Merck utilise l’IA générative pour rédiger des rapports d’études cliniques et fait passer les premières versions relues par des humains de 180 à 80 heures

Le problème

Avant qu’un médicament puisse être approuvé, un laboratoire doit rédiger de longs rapports d’études cliniques décrivant ce que chaque essai a montré. Les rédacteurs médicaux les assemblent à partir de tableaux, de données et de documents antérieurs. Le travail est lent, et les erreurs de données, de citations et de terminologie doivent être repérées avant le dépôt du dossier.

Ce qu’ils ont construit

Merck a construit avec McKinsey une plateforme interne qui s’appuie sur de grands modèles de langage, le type d’IA qui rédige du texte, pour produire les premières versions de ces rapports. Elle associe la préparation des tableaux de résultats à une rédaction assistée par l’IA. Des rédacteurs médicaux qualifiés relisent ce qu’elle produit.

Comment ils s’y sont pris

Une équipe de plus de 80 spécialistes répartis sur trois continents a construit et exploité la plateforme. Merck a formé son personnel à l’ingénierie des prompts et aux pipelines de données. L’entreprise a soumis ses premiers rapports réels réalisés avec la plateforme plus tôt en 2025 et prévoyait de l’étendre à tout son portefeuille de phase avancée d’ici la fin de la même année.

Résultats

Merck indique que, à l’usage sur plusieurs études, le délai pour obtenir une première version entièrement relue par des humains est passé d’une moyenne de 180 heures à 80 heures. Elle affirme que les erreurs dans des catégories comme les données, les citations et la terminologie ont diminué de 50 %. Elle ajoute que des premières versions qui demandaient auparavant deux à trois semaines prennent désormais trois à quatre jours.