Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais
Industrial and Commercial Bank of China (ICBC)
ICBC affirme avoir déployé DeepSeek dans toute la banque, dans plus de 200 scénarios
ICBC, l’une des plus grandes banques du monde, affirme avoir déployé le modèle de raisonnement open source de DeepSeek sur sa propre infrastructure et l’avoir relié à sa plateforme interne de grands modèles. Elle déclare l’utiliser dans plus de 200 scénarios et plus de 20 domaines d’activité, avec une efficacité du trading par demande de prix améliorée de 3 fois (formulation chinoise 提升3倍, sans référence indiquée) et des appels raccourcis d’environ 10 % dans des scénarios clés de banque à distance.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
提升3倍 (amélioré de 3 fois)
Efficacité du trading par demande de prix entre le siège et les agences avec le produit ChatDealing, selon ICBC1
压降约10% (réduit d’environ 10 %)
Durée des appels dans des scénarios clés avec l’assistant des conseillers de banque à distance, selon ICBC1
Ce que cela a demandé
Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.
Le problème
Les grandes banques veulent de l’IA générative pour de nombreuses tâches, des salles de marché aux centres d’appels et à l’octroi de crédit. ICBC dit avoir choisi d’intégrer le dernier modèle open source de DeepSeek à ses propres systèmes et de l’utiliser dans toute la banque.
Ce qu’ils ont construit
ICBC affirme avoir mené à bien un déploiement privé du dernier modèle open source de DeepSeek, c’est-à-dire que le modèle tourne sur les systèmes de la banque et non sur un service public. Il est relié à la plateforme de grands modèles de la banque, appelée 工银智涌 (Gongyin Zhiyong). ICBC affirme que ses modèles soutiennent désormais plus de 20 domaines d’activité et plus de 200 scénarios. Elle cite notamment ChatDealing, un produit de trading conversationnel pour les marchés financiers, un assistant de centre d’appels pour les conseillers de banque à distance et un assistant de maîtrise des risques pour l’octroi de crédit aux entreprises.
Comment ils s’y sont pris
Un chercheur du secteur cité dans l’article attribue cette rapidité à l’expertise d’ICBC en technologie financière et à ses investissements antérieurs. ICBC dit avoir construit un cloud de calcul interne à l’échelle de mille cartes, et affirme que le modèle DeepSeek vient s’ajouter à plus de dix grands modèles et à plus de 2 000 modèles traditionnels déjà en service. Elle ne décrit ni les étapes du déploiement, ni les coûts, ni les effectifs.
Résultats
ICBC affirme que ChatDealing a amélioré de 3 fois (提升3倍) l’efficacité du trading par demande de prix entre le siège et les agences, une formulation qui n’indique aucune référence. Elle dit que l’assistant de banque à distance a réduit la durée des appels dans des scénarios clés d’environ 10 %. Elle ne rapporte aucun résultat pour l’assistant d’octroi de crédit. Tous les chiffres sont ceux de la banque, relayés par le média sans vérification indépendante.
Enseignements pour votre projet
Faites tourner un modèle sur votre propre infrastructure lorsque la sensibilité des données l’exige. ICBC a choisi un déploiement privé d’un modèle ouvert plutôt qu’un service public.
Raccordez les nouveaux modèles à une plateforme existante. ICBC a branché DeepSeek sur sa plateforme interne de modèles au lieu de lancer des projets séparés.
Retenez deux ou trois cas d’usage mesurables à communiquer. ICBC cite l’efficacité du trading et la durée des appels, plus faciles à suivre qu’une affirmation à l’échelle de la banque. Demandez la référence derrière tout multiplicateur.
Prévoyez les ressources humaines nécessaires. Un chercheur cité dans l’article estime les effectifs de technologie financière d’ICBC à plus de 10 000 personnes et y voit une explication de sa rapidité.
Réserves
- Tous les chiffres sont des déclarations d’un représentant non identifié d’ICBC à Cailian Press. L’article ne fait état d’aucune vérification indépendante des résultats.
- L’article présente les chiffres comme des exemples d’applications de la plateforme de grands modèles d’ICBC, qui inclut désormais DeepSeek. Il ne précise pas quelle part de chaque résultat revient à DeepSeek plutôt qu’aux autres modèles d’ICBC.
- L’article indique qu’ICBC a déployé le dernier modèle open source de DeepSeek sans en nommer la version.
- La formulation chinoise du résultat de trading (提升3倍) signifie littéralement « amélioré de 3 fois ». Lumiary la rapporte telle que la source l’exprime et ne la convertit pas en multiple de la base ; l’article ne donne aucune référence.
- L’article ne donne ni coût, ni équipe, ni calendrier pour le déploiement. La date de déploiement affichée est le mois de l’article.
- Le chiffre de 10 000 pour les effectifs technologiques d’ICBC est une estimation sectorielle de l’article, et non une déclaration d’ICBC.
Sources
- 一线|“宇宙行”放大招，工商银行宣布率先完成DeepSeeK全行大规模应用，会有更多银行跟进吗？
Cailian Press (财联社) · 2025-03-08 · Presse · cls.cn
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