Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen
Merck & Co. (MSD)
Merck nutzt generative KI für Berichte zu klinischen Studien und senkt den Aufwand für von Menschen geprüfte Erstentwürfe von 180 auf 80 Stunden
Merck, der US-Arzneimittelhersteller, der auch als MSD bekannt ist, hat mit McKinsey eine interne Plattform für generative KI gebaut, die Berichte zu klinischen Studien für Zulassungsunterlagen entwirft; medizinische Redakteure prüfen die Ergebnisse. Merck berichtet, dass der von Menschen geprüfte Erstentwurf jetzt im Schnitt 80 statt 180 Stunden dauert.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
Von durchschnittlich 180 Stunden auf 80 Stunden
Dauer bis zu einem vollständig von Menschen geprüften Erstentwurf eines Berichts zu einer klinischen Studie, über mehrere Studien hinweg1
Um 50 % verringert
Fehler in Entwürfen in Kategorien wie Daten, Quellenangaben und Terminologie1
Von zwei bis drei Wochen auf drei bis vier Tage
Dauer bis zu einem Erstentwurf1
Was es erforderte
Das Problem
Bevor ein Arzneimittel zugelassen werden kann, muss ein Hersteller lange Berichte zu klinischen Studien schreiben, die beschreiben, was jede Studie ergeben hat. Medizinische Redakteure stellen sie aus Tabellen, Daten und früheren Dokumenten zusammen. Die Arbeit ist langsam, und Fehler bei Daten, Quellenangaben und Terminologie müssen vor der Einreichung gefunden werden.
Was sie gebaut haben
Merck baute mit McKinsey eine interne Plattform, die große Sprachmodelle nutzt, also die Art von KI, die Texte schreibt, um Erstentwürfe dieser Berichte zu erstellen. Sie verbindet die Aufbereitung der Ergebnistabellen mit KI-gestütztem Entwerfen. Qualifizierte medizinische Redakteure prüfen, was sie liefert.
Wie sie vorgegangen sind
Ein Team von mehr als 80 Fachleuten auf drei Kontinenten baute und betrieb die Plattform. Merck schulte seine Beschäftigten in Prompt Engineering und Datenpipelines. Das Unternehmen reichte die ersten mit der Plattform erstellten echten Berichte früher im Jahr 2025 ein und wollte sie bis zum Jahresende auf seine gesamte Pipeline in den späten Entwicklungsphasen ausweiten.
Ergebnisse
Merck berichtet, dass die Zeit bis zu einem vollständig von Menschen geprüften Erstentwurf im Einsatz über mehrere Studien von durchschnittlich 180 Stunden auf 80 Stunden sank. Fehler in Kategorien wie Daten, Quellenangaben und Terminologie seien um 50 % zurückgegangen. Erstentwürfe, für die früher zwei bis drei Wochen nötig waren, dauerten jetzt drei bis vier Tage.
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Messen Sie bis zur Ziellinie, auf die es ankommt. Merck zählt die Zeit bis zu einem vollständig von Menschen geprüften Entwurf, nicht bis zu einem rohen Maschinenentwurf.
Binden Sie bei regulierten Dokumenten qualifizierte Fachleute ein. Die medizinischen Redakteure von Merck überwachen die Ergebnisse.
Schulen Sie Ihre Leute im Umgang mit dem System. Merck brachte seinen Beschäftigten Prompt Engineering und Kenntnisse zu Datenpipelines bei.
Führen Sie Fachexperten, Data Scientists und Technologen in einem Team zusammen, statt den Aufbau allein der IT zu überlassen.
Einschränkungen
- Beide Quellen sind die Pressemitteilung von Merck, in den Fassungen auf merck.com und msd.com; die Zahlen stammen also vom Unternehmen selbst. Keine unabhängige Quelle bestätigt sie.
- Die Mitteilung nennt weder das Modell noch einen KI-Anbieter; sie spricht nur von großen Sprachmodellen. McKinsey und seine KI-Einheit QuantumBlack werden nur in der Fassung auf msd.com als Mitentwickler genannt; die Fassung auf merck.com lässt sie weg.
- Die Mitteilung nennt keinen Monat für die Inbetriebnahme; sie sagt, die ersten echten Berichte seien früher im Jahr 2025 eingereicht worden, daher wird nur das Jahr angegeben. Die Mitteilung stammt vom 25. Juni 2025.
- Die Mitteilung sagt, Merck wolle die Plattform bis Ende 2025 auf seine gesamte Pipeline in den späten Entwicklungsphasen ausweiten. Dieser Plan ist kein Ergebnis.
- Ein Blogbeitrag von McKinsey zu derselben Arbeit konnte nicht gelesen werden und wird deshalb nicht zitiert.
Quellen
- Merck Expands Innovative Internal Generative AI Solutions Helping to Deliver Medicines to Patients Faster
Merck · 2025-06-25 · Pressemitteilung · merck.com
- MSD Expands Innovative Internal Generative AI Solutions Helping to Deliver Medicines to Patients Faster
MSD · 2025-06-25 · Pressemitteilung · msd.com
In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.