Rakuten riferisce di aver ridotto il time to market delle funzionalità da 24 giorni lavorativi a 5 con Claude Code

Il problema

Rakuten gestisce più di 70 attività, dall’e-commerce ai viaggi, al fintech e alle comunicazioni, con migliaia di sviluppatori al servizio di milioni di clienti. Voleva che le nuove funzionalità arrivassero più in fretta ai clienti senza abbassare qualità o sicurezza. I suoi dirigenti dicono che velocità e ritorno sull’investimento sono le misure chiave.

Cosa hanno costruito

I team di ingegneria usano Claude Code, l’agente di programmazione di Anthropic, lungo tutto il ciclo di sviluppo: scrivere unit test, simulare interfacce, costruire componenti, correggere bug e scrivere documentazione. Anche i nuovi arrivati lo usano per capire grandi codebase. Offre inoltre revisione del codice basata sull’IA sulle pull request, e gli ingegneri eseguono più sessioni contemporaneamente.

Come ci sono riusciti

Rakuten ha messo alla prova lo strumento su un compito difficile. Un ingegnere di machine learning gli ha chiesto di implementare un metodo specifico in vLLM, una libreria open source molto grande con 12,5 milioni di righe di codice. Claude Code ha lavorato sette ore in una sola esecuzione, con solo qualche indicazione occasionale. Rakuten dice che il risultato coincideva con il metodo di riferimento con un’accuratezza numerica del 99,9%. Dopo di che, l’azienda ha ripensato i propri flussi di sviluppo attorno allo strumento e, dopo i piloti, si è impegnata ad ampliare l’accesso. Lo ha fatto provare anche a chi non è ingegnere, con linee guida di codifica come protezione.

Risultati

Rakuten riferisce che il time to market medio delle nuove funzionalità è sceso da 24 giorni lavorativi a 5 giorni, che definisce una riduzione del 79%. Lo stesso post riporta l’esecuzione autonoma di sette ore e il risultato di accuratezza del 99,9%. I suoi ingegneri descrivono test generati all’istante e più compiti eseguiti in parallelo.