Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał

Zgłoszone przez firmęDziała od kwi 2025Dodano paź 2026

Grab

Agenci AI Grab sterowani procedurami skracają dochodzenia w sprawie oszustw i przejęć kont

Grab zbudował framework agentów AI, którzy podążają za pisemnymi standardowymi procedurami operacyjnymi, i użył go do zautomatyzowania dochodzeń w sprawie przejęć kont oraz kontroli oszustw w operacjach ryzyka. Grab podaje, że czas dochodzenia spadł z 23 minut do 3, a 87 % spraw jest zautomatyzowanych.

Kluczowe liczby

Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.

z 23 minut do zaledwie 3

Czas dochodzenia w sprawie przejęcia konta z botem ATI1

87 %

Odsetek spraw dotyczących przejęć kont zautomatyzowanych przez bota ATI1

45 %

Skrócenie średniego czasu obsługi dochodzenia w sprawie oszustw1

ponad 300

Roboczogodziny oszczędzane co miesiąc w dochodzeniach w sprawie oszustw1

Ile to kosztowało

KosztNie ujawniono
ZespółNie ujawniono
HarmonogramNie ujawniono

Koszt, wielkość zespołu i harmonogram nie zostały ujawnione w źródłach.

Problem

Dochodzenie w sprawie przejęcia konta, czyli sytuacji, w której ktoś inny przejmuje kontrolę nad kontem klienta, było powolną pracą ręczną. Analitycy pobierali dane z wielu systemów, uruchamiali wiele zapytań do baz danych i podejmowali decyzje pod presją, co prowadziło do opóźnień, błędów i potrzeby specjalistycznych umiejętności.

Co zbudowano

Grab zbudował framework, w którym agent AI przechodzi przez pisemną standardową procedurę operacyjną (SOP). Pierwszym zastosowaniem był bot Account Takeover Investigations (ATI), czyli do dochodzeń w sprawie przejęć kont, a ten sam framework zastosowano w dochodzeniach w sprawie oszustw. Pracownicy przeglądają wyniki w narzędziach takich jak Slack.

Jak to zrobiono

SOP jest zapisana prostym językiem jako drzewo kroków i decyzji, a nietechniczni pracownicy mogą ją edytować w edytorze wizualnym. Moduł planujący przechodzi po drzewie krok po kroku. Agent wykonawczy uruchamia zapytania do baz danych i wywołania systemów, których wymaga każdy krok, i zapisuje wyniki. Na końcu system pisze podsumowanie i decyzję. Grab ogranicza narzędzia dostępne modelowi i kompresuje kontekst, aby zmniejszyć liczbę zmyślonych kroków.

Wyniki

Grab podaje, że bot ATI skrócił czas dochodzenia z 23 minut do zaledwie 3 i zautomatyzował 87 % spraw. Średni czas obsługi dochodzenia w sprawie oszustw spadł o 45 %, co oszczędza ponad 300 roboczogodzin miesięcznie. Drugi wpis Grab powtarza liczbę 87 % i podaje czas początkowy 22 minuty zamiast 23.

Co warto powtórzyć

Warto zacząć od procesu, który ma już pisemną procedurę i jasne decyzje. Warto dać właścicielom procesu kontrolę nad procedurą i prowadzić zapis każdego uruchomienia.

Wnioski dla Twojego projektu

  1. Warto zapisać ludzką procedurę jako drzewo kroków, z punktami decyzyjnymi i wywołaniami danych. Grab ogranicza model pisemną procedurą zamiast pozwalać mu improwizować.

  2. Warto pozwolić nietechnicznym właścicielom procesów pisać i edytować procedurę. Grab daje im edytor wizualny, aby osoby znające proces miały nad nim kontrolę.

  3. Warto zostawić człowieka w pętli tam, gdzie to potrzebne. Framework może się zatrzymać i wznowić, aby osoba mogła interweniować.

  4. Warto rejestrować każde uruchomienie, aby decyzje można było wyjaśnić i zweryfikować.

Zastrzeżenia

  • Wszystkie liczby pochodzą od Grab, z dwóch wpisów na blogu inżynieryjnym. Żadna niezależna strona ich nie potwierdza.
  • Pierwszy wpis podaje 23 minuty przed botem, a drugi 22 minuty, obie skrócone do 3 minut na zgłoszenie. Grab nie wyjaśnia różnicy, a jako wskaźniki wymieniono tylko liczby z pierwszego wpisu.
  • Grab nazywa dokładność ponad 99,8 % i wskaźnik fałszywych równy 0 wynikami wstępnych ocen. Nie są tu wymienione jako wskaźniki. Wpisy nie opisują, jak je zmierzono.
  • Wpisy nie podają modeli AI ani daty uruchomienia. Opisują wdrożone boty, a pokazana data wdrożenia to data pierwszego wpisu.
  • Wpisy nie mówią, ile spraw lub analityków obejmują liczby, ani ile kosztowała budowa.

Źródła

  1. Introducing the SOP-driven LLM agent frameworks

    Grab Engineering Blog · 2025-04-25 · Blog firmowy · engineering.grab.com

  2. Streamlining RiskOps with the SOP agent framework

    Grab Engineering Blog · 2025-05-08 · Blog firmowy · engineering.grab.com

Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.