Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel
BlaBlaCar
BlaBlaCar herbouwt zijn vertaalproces met AI en meldt ongeveer 27% lagere vertaalkosten
Het lokalisatieteam van BlaBlaCar herontwierp zijn vertaalpijplijn om AI in te zetten voor vertalen, kwaliteitscontroles en automatisering in meer dan 30 markten. Het team zegt dat AI-ondersteunde werkstromen de vertaalkosten in 2025 met ongeveer 27% verlaagden en de gemiddelde doorlooptijd met 22% verbeterden.
Kerncijfers
Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.
ongeveer 27%
Verlaging van de vertaalkosten door AI-ondersteunde werkstromen in 2025, volgens de post van het contentteam1
22%
Verbetering van de gemiddelde doorlooptijden door AI-ondersteunde werkstromen in 2025, volgens de post van het contentteam1
24%
Besparing op vertaalkosten door het geautomatiseerde systeem, gemeld door de lokalisatiemanager in een post van november 20252
meer dan 6 uur
Bespaarde handmatige verwerkingstijd per maand volgens de lokalisatiemanager, in dezelfde post2
Het probleem
BlaBlaCar is actief in meer dan 30 markten en talen. Elke productwijziging, campagne of nieuwe functie moet snel worden vertaald en aangepast. Het oude proces had veel handmatige stappen, afstemming tussen tools en heen-en-weer om de kwaliteit consistent te houden. Het team wilde schalen zonder de complexiteit, de kosten of de doorlooptijd te verhogen.
Wat ze bouwden
Het lokalisatieteam herontwierp delen van zijn pijplijn om AI te gebruiken voor vertalen, kwaliteitscontroles en automatisering. Het contentteam zegt dat de nieuwe opzet een groot deel van het repetitieve werk overneemt, terwijl mensen blijven beslissen over kwaliteit en taal.
De post van de lokalisatiemanager beschrijft de tool. Die begon als een Gemini-aanroep vanuit een Google Sheet. Hij groeide uit tot een Sheet met een woordenlijst, stijlgids, voorbeelden van goedgekeurde vertalingen en een tweede set prompts die de uitvoer controleerde. In Q3 2025 werd het een script dat is gekoppeld aan Phrase, het vertaalbeheersysteem van het bedrijf.
Hoe ze het aanpakten
Iemand uploadt nieuwe content naar Phrase en voegt twee tags toe: een om AI-vertaling aan te vragen en een om de talen te kiezen. Een script verzamelt dan de content en de woordenlijst, stijlgidsen en voorbeelden van het bedrijf, vertaalt de tekst en voert een kwaliteitscontroleprompt uit. Het schrijft het resultaat terug naar Phrase. Taalspecialisten vinden de tekst al vertaald en gecontroleerd en doen de eindcontrole.
De manager bouwde het script in augustus 2025 met AI als codeerpartner, wat tientallen prompts, verfijningen en tests kostte.
Resultaten
De post van het contentteam zegt dat AI-ondersteunde werkstromen in heel 2025 de vertaalkosten met ongeveer 27% verlaagden en de gemiddelde doorlooptijden met 22% verbeterden. De post van de lokalisatiemanager van november 2025 meldt 24% besparing op vertaalkosten voor het geautomatiseerde systeem en meer dan 6 uur bespaard handmatig werk per maand. Hij noemt eerdere vertaalbesparingen van 11% (de eerste spreadsheetformule) en 22% (de grotere spreadsheettool). Die 22% is een kostenbesparing in één fase van de tool, niet het cijfer van 22% voor de doorlooptijd.
Lokalisatiespecialisten besteden nu meer tijd aan het orkestreren van werkstromen, het vastleggen van taalstandaarden en het controleren van de kwaliteit over markten heen, en minder aan het uitvoeren van vertalingen.
Wat u kunt overnemen
Begin met een kleine tool, zet uw woordenlijst en stijlregels in de prompts, voeg een automatische controle toe en laat taalspecialisten de beoordelaars blijven. Rapporteer de besparingen per fase, zodat de businesscase met de tool meegroeit.
Lessen voor uw project
Begin klein en meet elke stap. De lokalisatiemanager begon met een spreadsheetformule, meldde 11% besparing en kwam daarna op 22% en 24% naarmate de tool rijpte.
Zet uw regels in de prompt. Woordenlijst, stijlgids en voorbeelden van goedgekeurde vertalingen gingen bij elk verzoek mee naar het model.
Voeg een automatische kwaliteitscontrole toe. Een tweede set prompts controleerde de AI-vertaling op veelvoorkomende fouten voordat mensen ernaar keken.
Laat taalspecialisten de laatste controle doen. Vertalingen komen al gecontroleerd in het vertaalsysteem aan, klaar voor menselijke goedkeuring.
Heroverweeg het proces, niet alleen de tool. BlaBlaCar zegt delen van de pijplijn te hebben herontworpen in plaats van AI bovenop bestaande stappen te leggen.
Kanttekeningen
- Beide bronnen zijn Medium-posts van BlaBlaCar zelf. Geen onafhankelijk medium bevestigt de cijfers.
- De cijfers van 27% en 22% komen uit de post van het contentteam. Ze gelden voor 2025 als geheel. De post definieert de nulmeting niet en ook niet het aandeel van de gedekte content.
- Het cijfer van 24% komt uit de eerdere post van de lokalisatiemanager (5 november 2025), die ook zegt dat de manager verwachtte in Q4 boven de 30% uit te komen. Geen van beide posts legt uit hoe de besparingen zijn berekend, en de twee cijfers worden niet gecombineerd.
- Alleen de post van de lokalisatiemanager noemt een model: Gemini, aangeroepen vanuit een Google Sheet. Het latere geautomatiseerde script gebruikt dezelfde prompts en bronnen, maar de post noemt het model niet opnieuw en geeft geen versie.
- Voor de teambrede werkwijze wordt geen startmaand genoemd. De tests van de lokalisatiemanager begonnen in Q4 2024 en de automatisering werd gebouwd in Q3 2025, dus alleen het jaar wordt getoond.
- Beide posts zijn gelezen via de feed van Medium, omdat Medium de artikelpagina's blokkeerde. De data komen uit de feed-items.
Bronnen
- How we built an AI-Powered content strategy at BlaBlaCar
BlaBlaCar blog (Medium) · 2026-03-19 · Bedrijfsblog · medium.com
- A Localization Manager's AI Toolkit: From Spreadsheets to Full Automation
BlaBlaCar blog (Medium) · 2025-11-05 · Bedrijfsblog · medium.com
In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.