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Annoncé par l’entrepriseEn production depuis août 2024Ajouté le oct. 2026

JPMorgan Chase

JPMorgan Chase déploie sa plateforme LLM Suite auprès de 200 000 collaborateurs

JPMorgan Chase a construit LLM Suite, un portail interne qui donne à ses collaborateurs un accès sécurisé à des grands modèles de langage externes. La banque indique être passée de zéro à 200 000 utilisateurs intégrés en huit mois après son lancement à l’été 2024.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

200 000

Utilisateurs intégrés, de zéro à ce nombre en huit mois (JPMorganChase)1

Plus de 60 000

Collaborateurs ayant accès à l’outil au moment de l’article de CNBC en août 20242

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierDe zéro à 200 000 utilisateurs intégrés en huit mois1

Le problème

JPMorgan a restreint l’usage de ChatGPT par ses collaborateurs début 2023, par crainte d’une exposition de données. Les équipes voulaient pourtant de l’IA générative pour la rédaction et l’analyse au quotidien : la banque avait donc besoin d’une alternative sûre.

Ce qu’ils ont construit

LLM Suite est une plateforme propriétaire qui donne aux collaborateurs éligibles accès à de grands modèles de langage dans un environnement sécurisé. Ils s’en servent pour rédiger des e-mails et des rapports, résumer de longs documents, résoudre des problèmes Excel et trouver des idées. Les ingénieurs peuvent aussi intégrer à leurs propres programmes des fonctions issues de modèles externes.

Comment ils s’y sont pris

CNBC a rapporté que la banque n’avait pas construit ses propres modèles. LLM Suite fonctionne comme un portail vers des modèles externes, lancé avec celui d’OpenAI, et la banque a indiqué vouloir éviter la dépendance à un fournisseur unique. L’outil est conçu pour que les données des collaborateurs ne servent pas à entraîner les modèles. La feuille de route de JPMorgan, selon son propre billet, consiste à connecter l’outil à davantage de données internes et à le combiner à des processus pour créer des agents.

Résultats

JPMorganChase affirme que la plateforme a atteint 200 000 utilisateurs intégrés dans les huit mois suivant son lancement à l’été 2024. En août 2024, CNBC rapportait qu’elle était accessible à plus de 60 000 collaborateurs, avec un déploiement plus large prévu.

Enseignements pour votre projet

  1. Proposez un outil autorisé avant d’interdire l’usage clandestin. JPMorgan a restreint ChatGPT début 2023 par crainte pour ses données, puis a offert sa propre voie sécurisée.

  2. Restez indépendant du modèle. La banque a dit ne pas vouloir dépendre d’un seul fournisseur de modèles, et a démarré avec OpenAI tout en testant d’autres.

  3. Formez les équipes. CNBC a rapporté que les collaborateurs ont besoin d’une formation à la rédaction de prompts pour tirer parti de l’outil.

Réserves

  • La page de JPMorgan ne nomme pas les modèles sous-jacents. NBC News, qui republie CNBC, a rapporté que l’outil avait démarré avec le modèle d’OpenAI.
  • Les chiffres d’adoption comptent des utilisateurs intégrés. Ils ne mesurent ni l’intensité d’usage ni les résultats pour l’entreprise.
  • Les agents autonomes sont présentés comme une étape ultérieure, et non comme une capacité actuelle.

Sources

  1. LLM Suite named 2025 Innovation of the Year by American Banker

    JPMorganChase · 2025-06-03 · Blog de l’entreprise · jpmorganchase.com

  2. JPMorgan Chase is giving its employees an AI assistant powered by ChatGPT maker OpenAI

    NBC News (CNBC report) · 2024-08-09 · Presse · nbcnews.com

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