Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés
BlaBlaCar
BlaBlaCar rehace su flujo de traducción con IA y comunica un 27 % menos de costes de traducción
El equipo de localización de BlaBlaCar rediseñó su cadena de traducción para usar IA en la traducción, los controles de calidad y la automatización en más de 30 mercados. El equipo dice que los flujos asistidos por IA redujeron los costes de traducción en torno a un 27 % en 2025 y mejoraron el plazo medio de entrega un 22 %.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
en torno al 27 %
Reducción de costes de traducción gracias a los flujos asistidos por IA en 2025, según la publicación del equipo de contenido1
22 %
Mejora de los plazos medios de entrega gracias a los flujos asistidos por IA en 2025, según la publicación del equipo de contenido1
24 %
Ahorro en costes de traducción comunicado por el responsable de localización para el sistema automatizado, en una publicación de noviembre de 20252
más de 6 horas
Tiempo de procesamiento manual ahorrado al mes según el responsable de localización, en la misma publicación2
El problema
BlaBlaCar opera en más de 30 mercados e idiomas. Cada cambio de producto, campaña o novedad debe traducirse y adaptarse con rapidez. El proceso anterior tenía muchos pasos manuales, coordinación entre herramientas y idas y venidas para mantener una calidad homogénea. El equipo quería crecer sin aumentar la complejidad, el coste ni el plazo de entrega.
Qué construyeron
El equipo de localización rediseñó partes de su cadena para usar IA en la traducción, los controles de calidad y la automatización. El equipo de contenido dice que el nuevo sistema asume gran parte del trabajo repetitivo, y que las personas siguen decidiendo sobre la calidad y el idioma.
La publicación del responsable de localización describe la herramienta. Empezó como una llamada a Gemini desde una hoja de Google. Creció hasta ser una hoja con glosario, guía de estilo, ejemplos de traducciones aprobadas y un segundo conjunto de prompts que revisaba el resultado. En el Q3 de 2025 pasó a ser un script conectado a Phrase, el sistema de gestión de traducciones de la empresa.
Cómo lo hicieron
Una persona sube contenido nuevo a Phrase y añade dos etiquetas: una para pedir la traducción con IA y otra para elegir los idiomas. Después, un script reúne el contenido y el glosario, las guías de estilo y los ejemplos de la empresa, traduce el texto y ejecuta un prompt de control de calidad. Escribe el resultado de vuelta en Phrase. Los lingüistas encuentran el texto ya traducido y comprobado, y hacen la revisión final.
El responsable creó el script en agosto de 2025 con la IA como compañera de programación, lo que supuso decenas de prompts, ajustes y pruebas.
Resultados
La publicación del equipo de contenido dice que, a lo largo de 2025, los flujos asistidos por IA redujeron los costes de traducción en torno a un 27 % y mejoraron los plazos medios de entrega un 22 %. La publicación de noviembre de 2025 del responsable de localización comunica un 24 % de ahorro en costes de traducción para el sistema automatizado y más de 6 horas de trabajo manual ahorradas cada mes. Cita ahorros de traducción anteriores del 11 % (la primera fórmula de hoja de cálculo) y del 22 % (la herramienta de hoja de cálculo más amplia). Ese 22 % es un ahorro de costes en una etapa de la herramienta, no la cifra del 22 % de plazos de entrega.
Los expertos en localización dedican ahora más tiempo a orquestar flujos, definir estándares lingüísticos y revisar la calidad en los distintos mercados, y menos a ejecutar traducciones.
Qué replicar
Empiece con una herramienta pequeña, ponga su glosario y sus reglas de estilo en los prompts, añada un control automático y deje a los lingüistas como revisores. Comunique los ahorros en cada etapa para que el caso de negocio crezca con la herramienta.
Lecciones para su proyecto
Empiece poco a poco y mida cada paso. El responsable de localización empezó con una fórmula de hoja de cálculo, comunicó un 11 % de ahorro y después llegó al 22 % y al 24 % a medida que la herramienta maduraba.
Ponga sus reglas en el prompt. El glosario, la guía de estilo y ejemplos de traducciones aprobadas se daban al modelo en cada petición.
Añada un control de calidad automático. Un segundo conjunto de prompts comprobaba errores habituales de la traducción de IA antes de la revisión humana.
Deje a los lingüistas como revisores finales. Las traducciones llegan al sistema de traducción ya comprobadas, a la espera de la validación humana.
Replantee el flujo, no solo la herramienta. BlaBlaCar dice que rediseñó partes de la cadena en lugar de añadir IA sobre los pasos existentes.
Salvedades
- Las dos fuentes son publicaciones de Medium de la propia BlaBlaCar. Ningún medio independiente confirma las cifras.
- Las cifras del 27 % y el 22 % proceden de la publicación del equipo de contenido. Corresponden al conjunto de 2025. La publicación no define la base de comparación ni la proporción de contenido cubierta.
- La cifra del 24 % procede de la publicación anterior del responsable de localización (5 de noviembre de 2025), que también dice que esperaba superar el 30 % en el Q4. Ninguna de las dos publicaciones explica cómo se calcularon los ahorros, y las dos cifras no se combinan.
- Solo la publicación del responsable de localización nombra un modelo: Gemini, llamado desde una hoja de Google. El script automatizado posterior reutiliza los mismos prompts y recursos, pero la publicación no repite el modelo y no se indica ninguna versión.
- No se indica mes de puesta en marcha del flujo para todo el equipo. Las pruebas del responsable de localización empezaron en el Q4 de 2024 y la automatización se creó en el Q3 de 2025, por lo que solo se muestra el año.
- Las dos publicaciones se leyeron a través del feed de Medium, porque Medium bloqueaba las páginas de los artículos. Las fechas proceden de las entradas del feed.
Fuentes
- How we built an AI-Powered content strategy at BlaBlaCar
BlaBlaCar blog (Medium) · 2026-03-19 · Blog corporativo · medium.com
- A Localization Manager's AI Toolkit: From Spreadsheets to Full Automation
BlaBlaCar blog (Medium) · 2025-11-05 · Blog corporativo · medium.com
Resumido con nuestras propias palabras a partir de las fuentes anteriores. ¿Ha detectado un error? Consulte correcciones.