Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen

Vom Unternehmen berichtetIm Einsatz seit 2025Hinzugefügt am Okt. 2026

Rakuten Group

Rakuten meldet mit Claude Code eine Verkürzung der Time-to-Market für Funktionen von 24 Arbeitstagen auf 5

Rakuten, der japanische Internetdienstleister, hat Claude Code von Anthropic in seinen Engineering-Teams eingeführt. Der eigene Blog berichtet, die durchschnittliche Time-to-Market neuer Funktionen sei von 24 Arbeitstagen auf 5 Tage gesunken.

Kennzahlen

Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.

Von 24 Arbeitstagen auf 5 Tage

Durchschnittliche Time-to-Market neuer Funktionen, vorher und nachher (von Rakuten gemeldet)1

7

Stunden

Dauer eines autonomen Codierlaufs, der eine Methode in der Open-Source-Bibliothek vLLM implementierte1

99,9 %

Numerische Genauigkeit dieser Implementierung gegenüber der Referenzmethode1

Was es erforderte

KostenNicht veröffentlicht
TeamNicht veröffentlicht
ZeitplanNicht veröffentlicht

Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.

Das Problem

Rakuten betreibt mehr als 70 Geschäftsbereiche, von E-Commerce über Reisen und Fintech bis zur Kommunikation, mit Tausenden Entwicklern für Millionen Kunden. Neue Funktionen sollten schneller bei den Kunden ankommen, ohne dass Qualität oder Sicherheit leiden. Die Führung nennt Tempo und Kapitalrendite als die entscheidenden Kennzahlen.

Was sie gebaut haben

Die Engineering-Teams nutzen Claude Code, den Coding-Agenten von Anthropic, über den gesamten Entwicklungszyklus: Unit-Tests schreiben, Schnittstellen nachbilden, Komponenten bauen, Fehler beheben und Dokumentation schreiben. Auch neue Teammitglieder nutzen es, um große Codebasen zu verstehen. Es liefert außerdem KI-gestützte Code-Reviews für Pull Requests, und Entwickler führen mehrere Sitzungen gleichzeitig aus.

Wie sie vorgegangen sind

Rakuten testete das Tool an einer schwierigen Aufgabe. Ein Machine-Learning-Entwickler bat es, eine bestimmte Methode in vLLM zu implementieren, einer sehr großen Open-Source-Bibliothek mit 12,5 Millionen Codezeilen. Claude Code arbeitete sieben Stunden in einem einzigen Lauf, nur gelegentlich angeleitet. Rakuten sagt, das Ergebnis habe der Referenzmethode mit einer numerischen Genauigkeit von 99,9 % entsprochen. Danach gestaltete das Unternehmen seine Entwicklungsabläufe um das Tool herum neu und entschied sich nach Piloten, den Zugang auszuweiten. Es ließ das Tool auch Nicht-Entwickler ausprobieren, wobei Coding-Richtlinien als Leitplanke dienten.

Ergebnisse

Rakuten meldet, die durchschnittliche Time-to-Market neuer Funktionen sei von 24 Arbeitstagen auf 5 Tage gesunken, was es als Rückgang um 79 % bezeichnet. Derselbe Beitrag berichtet vom siebenstündigen autonomen Lauf und vom Ergebnis mit 99,9 % Genauigkeit. Die Entwickler beschreiben, dass Tests sofort erzeugt werden und mehrere Aufgaben parallel laufen.

Erkenntnisse für Ihr Projekt

  1. Testen Sie zuerst an einer schwierigen, realen Aufgabe. Rakuten nutzte einen siebenstündigen Lauf an einer großen Open-Source-Codebasis als Beleg, bevor es den Zugang ausweitete.

  2. Gestalten Sie den Arbeitsablauf neu, nicht nur das Werkzeug. Rakuten sagt, es habe die Entwicklung um Claude Code herum neu aufgebaut, statt das Tool in alte Prozesse einzufügen.

  3. Führen Sie mehrere Sitzungen parallel aus. Entwickler geben einige Aufgaben an Claude Code ab, während sie an einer anderen arbeiten; dort sieht Rakuten Kapazitätsgewinne.

  4. Wählen Sie eine Geschäftskennzahl, keine Codierkennzahl. Rakuten misst die Time-to-Market, weil es KI daran messen will, wie schnell Wert beim Kunden ankommt.

Einschränkungen

  • Alle Zahlen stammen aus Rakutens eigenem Blogbeitrag, der gemeinsam mit Anthropic präsentiert wird. Keine unabhängige Quelle bestätigt sie, und der Beitrag sagt nicht, wie die Time-to-Market gemessen wurde, in welchen Teams oder über welchen Zeitraum.
  • Die 99,9 % beziehen sich auf einen einzelnen Engineering-Test (eine einzelne Aufgabe in der Bibliothek vLLM) und sind kein Maß für die gesamte Einführung.
  • Der Beitrag sagt, die Führung sei nach erfolgreichen Piloten entschlossen, Claude Code auszuweiten; der Umfang der Nutzung zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wird daher nicht als Zahl genannt.
  • Ein Go-live-Datum wird nicht genannt. Das Jahr 2025 ist das Jahr des Blogbeitrags (26. Juni 2025). Das Modell ist nur als Claude Code ohne Version benannt.

Quellen

  1. Rakuten accelerates development with Claude Code

    Rakuten Today (Rakuten Group) · 2025-06-26 · Unternehmensblog · rakuten.today

  2. Rakuten customer story

    Anthropic · Ohne Datum · Fallstudie des Anbieters · claude.com

In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.