Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel

Gemeld door het bedrijfIn gebruik sinds mrt 2025Toegevoegd op okt 2026

Industrial and Commercial Bank of China (ICBC)

ICBC zegt DeepSeek bankbreed te hebben uitgerold in meer dan 200 scenario's

ICBC, een van de grootste banken ter wereld, zegt het open-source redeneermodel van DeepSeek op de eigen infrastructuur te hebben ingezet en te hebben gekoppeld aan het interne platform voor grote modellen. Volgens de bank wordt het gebruikt in meer dan 200 scenario's in meer dan 20 bedrijfsonderdelen, is de efficiëntie van de handel op aanvraag 3 keer verbeterd (de Chinese formulering 提升3倍, zonder basiswaarde) en zijn gesprekken in belangrijke scenario's van bankieren op afstand ongeveer 10% korter.

Kerncijfers

Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.

提升3倍 (3 keer verbeterd)

Efficiëntie van de handel op aanvraag tussen hoofdkantoor en filialen met het product ChatDealing, volgens ICBC1

压降约10% (met ongeveer 10% verminderd)

Gespreksduur in belangrijke scenario's met de assistent voor medewerkers van bankieren op afstand, volgens ICBC1

20

多个 (meer dan 20)

Bedrijfsonderdelen die de grote modellen van de bank ondersteunen1

200

余个 (meer dan 200)

Inzetscenario's1

Wat het kostte

KostenNiet openbaar
TeamNiet openbaar
DoorlooptijdNiet openbaar

Kosten, teamgrootte en doorlooptijd zijn in de bronnen niet openbaar gemaakt.

Het probleem

Grote banken willen generatieve AI voor veel taken, van handelskamers tot callcenters en kredietgoedkeuring. ICBC zegt ervoor te hebben gekozen het nieuwste open-sourcemodel van DeepSeek in de eigen systemen te brengen en bankbreed te gebruiken.

Wat ze bouwden

ICBC zegt een private uitrol van het nieuwste open-sourcemodel van DeepSeek te hebben voltooid, wat betekent dat het model op de eigen systemen van de bank draait en niet op een openbare dienst. Het is gekoppeld aan het platform voor grote modellen van de bank, 工银智涌 (Gongyin Zhiyong) genaamd. ICBC zegt dat de modellen nu meer dan 20 bedrijfsonderdelen en meer dan 200 scenario's ondersteunen. Voorbeelden die de bank noemt zijn ChatDealing, een conversationeel handelsproduct voor financiële markten, een callcenterassistent voor medewerkers van bankieren op afstand en een risicobeheersassistent voor zakelijke kredietgoedkeuring.

Hoe ze het aanpakten

Een in het artikel geciteerde sectoronderzoeker schrijft het tempo toe aan de diepgaande kennis van ICBC in financiële technologie en eerdere investeringen. ICBC zegt een eigen rekencloud op schaal van duizend kaarten te hebben gebouwd en zegt dat het DeepSeek-model naast meer dan tien grote modellen en meer dan 2.000 traditionele modellen draait die al in gebruik zijn. De bank beschrijft geen uitrolstappen, kosten of bemensing.

Resultaten

ICBC zegt dat ChatDealing de efficiëntie van de handel op aanvraag tussen hoofdkantoor en filialen 3 keer heeft verbeterd (提升3倍), een formulering die geen basiswaarde geeft. De assistent voor bankieren op afstand zou de gespreksduur in belangrijke scenario's met ongeveer 10% hebben verminderd. Voor de assistent voor kredietgoedkeuring meldt de bank geen resultaten. Alle cijfers zijn die van de bank zelf, doorgegeven door het nieuwsmedium zonder onafhankelijke verificatie.

Lessen voor uw project

  1. Draai een model op uw eigen infrastructuur wanneer de gevoeligheid van de data dat vereist. ICBC koos voor een private uitrol van een open model in plaats van een openbare dienst.

  2. Koppel nieuwe modellen aan een bestaand platform. ICBC sloot DeepSeek aan op het interne modelplatform in plaats van aparte projecten te starten.

  3. Kies twee of drie meetbare toepassingen om over te rapporteren. ICBC noemt handelsefficiëntie en gespreksduur, die gemakkelijker te volgen zijn dan een bankbrede bewering. Vraag bij elke vermenigvuldiger naar de basiswaarde.

  4. Houd rekening met de mensen die het kost. Een in het artikel geciteerde onderzoeker schat het personeel van ICBC in financiële technologie op meer dan 10.000 en verbindt dat met het tempo waarin de bank te werk ging.

Kanttekeningen

  • Alle cijfers zijn uitspraken van een niet bij naam genoemde ICBC-vertegenwoordiger tegenover Cailian Press. Het artikel meldt geen onafhankelijke controle van de resultaten.
  • Het artikel presenteert de cijfers als voorbeelden van toepassingen op het platform voor grote modellen van ICBC, dat nu DeepSeek omvat. Het zegt niet welk deel van elk resultaat aan DeepSeek te danken is en niet aan de andere modellen van ICBC.
  • Het artikel zegt dat ICBC het nieuwste open-sourcemodel van DeepSeek inzette zonder een versie te noemen.
  • De Chinese formulering voor het handelsresultaat (提升3倍) betekent letterlijk „3 keer verbeterd”. Lumiary geeft haar weer zoals de bron haar formuleert en rekent haar niet om naar een veelvoud van de basiswaarde; het artikel geeft geen basiswaarde.
  • Het artikel geeft geen kosten, team of tijdlijn voor de uitrol. De getoonde inzetdatum is de maand van het artikel.
  • Het cijfer van 10.000 voor het technologiepersoneel van ICBC is een schatting uit de sector in het artikel, geen uitspraak van ICBC.

Bronnen

In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.