ICBC gibt an, DeepSeek bankweit in mehr als 200 Anwendungsszenarien eingeführt zu haben

Das Problem

Große Banken wollen generative KI für viele Aufgaben, vom Handelsraum über Callcenter bis zur Kreditgenehmigung. ICBC gibt an, sich dafür entschieden zu haben, das neueste quelloffene Modell von DeepSeek in die eigenen Systeme zu holen und bankweit einzusetzen.

Was sie gebaut haben

ICBC gibt an, das neueste quelloffene Modell von DeepSeek privat eingeführt zu haben, das heißt, das Modell läuft auf den Systemen der Bank statt auf einem öffentlichen Dienst. Es ist an die Plattform für große Modelle der Bank angebunden, die 工银智涌 (Gongyin Zhiyong) heißt. ICBC gibt an, die Modelle unterstützten inzwischen mehr als 20 Geschäftsbereiche und mehr als 200 Szenarien. Als Beispiele nennt sie ChatDealing, ein dialogbasiertes Handelsprodukt für Finanzmärkte, einen Callcenter-Assistenten für Remote-Banking-Berater und einen Risikokontroll-Assistenten für die Kreditgenehmigung bei Firmenkunden.

Wie sie vorgegangen sind

Ein im Artikel zitierter Branchenforscher führt das Tempo auf ICBCs Tiefe in der Finanztechnologie und frühere Investitionen zurück. ICBC gibt an, eine hauseigene Rechen-Cloud im Maßstab von tausend Karten aufgebaut zu haben, und sagt, das DeepSeek-Modell stehe neben mehr als zehn großen Modellen und mehr als 2.000 klassischen Modellen, die bereits im Einsatz sind. Einführungsschritte, Kosten oder Personal beschreibt sie nicht.

Ergebnisse

ICBC gibt an, ChatDealing habe die Effizienz des Anfragehandels zwischen Zentrale und Filialen um den Faktor 3 verbessert (提升3倍), eine Formulierung ohne Bezugsgröße. Der Assistent für das Remote-Banking habe die Gesprächsdauer in zentralen Szenarien um etwa 10 % gesenkt. Für den Assistenten zur Kreditgenehmigung nennt sie keine Ergebnisse. Alle Zahlen stammen von der Bank selbst und wurden vom Nachrichtenmedium ohne unabhängige Überprüfung weitergegeben.