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Ashurst
Ashurst teste l’IA générative avec ses avocats, puis déploie Harvey dans tous ses bureaux
Le cabinet britannique Ashurst a mené pendant plusieurs mois une expérience d’IA générative avec ses avocats et indique que la première version des mémoires a demandé environ moitié moins de temps. Un essai distinct de Harvey a réuni plus de 525 utilisateurs dans 23 bureaux, puis le cabinet a ouvert Harvey à tous ses avocats et à son personnel des services support.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
environ la moitié du temps
Temps nécessaire pour rédiger une première version d’un mémoire avec l’IA générative, par rapport à sans, dans l’expérience du cabinet1
plus de 400
Personnes associées à l’expérience d’IA générative du cabinet1
plus de 525 utilisateurs
Utilisateurs de l’essai Harvey, dans les bureaux du monde entier2
23
Bureaux d’où venaient les utilisateurs de l’essai Harvey2
Le problème
Ashurst, cabinet d’avocats basé au Royaume-Uni, a cherché à savoir si l’IA générative pouvait accélérer le travail de ses avocats, par exemple la rédaction de mémoires, avant de s’engager sur un outil pour l’ensemble du cabinet.
Ce qu’ils ont construit
Le cabinet a mené une expérience avec ses avocats, puis une preuve de concept avec Harvey, une plateforme d’IA juridique, et a ouvert Harvey à l’ensemble de ses plus de 4 000 avocats et membres du personnel des services support. Selon Legal IT Insider, le cabinet souligne être à ce jour le seul cabinet mondial à avoir déployé Harvey dans tous ses bureaux dès le premier jour. Les équipes l’utilisent pour des tâches telles que la revue de documents, les due diligences, la rédaction et la veille de marché.
Comment ils s’y sont pris
Ashurst a d’abord mené une expérience de cinq mois auprès de plus de 400 personnes. Une preuve de concept de Harvey a suivi, avec plus de 525 utilisateurs issus de 23 bureaux, qui ont envoyé plus de 4 000 requêtes. Le cabinet a publié un rapport intitulé VoxPopulAI, dont les conclusions s’appuyaient en partie sur le résultat positif de la preuve de concept de Harvey, et l’annonce du déploiement à l’échelle du cabinet l’a suivi. Le directeur du numérique du cabinet a piloté les essais, et l’équipe en charge de la connaissance a indiqué que la formation, les sessions d’apprentissage et les revues régulières se poursuivraient.
Résultats
Dans l’expérience du cabinet, les avocats qui utilisaient l’IA générative ont rédigé la première version des mémoires en environ moitié moins de temps que sans aide, selon Bloomberg Law. Le début de cet article indique aussi que le cabinet a jugé les productions de l’IA au moins aussi justes sur le plan juridique que celles d’un avocat. L’essai de Harvey a réuni plus de 525 utilisateurs dans 23 bureaux, puis le cabinet a étendu l’accès à tous ses avocats et au personnel de ses services support.
Tous les chiffres publiés
| Indicateur | Chiffre | Citation |
|---|---|---|
| Temps nécessaire pour rédiger une première version d’un mémoire avec l’IA générative, par rapport à sans, dans l’expérience du cabinet | environ la moitié du temps1 | |
| Personnes associées à l’expérience d’IA générative du cabinet | plus de 4001 | |
| Utilisateurs de l’essai Harvey, dans les bureaux du monde entier | plus de 525 utilisateurs2 | |
| Bureaux d’où venaient les utilisateurs de l’essai Harvey | 232 | |
| Requêtes envoyées pendant la phase pilote de Harvey | plus de 4 0002 |
Enseignements pour votre projet
Testez avec un groupe large et varié avant d’acheter pour tout le cabinet. L’essai d’Ashurst a réuni plus de 525 utilisateurs de 23 bureaux : la décision de déploiement reposait donc sur des preuves étendues.
Mesurez le temps sur une tâche précise, comme la première version d’un mémoire, plutôt que de demander aux gens si l’IA les a aidés.
Accompagnez le déploiement de formations et de bilans réguliers. Ashurst a indiqué qu’elle organiserait des sessions de formation et des revues continues après le lancement.
Rédigez et partagez les enseignements de l’essai. Ashurst a publié ses conclusions dans un rapport, et l’annonce du déploiement l’a suivi.
Réserves
- Le résultat sur le temps de rédaction est celui du cabinet lui-même, rapporté par Bloomberg Law. Seul le début de l’article a pu être lu (le reste est derrière un accès payant) : la méthode et l’échantillon ne sont donc pas connus.
- L’article de Bloomberg décrit une expérience du cabinet de cinq mois et ne nomme pas Harvey. Le gain de temps ne peut pas être attribué à Harvey seul.
- Les chiffres de l’essai Harvey proviennent d’un article de Legal IT Insider sur l’annonce d’Ashurst. La durée de l’essai n’est pas précisée.
- Aucune source ne nomme le modèle d’IA sous-jacent. Harvey est une plateforme d’IA juridique ; ses modèles ne sont pas précisés dans les sources utilisées.
- Les sources donnent une date d’annonce, pas une date de mise en service. La date de déploiement retenue est le mois de l’article de Bloomberg, qui rapporte les résultats de l’expérience. Le déploiement à l’échelle du cabinet a été annoncé le 25 juin 2024.
Sources
- Gen AI cut lawyers' drafting time in half, UK's Ashurst says
Bloomberg Law · 2024-06-11 · Presse · news.bloombergtax.com
- Ashurst launches global Harvey partnership following firmwide trial
Legal IT Insider · 2024-06-25 · Presse · legaltechnology.com
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