Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais

Annoncé par l’éditeurEn production depuis mars 2024Ajouté le oct. 2026

DoorDash

DoorDash crée un assistant vocal pour ses Dashers avec Claude sur Amazon Bedrock

DoorDash a collaboré avec l’AWS Generative AI Innovation Center pour créer un assistant vocal en libre-service destiné aux Dashers, avec Claude 3 Haiku d’Anthropic sur Amazon Bedrock et Amazon Connect. Selon AWS, il traite des centaines de milliers d’appels de Dashers par jour, avec des réponses en 2,5 secondes ou moins.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

2,5

secondes ou moins

Temps de réponse1

Environ 2 mois

Délai entre le démarrage et une solution prête pour les tests en conditions réelles1

50 %

Réduction du temps de développement grâce à Amazon Bedrock1

50

fois

Hausse de la capacité de tests automatisés1

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierNon communiqué

Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.

Le problème

DoorDash reçoit chaque jour des centaines de milliers de demandes d’assistance de la part de consommateurs, de commerçants et de Dashers (ses livreurs). Selon l’étude de cas, les Dashers préfèrent appeler pendant qu’ils sont sur la route : il leur faut donc des réponses rapides, avec peu de délai. DoorDash disposait déjà d’un système téléphonique à serveur vocal interactif (SVI) construit sur Amazon Connect et Amazon Lex.

Ce qu’ils ont construit

Un assistant vocal en libre-service qui répond aux questions des Dashers en s’appuyant sur le contenu public du centre d’aide de DoorDash. Il réduit la fréquence à laquelle les appels nécessitent un conseiller humain.

Comment ils s’y sont pris

DoorDash a travaillé environ huit semaines avec l’AWS Generative AI Innovation Center. Amazon Connect gère les appels. Les modèles Claude sur Amazon Bedrock génèrent les réponses, et Knowledge Bases for Amazon Bedrock récupère le contenu du centre d’aide pour les ancrer dans des sources. DoorDash a retenu Claude 3 Haiku pour sa rapidité. Un cadre Amazon SageMaker exécute les tests A/B, suit les indicateurs de réussite et compare les réponses aux données de référence. L’étude de cas précise aussi que Claude aide à se prémunir contre les hallucinations, les injections de prompt et les propos abusifs.

Résultats

AWS indique que la solution était prête pour des tests en conditions réelles en environ deux mois, avec 50 % de temps de développement en moins sur Bedrock et une capacité de tests automatisés multipliée par 50. Les réponses arrivent en 2,5 secondes ou moins. La solution traite des centaines de milliers d’appels de Dashers par jour et a réduit de milliers par jour les renvois vers des conseillers humains.

Tous les chiffres publiés

IndicateurChiffreCitation
Temps de réponse2,5 secondes ou moins1
Délai entre le démarrage et une solution prête pour les tests en conditions réellesEnviron 2 mois1
Réduction du temps de développement grâce à Amazon Bedrock50 %1
Hausse de la capacité de tests automatisés50 fois1
Appels de Dashers traités par jourDes centaines de milliers1

Enseignements pour votre projet

  1. Pour la voix, la latence est une exigence. DoorDash a choisi un modèle petit et rapide (Claude 3 Haiku) pour rester à 2,5 secondes ou moins.

  2. Construire tôt un dispositif d’évaluation automatisée a permis à l’équipe d’exécuter des milliers de tests par heure et de comparer les réponses à des réponses de référence.

  3. Appuyez les réponses sur le centre d’aide public grâce à la recherche documentaire : aucune intégration de données sur mesure n’est nécessaire pour démarrer.

Réserves

  • La seule source est une étude de cas d’AWS rédigée avec DoorDash ; les chiffres sont communiqués par le fournisseur et n’ont pas été vérifiés de façon indépendante.
  • La page de l’étude de cas n’est pas datée. Le mois de déploiement est approximatif : la page indique que le test s’est achevé début 2024.
  • L’assistant répond à des questions ; les actions via le service de flux logistiques de DoorDash sont décrites comme prévues, et non comme déjà en service.

Sources

Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.