Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel
UK Government Digital Service
Proef met AI-codeerassistenten bij de Britse overheid: gebruikers schatten 56 minuten besparing per dag, 15,8% van de voorgestelde code geaccepteerd
De Britse Government Digital Service stelde drie maanden lang 2.500 licenties voor AI-codeerassistenten beschikbaar aan ontwikkelaars bij meer dan 50 overheidsorganisaties. Respondenten van een enquête schatten dat ze 56 minuten per werkdag bespaarden, maar de telemetrie van GitHub Copilot toonde dat slechts 15,8% van de voorgestelde coderegels werd geaccepteerd.
Kerncijfers
Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.
56
minuten
Gemiddelde tijdsbesparing per werkdag, zoals geschat door proefdeelnemers in een enquête (424 reacties van 31 departementen)1
58%
Respondenten die zeiden niet terug te willen naar hun werkomstandigheden van vóór de assistenten1
15,8%
Geaccepteerde voorgestelde coderegels, telemetrie van GitHub Copilot1
Wat het kostte
Het probleem
Engineeringteams van de overheid bouwen en onderhouden de software achter publieke diensten. De Government Digital Service (GDS) wilde bewijs of commerciële AI-codeerassistenten ingenieurs in de publieke sector productiever zouden maken, omdat er weinig onderzoek naar de publieke sector bestond.
Wat ze bouwden
De GDS voerde een interdepartementale proef uit met twee kant-en-klare AI-codeerassistenten: GitHub Copilot en Gemini Code Assist. Deze tools doen codesuggesties terwijl de ingenieur typt, beantwoorden vragen in een chatvenster en helpen bij het beoordelen van bestaande code. Een interne commerciële beoordeling in juli 2024 had ze destijds als de meest volwassen opties beoordeeld.
Hoe ze het aanpakten
De proef liep drie maanden, van november 2024 tot februari 2025. De GDS stelde 2.500 licenties beschikbaar bij meer dan 50 organisaties en ondersteunde de uitrol, de betrokkenheid van gebruikers en de adoptie. De GDS verzamelde enquêtereacties aan het begin, in het midden en aan het einde, gebruiksdata uit het GitHub Copilot-dashboard, acht interviews en succesverhalen. De hoofdanalyse gebruikte 424 enquêtereacties van 31 departementen.
Resultaten
Deelnemers schatten een gemiddelde besparing van 56 minuten per werkdag, met het grootste deel uit het maken van code en analyse. Van de respondenten wil 58% liever niet terug naar werken zonder de tool, en de tevredenheid kwam gemiddeld uit op 6,6 van de 10.
Wat er misging
De gebruiksdata waren minder flatterend dan de enquête. Gebruikers van GitHub Copilot accepteerden slechts 15,8% van de voorgestelde coderegels, wat het rapport iets lager noemt dan branchebronnen, en slechts 39% van de gebruikers meldde voorgestelde code te hebben ingecheckt. Het persbericht zegt dat 15% van de gegenereerde code zonder wijzigingen werd gebruikt. Telemetrie ontbrak een maand, bij sommige organisaties werden licenties laat verdeeld, en 8% van de gebruikers zag geen significante tijdsbesparing.
Wat u kunt overnemen
Voer een tijdgebonden proef uit met een centraal team dat de onboarding ondersteunt, en publiceer de beperkingen zoals de GDS deed. Zet wat gebruikers zeggen naast wat de tools registreren, en onderbouw een businesscase niet alleen met zelfgerapporteerde minuten.
Alle gemelde cijfers
| Maatstaf | Cijfer | Bronvermelding |
|---|---|---|
| Gemiddelde tijdsbesparing per werkdag, zoals geschat door proefdeelnemers in een enquête (424 reacties van 31 departementen) | 56 minuten1 | |
| Respondenten die zeiden niet terug te willen naar hun werkomstandigheden van vóór de assistenten | 58%1 | |
| Gemiddelde algehele tevredenheidsscore | 6,6 van de 101 | |
| Geaccepteerde voorgestelde coderegels, telemetrie van GitHub Copilot | 15,8%1 | |
| Gebruikers die meldden door de assistent voorgestelde code te hebben ingecheckt | 39%1 | |
| Gebruikers die geen significante tijdsbesparing meldden | 8%1 | |
| AI-gegenereerde code die zonder enige wijziging werd gebruikt (persbericht van de overheid) | 15%2 |
Lessen voor uw project
Meet het gebruik met systeemdata en niet alleen met enquêtes. De zelfgerapporteerde besparing van 56 minuten per dag stond naast een gemeten acceptatiegraad van 15,8% voor voorgestelde code.
Vertel medewerkers hoe lang de toegang duurt. Volgens het rapport hebben gebruikers die wisten dat de licenties na de proef zouden worden ingetrokken de tools mogelijk niet volledig benut.
Zorg voor een sponsor binnen elke organisatie. De betrokkenheid hing af van lokale sponsors, en sommige licenties bereikten gebruikers pas na de eerste maand.
Vermijd een proefperiode die vakanties omvat. De middelste maand viel in de feestdagen, wat de beschikbaarheid van gebruikers en teams verminderde.
Houd mensen verantwoordelijk voor de uitkomst. De richtlijnen van de overheid droegen ontwikkelaars op alle door de assistent geproduceerde code te begrijpen en zich eigen te maken.
Kanttekeningen
- Het rapport is gepubliceerd door de Digital Service van de overheid zelf. De belangrijkste tijdsbesparing komt uit schattingen van deelnemers in stappen van 10 minuten, niet uit gemeten werk.
- Volgens het rapport kunnen besparingen over taken heen overlappen en kunnen respondenten te optimistisch zijn geweest, zodat de 56 minuten mogelijk te hoog zijn.
- Telemetrie van GitHub Copilot ontbreekt voor de tweede maand van de proef. Voor Gemini Code Assist is geen vergelijkbare telemetrie gemeld.
- Van de 2.500 licenties werden er 1.900 toegewezen; 1.100 van de 1.600 GitHub Copilot-licenties en 173 van de 323 Gemini Code Assist-licenties werden verzilverd. Het persbericht zegt dat meer dan 1.000 ontwikkelaars deelnamen.
- Het rapport zelf zegt dat personen niet werden gevolgd tussen de begin-, midden- en eindenquête, waardoor veranderingen in de tijd moeilijk te beoordelen zijn.
- Het rapport gebruikt het cijfer 39% twee keer: de belangrijkste bevindingen zeggen dat 39% van de gebruikers meldde voorgestelde code te hebben ingecheckt; de tekst zegt dat 39% geloofde dat hun productiviteit zou dalen als ze de toegang verloren. Hier is de formulering van de belangrijkste bevindingen gebruikt.
- Het rapport stelt dat de proef toekomstige aanbestedingen niet zal beïnvloeden. Het persbericht noemt DSIT als organisator van de proef; het rapport wordt gepubliceerd door GDS. De datum van uitrol is de startmaand van de proef.
Bronnen
- AI coding assistant trial: UK public sector findings report
Government Digital Service, GOV.UK · 2025-09-12 · Officiële melding · gov.uk
- Government coders using AI to each save 28 days a year and build more tech
GOV.UK (DSIT) · 2025-09-12 · Persbericht · gov.uk
In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.