Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel
Roatel
De chatbot van de micro-hotels van Roatel, gebouwd op Llama 3.1 405B, handelt 80% van de klantenservicevragen af in 11 talen
Roatel, een Duitse keten van zelfbedienings-micro-hotels, gebruikt een meertalige gastchatbot die Brain4Data bouwde op Llama 3.1 405B, het open-weight model (met open gewichten) van Meta. Volgens de casestudy van Meta handelt de bot 80% van de klantenservicevragen af en was hij binnen twee maanden live.
Kerncijfers
Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.
80%
Aandeel klantenservicevragen dat door de Llama-gestuurde AI wordt afgehandeld1
Twee maanden
Tijd tot een volledig operationele chatbot1
11
Talen waarin de chatbot antwoordt2
Wat het kostte
Het probleem
Roatel exploiteert zelfbedienings-micro-hotels in Duitsland en wil in Europa groeien. Gasten hebben te maken met een serviceteam op afstand. Naarmate de keten groeide, kon dat team de vraag nauwelijks bijbenen, en veel gasten komen uit het buitenland.
Wat ze bouwden
Brain4Data, een Duits AI-bedrijf, bouwde voor Roatel een klantenservicechatbot op zijn FRED-assistentenplatform. Het gebruikt Llama 3.1 405B van Meta, een open-weight model, wat betekent dat de bestanden openbaar zijn zodat bedrijven het zelf kunnen draaien. De bot antwoordt op elk uur in 11 talen en geeft tijdens het boeken een overzicht van het Roatel-aanbod. Een QR-code ter plekke opent hem op de telefoon van de gast.
Hoe ze het aanpakten
De bot gebruikt retrieval-augmented generation: hij zoekt relevante passages in de documenten van Roatel en laat het model daaruit antwoorden. Volgens de casestudy van Meta werd het model zonder afstemming gebruikt en draaide het op Oracle Cloud Infrastructure, met een vectordatabase en een embeddingmodel van Cohere voor het opzoeken. Volgens de casestudy van Meta was de bot binnen twee maanden volledig operationeel.
Resultaten
Volgens de casestudy van Meta handelt de Llama-gestuurde AI 80% van de klantenservicevragen van Roatel af en antwoordt de bot in de taal van de klant. De voorzitter van Roatel zei bij de aankondiging in september 2024 dat de bot het bedrijf in staat stelt dag en nacht en in verschillende talen vragen te beantwoorden, en dat er meer AI-projecten gepland waren.
Lessen voor uw project
Kies een model dat veel talen goed beheerst. De gasten van Roatel komen vaak uit het buitenland, en de bot antwoordt in 11 talen.
Probeer retrieval vóór het afstemmen. Deze bot put uit de eigen documenten van Roatel en gebruikt het basismodel zonder afstemming.
Geef gasten een laagdrempelige ingang. Roatel plaatst ter plekke een QR-code die de assistent op een telefoon opent.
Bepaal wat "afgehandeld" betekent voordat u een percentage noemt, want het cijfer van 80% komt van de bouwer en van Meta.
Kanttekeningen
- De cijfers van 80% en twee maanden komen uit de Llama-casestudy van Meta over Brain4Data, niet van Roatel. Meta geeft aan dat de resultaten zelf gemeld zijn. De casestudy komt van de leverancier.
- Het eigen persbericht van Roatel noemt geen cijfer. Het zegt alleen dat de bot dag en nacht vragen van gasten beantwoordt in 11 talen.
- De Meta-pagina is niet gedateerd. De invoeringsdatum en de publicatiedatum zijn die van het persbericht van Roatel en Brain4Data (23 september 2024), waarin staat dat de chatbot "will now be" gebruikt wordt ("wordt voortaan" gebruikt); het is dus een aankondigingsdatum.
- Brain4Data, de bouwer, herhaalt het cijfer van 80% op de eigen site, in een nieuwsbericht over de casestudy van Meta. Die pagina vermeldt geen datum en voegt geen nieuwe meting toe, dus het is geen onafhankelijke bevestiging.
- De details over Llama en Oracle komen uit de casestudy van Meta; het persbericht noemt geen model.
Bronnen
- Brain4Data
Meta Llama case studies · Zonder datum · Casestudy van leverancier · dev.meta.ai
- Roatel now utilizes Artificial Intelligence
Roatel Holding AG and Brain4Data · 2024-09-23 · Persbericht · brain4data.de
- Brain4Data's AI solution is now a Meta case study
Brain4Data · Zonder datum · Bedrijfsblog · brain4data.de
In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.