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AIG
El asistente de IA de AIG para suscriptores agiliza las cotizaciones y aumenta las contrataciones en daños materiales de mediana empresa en Lexington
AIG lanzó Underwriting by AIG Assist en 2025 para ayudar a los suscriptores a revisar solicitudes de seguro con más información y de mejor calidad en menos tiempo, y lo ha ampliado a 8 líneas de negocio. En la presentación de resultados del primer trimestre de 2026, el consejero delegado de AIG comunicó una reducción del 55 % en el tiempo de cotización en daños materiales de mediana empresa en Lexington.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
30 %
Mejora en la cotización de más solicitudes con AIG Assist, daños materiales de mediana empresa en Lexington (según el consejero delegado)1
55 %
Reducción del tiempo de cotización de los suscriptores, daños materiales de mediana empresa en Lexington (según el consejero delegado)1
aproximadamente 40 %
Aumento de las solicitudes contratadas, daños materiales de mediana empresa en Lexington (según el consejero delegado)1
Qué requirió
Las fuentes no divulgan el coste, el tamaño del equipo ni los plazos.
El problema
Las aseguradoras comerciales reciben grandes volúmenes de solicitudes, los expedientes que envían los corredores para pedir cobertura. Los suscriptores deben leerlos, extraer los datos y decidir si cotizan. AIG quería que sus suscriptores vieran más información y de mejor calidad en una fracción del tiempo, para cotizar y contratar más del negocio que quiere hacer crecer.
Qué construyeron
En 2025 AIG lanzó Underwriting by AIG Assist, una herramienta de IA generativa que ayuda a los suscriptores a revisar solicitudes. Tras el lanzamiento, AIG empezó a desplegarla en 8 líneas de negocio. Las fuentes no nombran el modelo.
Cómo lo hicieron
AIG eligió los daños materiales de mediana empresa en Lexington, un segmento que quiere hacer crecer, para mostrar resultados. El consejero delegado dice que AIG observa un efecto en las métricas de suscripción y en la calidad de los datos. También describe una fase posterior en la que agentes de IA revisarían las solicitudes y recomendarían observaciones para que los suscriptores decidan con más información, sobre la base de AIG Assist.
Resultados
En daños materiales de mediana empresa en Lexington, el consejero delegado dijo que AIG Assist había logrado una mejora del 30 % en la cotización de más solicitudes. Redujo el tiempo de cotización de los suscriptores un 55 % y aumentó aproximadamente un 40 % la contratación de solicitudes. Son declaraciones de la propia empresa en su presentación de resultados del primer trimestre de 2026.
Lecciones para su proyecto
Pruebe la herramienta en un segmento de crecimiento antes de extenderla. AIG comunica sus cifras para un área concreta, los daños materiales de mediana empresa en Lexington, no para todas las líneas.
Elija medidas ligadas al objetivo de negocio. AIG sigue cuántas solicitudes se cotizan, cuánto tarda una cotización y cuántas se contratan, no solo el tiempo ahorrado.
Mantenga al suscriptor al mando. AIG afirma que su IA debe dar a los suscriptores más información y de mayor calidad, y que son ellos quienes siguen decidiendo.
Construya sobre una herramienta que funcione. AIG afirma que su próxima fase de agentes de IA se apoya en los primeros resultados de AIG Assist.
Salvedades
- Todas las cifras son declaraciones de la dirección en una presentación de resultados. Las fuentes no indican cómo se midieron ni se compararon los resultados, ni en qué periodo.
- No se nombra el modelo detrás de AIG Assist. El consejero delegado cita a Anthropic y Palantir para la fase multiagente posterior, que es independiente de AIG Assist, por lo que aquí no se atribuye ningún modelo.
- La presentación solo indica el año de lanzamiento (2025), por lo que la fecha de despliegue muestra solo el año.
- La segunda fuente, Reinsurance News, informa sobre la misma presentación y repite las mismas cifras. No las comprueba de forma independiente.
Fuentes
- AIG (AIG) Q1 2026 Earnings Call Transcript
The Motley Fool (transcript of AIG's Q1 2026 earnings call) · 2026-05-01 · Presentación de resultados · fool.com
- AI advancing faster than expected as AIG builds multi-agentic solution: CEO Zaffino
Reinsurance News · 2026-05-01 · Noticia · reinsurancene.ws
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