Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Roatel
Chatbot mikrohoteli Roatel, oparty na Llama 3.1 405B, obsługuje 80 % zgłoszeń do obsługi klienta w 11 językach
Roatel, niemiecka sieć mikrohoteli samoobsługowych, korzysta z wielojęzycznego chatbota dla gości, który firma Brain4Data zbudowała na Llama 3.1 405B, modelu Meta o otwartych wagach. Studium przypadku Meta podaje, że bot obsługuje 80 % zgłoszeń do obsługi klienta i został uruchomiony w dwa miesiące.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
Problem
Roatel prowadzi samoobsługowe mikrohotele w Niemczech i planuje ekspansję w Europie. Goście kontaktują się ze zdalnym zespołem obsługi. W miarę rozwoju sieci zespół ten z trudem nadążał za popytem, a wielu gości przyjeżdża z zagranicy.
Co zbudowano
Brain4Data, niemiecka firma AI, zbudowała dla Roatel chatbota do obsługi klienta na swojej platformie asystentów FRED. Korzysta on z Llama 3.1 405B firmy Meta, modelu o otwartych wagach (open-weight), czyli takiego, którego pliki są publikowane, aby firmy mogły uruchamiać go samodzielnie. Bot odpowiada w 11 językach o każdej porze i podczas rezerwacji przedstawia ofertę Roatel. Kod QR na miejscu otwiera go na telefonie gościa.
Jak to zrobiono
Bot wykorzystuje generowanie wspomagane wyszukiwaniem: szuka odpowiednich fragmentów w dokumentach Roatel i każe modelowi odpowiadać na ich podstawie. Studium przypadku Meta podaje, że model użyto bez dostrajania i działał na Oracle Cloud Infrastructure, z wektorową bazą danych i modelem osadzeń firmy Cohere do wyszukiwania. Według studium przypadku Meta bot był w pełni działający w dwa miesiące.
Wyniki
Studium przypadku Meta podaje, że AI oparta na Llama obsługuje 80 % zgłoszeń do obsługi klienta Roatel, a bot odpowiada w języku klienta. Prezes rady Roatel powiedział w ogłoszeniu z września 2024 r., że bot pozwala firmie odpowiadać na pytania przez całą dobę i w różnych językach oraz że planowane są kolejne projekty AI.
Wnioski dla Twojego projektu
Wybierzcie model, który dobrze radzi sobie z wieloma językami. Goście Roatel często pochodzą z zagranicy, a bot odpowiada w 11 językach.
Wypróbujcie wyszukiwanie w dokumentach przed dostrajaniem. Ten bot korzysta z własnych dokumentów Roatel i używa modelu bazowego bez dostrajania.
Dajcie gościom łatwy punkt wejścia. Roatel umieszcza na miejscu kod QR, który otwiera asystenta na telefonie.
Ustalcie, co znaczy „obsłużone”, zanim podacie wskaźnik, bo liczba 80 % pochodzi od wykonawcy i od Meta.
Zastrzeżenia
- Liczby 80 % i dwóch miesięcy pochodzą ze studium przypadku Llama firmy Meta o Brain4Data, a nie od Roatel. Meta oznacza wyniki jako zgłoszone przez samą firmę. Studium przypadku opiera się na danych zgłoszonych przez dostawcę.
- Własny komunikat prasowy Roatel nie podaje żadnej liczby. Mówi tylko, że bot odpowiada na pytania gości w 11 językach przez całą dobę.
- Strona Meta nie ma daty. Data wdrożenia i data publikacji to daty komunikatu prasowego Roatel i Brain4Data (23 września 2024), który mówi, że chatbot „will now be” używany („będzie odtąd” używany), więc jest to data ogłoszenia.
- Brain4Data, wykonawca, powtarza liczbę 80 % na własnej stronie, w wiadomości o studium przypadku Meta. Ta strona nie ma daty i nie wnosi nowego pomiaru, więc nie jest niezależnym potwierdzeniem.
- Szczegóły dotyczące Llama i Oracle pochodzą ze studium przypadku Meta; komunikat prasowy nie wymienia żadnego modelu.
Źródła
- Brain4Data
Meta Llama case studies · Bez daty · Studium przypadku dostawcy · dev.meta.ai
- Roatel now utilizes Artificial Intelligence
Roatel Holding AG and Brain4Data · 2024-09-23 · Komunikat prasowy · brain4data.de
- Brain4Data's AI solution is now a Meta case study
Brain4Data · Bez daty · Blog firmowy · brain4data.de
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.