Rakuten podaje, że dzięki Claude Code czas wprowadzania funkcji na rynek skrócił się z 24 dni roboczych do 5

Problem

Rakuten prowadzi ponad 70 biznesów, od e-commerce przez podróże i fintech po komunikację, a tysiące programistów obsługują miliony klientów. Chciał, by nowe funkcje szybciej docierały do klientów bez spadku jakości i bezpieczeństwa. Jego liderzy mówią, że kluczowe miary to szybkość i zwrot z inwestycji.

Co zbudowano

Zespoły inżynierskie używają Claude Code, agenta programistycznego Anthropic, w całym cyklu wytwarzania: do pisania testów jednostkowych, imitowania interfejsów, budowania komponentów, naprawiania błędów i pisania dokumentacji. Nowi członkowie zespołów używają go też do zrozumienia dużych baz kodu. Zapewnia również przeglądy kodu wspierane przez AI w pull requestach, a inżynierowie uruchamiają kilka sesji naraz.

Jak to zrobiono

Rakuten przetestował narzędzie na trudnym zadaniu. Na prośbę inżyniera uczenia maszynowego narzędzie miało zaimplementować konkretną metodę w vLLM, bardzo dużej bibliotece open source liczącej 12,5 miliona linii kodu. Claude Code pracował siedem godzin w jednym przebiegu, z jedynie okazjonalnymi wskazówkami. Rakuten mówi, że wynik zgadzał się z metodą referencyjną z dokładnością numeryczną 99,9 %. Potem firma przeprojektowała swoje procesy wytwórcze wokół tego narzędzia i po pilotażach zobowiązała się do poszerzenia dostępu. Dała je też do wypróbowania osobom spoza inżynierii, a wytyczne dotyczące kodowania pełniły rolę zabezpieczenia.

Wyniki

Rakuten podaje, że średni czas wprowadzania nowych funkcji na rynek skrócił się z 24 dni roboczych do 5 dni, co nazywa spadkiem o 79 %. Ten sam wpis podaje siedmiogodzinny autonomiczny przebieg i wynik dokładności 99,9 %. Jego inżynierowie opisują testy generowane natychmiast i kilka zadań wykonywanych równolegle.