Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés

Comunicado por la empresaEn producción desde 2025Añadido el oct 2026

Merck & Co. (MSD)

Merck usa IA generativa para redactar informes de estudios clínicos y reduce de 180 a 80 horas los primeros borradores revisados por personas

Merck, la farmacéutica estadounidense también conocida como MSD, construyó con McKinsey una plataforma interna de IA generativa que redacta informes de estudios clínicos para solicitudes regulatorias, y los redactores médicos revisan el resultado. Merck indica que el primer borrador revisado por personas ahora lleva una media de 80 horas, frente a las 180 anteriores.

Cifras clave

Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.

De una media de 180 horas a 80 horas

Tiempo hasta un primer borrador de un informe de estudio clínico totalmente revisado por personas, en varios estudios1

Reducidos un 50 %

Errores en los borradores en categorías como datos, citas y terminología1

De dos a tres semanas a tres o cuatro días

Tiempo para crear un primer borrador1

Qué requirió

CosteNo divulgado
EquipoMás de 80 expertos en ciencia de datos, IA, tecnología de ciencias de la vida y medicina en tres continentes1
PlazosNo divulgado

El problema

Antes de que un medicamento pueda aprobarse, una farmacéutica debe redactar largos informes de estudios clínicos que describen lo que encontró cada ensayo. Los redactores médicos los elaboran a partir de tablas, datos y documentos anteriores. El trabajo es lento, y los errores en datos, citas y terminología deben detectarse antes de la presentación.

Qué construyeron

Merck construyó con McKinsey una plataforma interna que usa grandes modelos de lenguaje, el tipo de IA que escribe texto, para producir primeros borradores de estos informes. Combina la preparación de las tablas de resultados con la redacción asistida por IA. Redactores médicos cualificados revisan lo que produce.

Cómo lo hicieron

Un equipo de más de 80 especialistas en tres continentes construyó y operó la plataforma. Merck formó a su personal en ingeniería de prompts y en canalizaciones de datos. La empresa presentó sus primeros informes reales hechos con la plataforma antes, en 2025, y planeaba extenderla a toda su cartera de fases avanzadas antes de que acabara ese año.

Resultados

Merck informa de que, con el uso en varios estudios, el tiempo hasta un primer borrador totalmente revisado por personas bajó de una media de 180 horas a 80 horas. Afirma que los errores en categorías como datos, citas y terminología se redujeron un 50 %. También dice que los primeros borradores que antes llevaban de dos a tres semanas ahora llevan de tres a cuatro días.

Lecciones para su proyecto

  1. Mida hasta la meta que importa. Merck cuenta el tiempo hasta un borrador totalmente revisado por personas, no hasta un borrador en bruto generado por la máquina.

  2. Mantenga a expertos cualificados en el circuito en los documentos regulados. Los redactores médicos de Merck supervisan el resultado.

  3. Forme al personal para manejar el sistema. Merck enseñó a su gente ingeniería de prompts y habilidades de canalizaciones de datos.

  4. Combine expertos del sector, científicos de datos y tecnólogos en un solo equipo, en lugar de dejar la construcción solo en manos de TI.

Salvedades

  • Las dos fuentes son el comunicado de prensa de la propia Merck, en sus versiones de merck.com y msd.com, de modo que las cifras las comunica la empresa. Ninguna fuente independiente las confirma.
  • El comunicado no nombra el modelo ni ningún proveedor de IA; solo habla de grandes modelos de lenguaje. McKinsey y su filial de IA QuantumBlack se citan como codesarrolladores únicamente en la versión de msd.com del comunicado; la de merck.com los omite.
  • El comunicado no da el mes de la puesta en marcha; dice que los primeros informes reales se presentaron antes, en 2025, por lo que solo se indica el año. La fecha del comunicado es el 25 de junio de 2025.
  • El comunicado dice que Merck planeaba extender la plataforma a toda su cartera de fases avanzadas para finales de 2025. Ese plan no es un resultado.
  • No se pudo leer una entrada del blog de McKinsey sobre el mismo trabajo, por lo que no se cita.

Fuentes

Resumido con nuestras propias palabras a partir de las fuentes anteriores. ¿Ha detectado un error? Consulte correcciones.