Traducido del original en inglés. Las cifras y las fuentes no cambian. Leer el original en inglés
Roatel
El chatbot de los microhoteles de Roatel, basado en Llama 3.1 405B, atiende el 80 % de las consultas de atención al cliente en 11 idiomas
Roatel, una cadena alemana de microhoteles de autoservicio, usa un chatbot multilingüe para huéspedes creado por Brain4Data sobre Llama 3.1 405B, el modelo de pesos abiertos de Meta. El caso de estudio de Meta indica que el bot atiende el 80 % de las consultas de atención al cliente y que entró en funcionamiento en dos meses.
Cifras clave
Copiadas literalmente de las fuentes. Copie cualquier cifra con su cita.
El problema
Roatel gestiona microhoteles de autoservicio en Alemania y planea crecer por Europa. Los huéspedes tratan con un equipo de atención remoto. A medida que la cadena crecía, ese equipo tenía dificultades para atender la demanda, y muchos huéspedes vienen del extranjero.
Qué construyeron
Brain4Data, una empresa alemana de IA, creó para Roatel un chatbot de atención al cliente sobre su plataforma de asistentes FRED. Usa Llama 3.1 405B de Meta, un modelo de pesos abiertos (open-weight), es decir, cuyos archivos se publican para que las empresas puedan ejecutarlo por su cuenta. El bot responde en 11 idiomas a cualquier hora y ofrece una visión general de la cartera de Roatel durante la reserva. Un código QR en el establecimiento lo abre en el teléfono del huésped.
Cómo lo hicieron
El bot usa generación aumentada por recuperación: busca pasajes relevantes en los documentos de Roatel y hace que el modelo responda a partir de ellos. El caso de estudio de Meta indica que el modelo se usó sin ajuste y funcionaba en Oracle Cloud Infrastructure, con una base de datos vectorial y un modelo de incrustaciones de Cohere para la búsqueda. Según el caso de estudio de Meta, el bot estuvo plenamente operativo en dos meses.
Resultados
El caso de estudio de Meta indica que la IA basada en Llama atiende el 80 % de las consultas de atención al cliente de Roatel y que el bot responde en el idioma del cliente. El presidente del consejo de Roatel dijo en el anuncio de septiembre de 2024 que el bot permite a la empresa responder preguntas a todas horas y en distintos idiomas, y que se preveían más proyectos de IA.
Lecciones para su proyecto
Elija un modelo que maneje bien muchos idiomas. Los huéspedes de Roatel suelen ser extranjeros, y el bot responde en 11 idiomas.
Pruebe la recuperación de información antes del ajuste. Este bot se apoya en los propios documentos de Roatel y usa el modelo base sin ajuste.
Ofrezca a los huéspedes una puerta de entrada sencilla. Roatel coloca en el establecimiento un código QR que abre el asistente en el teléfono.
Defina qué significa «atendido» antes de citar una tasa, ya que la cifra del 80 % procede del desarrollador y de Meta.
Salvedades
- Las cifras del 80 % y de dos meses proceden del caso de estudio de Llama de Meta sobre Brain4Data, no de Roatel. Meta señala que los resultados son autodeclarados. El caso de estudio es comunicado por el proveedor.
- El comunicado de prensa de Roatel no da ninguna cifra. Solo dice que el bot responde a las preguntas de los huéspedes en 11 idiomas las 24 horas.
- La página de Meta no tiene fecha. La fecha de despliegue y la de publicación son las del comunicado de prensa de Roatel y Brain4Data (23 de septiembre de 2024), que dice que el chatbot «will now be» usado («pasará a ser» usado), por lo que es una fecha de anuncio.
- Brain4Data, el desarrollador, repite la cifra del 80 % en su propio sitio, en una noticia sobre el caso de estudio de Meta. Esa página no lleva fecha y no aporta ninguna medición nueva, por lo que no es una confirmación independiente.
- Los detalles de Llama y Oracle proceden del caso de estudio de Meta; el comunicado de prensa no nombra ningún modelo.
Fuentes
- Brain4Data
Meta Llama case studies · Sin fecha · Caso de estudio del proveedor · dev.meta.ai
- Roatel now utilizes Artificial Intelligence
Roatel Holding AG and Brain4Data · 2024-09-23 · Nota de prensa · brain4data.de
- Brain4Data's AI solution is now a Meta case study
Brain4Data · Sin fecha · Blog corporativo · brain4data.de
Resumido con nuestras propias palabras a partir de las fuentes anteriores. ¿Ha detectado un error? Consulte correcciones.