken, transportcapaciteit vinden, afspraken voor ophalen en leveren plannen en ladingen onderweg controleren. Ook zijn er eerste stappen gezet om volgverzoeken te beantwoorden.
Hoe ze het aanpakten
Het bedrijf zegt al meer dan tien jaar op grote schaal AI te gebruiken. In 2023 doorbrak het naar eigen zeggen een lang bestaande barrière voor het automatiseren van vrachtwerk met generatieve AI, en in de loop van 2024 kondigde het zijn eerste agenten aan. De offerteagent begon met complete vrachtwagenladingen en voegde later deelladingen (LTL) toe. Een e-mailclassificator herkent wanneer een verlader om beide vraagt. De orderagent las eerst e-mails van de grootste klanten voor complete ladingen en werd in 2025 uitgebreid naar het midden- en kleinbedrijf. Een agent voor het plaatsen van vrachtwagens, gelanceerd in januari 2025, leest e-mails van vervoerders en laadt de beschikbare vrachtwagens in het capaciteitssysteem van het bedrijf. Het bedrijf put uit gegevens van zijn 37 miljoen zendingen per jaar om zijn modellen te bouwen.
Resultaten
Per april 2025 hadden de agenten volgens het bedrijf meer dan 3 miljoen verzendtaken uitgevoerd, ruim 1 miljoen offertes geleverd en 1 miljoen orders verwerkt. Het zei dat bij meer dan 5.200 klanten ladingen nu binnen 90 seconden worden geaccepteerd. De LTL-offertes door AI stegen na de toevoeging van LTL elke maand met minstens 30%. In februari laadde de agent voor het plaatsen van vrachtwagens bijna 10 keer zoveel vrachtwagens in het systeem. Een leidinggevende zei dat generatieve AI een sleutelrol speelde in een productiviteitsstijging van 30% over 2023 en 2024, en dat het de kosten van dienstverlening verlaagt.
Alle gemelde cijfers
| Maatstaf | Cijfer | Bronvermelding |
|---|---|---|
| Verzendtaken uitgevoerd door de generatieve AI-agenten van het bedrijf (per april 2025) | Meer dan 3 miljoen1 | |
| Prijsoffertes geleverd door AI (per april 2025) | Ruim 1 miljoen1 | |
| Door AI verwerkte orders (bereikt in maart 2025) | 1 miljoen1 | |
| Klanten van wie de per e-mail verstuurde ladingen nu binnen 90 seconden worden geaccepteerd, in plaats van tot vier uur in een wachtrij te wachten | Meer dan 5.2001 | |
| Productiviteitsstijging over 2023 en 2024, waarin generatieve AI volgens het bedrijf een sleutelrol speelde | 30%1 |
Lessen voor uw project
Begin met een repetitieve taak met een hoog volume en een duidelijke bedrijfswaarde. C.H. Robinson startte met offertes voor complete vrachtwagenladingen en breidde dezelfde agent daarna uit naar deelladingen.
Bouw één agent per stap van het proces (offerte, order, plaatsing van vrachtwagens, afspraak) en meet elke stap apart, zodat u ziet welke stap loont.
Rol eerst uit bij uw grootste klanten en breid daarna uit naar kleinere. De orderagent verwerkte eerst de e-mail van de grootste klanten en ging later naar het midden- en kleinbedrijf.
Volg de snelheid vanuit het perspectief van de klant. Het bedrijf meldt de wachttijd tot een lading wordt geaccepteerd, niet alleen het aantal taken.
Kanttekeningen
- Alle cijfers komen uit het eigen persbericht van het bedrijf. Er is geen onafhankelijke bron gevonden.
- De productiviteitsstijging van 30% wordt aan meerdere factoren toegeschreven. Het bedrijf zegt dat generatieve AI een sleutelrol speelde, niet dat het alles veroorzaakte.
- Het model en de leverancier achter de agenten worden niet bekendgemaakt. Het bedrijf noemt de hulpmiddelen eigen ontwikkelingen.
- Het bericht geeft verschillende klantaantallen (op de ene plaats 83.000, op de andere 74.000), dus hier wordt geen klantaantal gebruikt.
- Het bericht geeft geen startdatum voor de agenten. Het zegt dat het bedrijf zijn eerste generatieve AI-agenten in de loop van 2024 aankondigde. De getoonde datum van ingebruikname is de datum van het bericht.
Bronnen
- At C.H. Robinson, Artificial Intelligence Has Now Performed Over 3 Million Shipping Tasks
C.H. Robinson · 2025-04-16 · Persbericht · chrobinson.com
In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.