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Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen

Vom Unternehmen berichtetIm Einsatz seit 2025Hinzugefügt am Okt. 2026

AIG

Der KI-Assistent von AIG für Underwriter beschleunigt Angebote und steigert Abschlüsse bei Lexington im Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen

AIG hat 2025 Underwriting by AIG Assist eingeführt, damit Underwriter Versicherungsanträge mit mehr und besseren Informationen in kürzerer Zeit prüfen können, und das Werkzeug auf 8 Geschäftsbereiche ausgeweitet. In der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des ersten Quartals 2026 berichtete der CEO von AIG von einem um 55 % kürzeren Angebotsprozess im Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen bei Lexington.

Schneller werdenUmsatz steigernProduktivität erhöhen

Kennzahlen

Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.

30 %

Verbesserung bei der Zahl der bepreisten Anträge mit AIG Assist, Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen bei Lexington (laut CEO)1

55 %

Verkürzung der Zeit der Underwriter bis zum Angebot, Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen bei Lexington (laut CEO)1

etwa 40 %

Anstieg der Abschlüsse bei Anträgen, Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen bei Lexington (laut CEO)1

Was es erforderte

KostenNicht veröffentlicht
TeamNicht veröffentlicht
ZeitplanNicht veröffentlicht

Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.

Das Problem

Gewerbeversicherer erhalten große Mengen an Anträgen, den Unterlagen, die Makler schicken, um Deckung anzufragen. Underwriter müssen sie lesen, die Fakten herausziehen und entscheiden, ob sie ein Angebot abgeben. AIG wollte, dass seine Underwriter in einem Bruchteil der Zeit mehr und bessere Informationen sehen, um mehr von dem Geschäft anzubieten und abzuschließen, das AIG ausbauen will.

Was sie gebaut haben

2025 führte AIG Underwriting by AIG Assist ein, ein Werkzeug mit generativer KI, das Underwritern bei der Prüfung von Anträgen hilft. Nach der Einführung begann AIG, es in 8 Geschäftsbereichen einzusetzen. Die Quellen nennen das Modell nicht.

Wie sie vorgegangen sind

AIG wählte das Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen bei Lexington, ein Segment, das es ausbauen will, um Ergebnisse zu zeigen. Der CEO sagt, AIG sehe eine Wirkung auf die Underwriting-Kennzahlen und auf die Datenqualität. Außerdem beschreibt der CEO eine spätere Phase, in der KI-Agenten Anträge prüfen und Hinweise empfehlen, damit Underwriter mit mehr Informationen entscheiden können, aufbauend auf AIG Assist.

Ergebnisse

Für das Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen bei Lexington sagte der CEO, AIG Assist habe eine Verbesserung von 30 % bei der Zahl der bepreisten Anträge gebracht. Die Zeit der Underwriter bis zum Angebot sank um 55 %, und die Abschlüsse bei Anträgen stiegen um etwa 40 %. Dies sind eigene Aussagen des Unternehmens in der Ergebniskonferenz zum ersten Quartal 2026.

Erkenntnisse für Ihr Projekt

  1. Bewähren Sie das Werkzeug in einem Wachstumssegment, bevor Sie es ausrollen. AIG nennt seine Zahlen für einen gezielten Bereich, das Sachgeschäft mittelgroßer Unternehmen bei Lexington, nicht für jede Sparte.

  2. Wählen Sie Kennzahlen, die mit dem Geschäftsziel verknüpft sind. AIG misst, wie viele Anträge ein Angebot erhalten, wie lange ein Angebot dauert und wie viele abgeschlossen werden, nicht nur die gesparte Zeit.

  3. Lassen Sie den Underwriter die Verantwortung behalten. AIG sagt, seine KI solle Underwritern mehr und hochwertigere Informationen liefern, die Entscheidung treffen weiterhin die Underwriter.

  4. Bauen Sie auf einem funktionierenden Werkzeug auf. AIG sagt, die nächste Phase mit KI-Agenten baue auf den ersten Ergebnissen von AIG Assist auf.

Einschränkungen

  • Alle Zahlen sind Aussagen des Managements in einer Ergebniskonferenz. Die Quellen sagen nicht, wie die Ergebnisse gemessen oder verglichen wurden und über welchen Zeitraum.
  • Das Modell hinter AIG Assist wird nicht genannt. Der CEO nennt Anthropic und Palantir für die folgende Multi-Agenten-Phase, die von AIG Assist getrennt ist; daher wird hier kein Modell zugeordnet.
  • In der Konferenz wird nur das Jahr der Einführung (2025) genannt, daher zeigt das Einsatzdatum nur das Jahr.
  • Die zweite Quelle, Reinsurance News, berichtet über dieselbe Konferenz und wiederholt dieselben Zahlen. Sie prüft sie nicht unabhängig.

Quellen

  1. AIG (AIG) Q1 2026 Earnings Call Transcript

    The Motley Fool (transcript of AIG's Q1 2026 earnings call) · 2026-05-01 · Telefonkonferenz zu den Ergebnissen · fool.com

  2. AI advancing faster than expected as AIG builds multi-agentic solution: CEO Zaffino

    Reinsurance News · 2026-05-01 · Nachrichten · reinsurancene.ws

In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.

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