Merck wykorzystuje generatywną AI do pisania raportów z badań klinicznych i skraca pierwsze wersje sprawdzane przez ludzi ze 180 do 80 godzin

Problem

Zanim lek może zostać zatwierdzony, producent musi napisać długie raporty z badań klinicznych, opisujące, co wykazało każde badanie. Redaktorzy medyczni składają je z tabel, danych i wcześniejszych dokumentów. Praca jest powolna, a błędy w danych, cytowaniach i terminologii trzeba wychwycić przed złożeniem dokumentacji.

Co zbudowano

Merck zbudował wspólnie z McKinsey wewnętrzną platformę, która wykorzystuje duże modele językowe, czyli rodzaj AI piszącej teksty, do tworzenia pierwszych wersji tych raportów. Łączy ona przygotowanie tabel z wynikami z pisaniem wspieranym przez AI. Wykwalifikowani redaktorzy medyczni sprawdzają to, co tworzy.

Jak to zrobiono

Zespół liczący ponad 80 specjalistów na trzech kontynentach zbudował platformę i ją prowadził. Merck przeszkolił pracowników z inżynierii promptów i potoków danych. Firma złożyła pierwsze rzeczywiste raporty przygotowane na platformie wcześniej w 2025 r. i planowała rozszerzyć ją na cały portfel projektów w późnych fazach badań do końca tego roku.

Wyniki

Merck podaje, że przy użyciu w kilku badaniach czas do w pełni sprawdzonej przez ludzi pierwszej wersji spadł ze średnio 180 godzin do 80 godzin. Twierdzi, że błędy w kategoriach takich jak dane, cytowania i terminologia zmniejszyły się o 50 %. Dodaje też, że pierwsze wersje, które zajmowały od dwóch do trzech tygodni, zajmują teraz od trzech do czterech dni.