Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais
AIG
L’assistant d’IA d’AIG pour souscripteurs accélère les devis et fait progresser la conclusion des contrats en dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington
AIG a lancé Underwriting by AIG Assist en 2025 pour aider ses souscripteurs à examiner les dossiers d’assurance avec davantage d’informations, de meilleure qualité, en moins de temps, et l’a étendu à 8 branches d’activité. Lors de la conférence sur ses résultats du premier trimestre 2026, la direction générale d’AIG a annoncé une baisse de 55 % du délai d’établissement des devis en dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington.
Chiffres clés
Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.
30 %
Amélioration du nombre de dossiers cotés grâce à AIG Assist, dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington (selon la direction générale)1
55 %
Réduction du délai d’établissement des devis par les souscripteurs, dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington (selon la direction générale)1
environ 40 %
Hausse de la conclusion des dossiers, dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington (selon la direction générale)1
Ce que cela a demandé
Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.
Le problème
Les assureurs d’entreprises reçoivent un grand nombre de dossiers, les fichiers que les courtiers envoient pour demander une couverture. Les souscripteurs doivent les lire, en extraire les faits et décider de coter ou non. AIG voulait que ses souscripteurs voient davantage d’informations, de meilleure qualité, en une fraction du temps, afin de coter et de conclure plus d’affaires dans les segments qu’elle veut développer.
Ce qu’ils ont construit
En 2025, AIG a lancé Underwriting by AIG Assist, un outil d’IA générative qui aide les souscripteurs à examiner les dossiers. Après le lancement, AIG a commencé à le déployer dans 8 branches d’activité. Les sources ne nomment pas le modèle.
Comment ils s’y sont pris
AIG a ciblé les dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington, un segment qu’elle veut développer, pour démontrer les résultats. La direction générale dit qu’AIG constate un effet sur les indicateurs de souscription et sur la qualité des données. La direction générale décrit aussi une phase ultérieure où des agents d’IA examineraient les dossiers et recommanderaient des observations pour que les souscripteurs décident avec davantage d’informations, en s’appuyant sur AIG Assist.
Résultats
Pour les dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington, la direction générale a déclaré qu’AIG Assist avait permis une amélioration de 30 % du nombre de dossiers cotés. L’outil a réduit de 55 % le délai d’établissement des devis par les souscripteurs et augmenté d’environ 40 % la conclusion des dossiers. Il s’agit de déclarations de l’entreprise elle-même lors de sa conférence sur les résultats du premier trimestre 2026.
Enseignements pour votre projet
Éprouvez l’outil sur un segment de croissance avant de le généraliser. AIG annonce ses chiffres pour un seul périmètre, les dommages aux biens des moyennes entreprises chez Lexington, et non pour toutes les branches.
Choisissez des mesures liées à l’objectif d’affaires. AIG suit le nombre de dossiers cotés, la durée d’un devis et le nombre de contrats conclus, pas seulement le temps gagné.
Laissez le souscripteur aux commandes. AIG affirme que son IA doit donner aux souscripteurs davantage d’informations, de meilleure qualité, la décision leur appartenant toujours.
Appuyez-vous sur un outil qui fonctionne. AIG indique que sa prochaine phase d’agents d’IA s’appuie sur les premiers résultats d’AIG Assist.
Réserves
- Tous les chiffres sont des déclarations de la direction lors d’une conférence sur les résultats. Les sources n’indiquent ni comment les résultats ont été mesurés ou comparés, ni sur quelle période.
- Le modèle derrière AIG Assist n’est pas nommé. La direction générale cite Anthropic et Palantir pour la phase multi-agents à venir, distincte d’AIG Assist ; aucun modèle n’est donc attribué ici.
- Seule l’année du lancement (2025) est donnée lors de la conférence ; la date de déploiement se limite donc à l’année.
- La seconde source, Reinsurance News, rend compte de la même conférence et reprend les mêmes chiffres. Elle ne les vérifie pas de façon indépendante.
Sources
- AIG (AIG) Q1 2026 Earnings Call Transcript
The Motley Fool (transcript of AIG's Q1 2026 earnings call) · 2026-05-01 · Conférence sur les résultats · fool.com
- AI advancing faster than expected as AIG builds multi-agentic solution: CEO Zaffino
Reinsurance News · 2026-05-01 · Presse · reinsurancene.ws
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