Traduit de l’original anglais. Les chiffres et les sources sont inchangés. Lire l’original en anglais

Annoncé par l’entrepriseEn production depuis mai 2025Ajouté le oct. 2026

Taiping Subdistrict, Pulandian District (Dalian)

Le sous-district de Taiping, à Dalian, fait tourner DeepSeek sur des serveurs locaux et annonce une efficacité de bureau en hausse de plus de 40 %

Un bureau de l’administration d’un quartier de Dalian, en Chine, a installé DeepSeek sur ses propres serveurs, dans un réseau interne fermé. Selon un article de presse fondé sur le département de la communication du district, l’efficacité du travail de bureau a progressé de plus de 40 % et la réponse aux demandes des citoyens d’environ 30 %.

Chiffres clés

Repris tels quels des sources. Copiez n’importe quel chiffre avec sa citation.

En hausse de plus de 40 %

Efficacité du travail de bureau après l’introduction du système administratif local DeepSeek1

En hausse d’environ 30 %

Rapidité de réponse aux demandes des citoyens, l’IA triant les demandes issues de plusieurs canaux1

Peut réduire de 70 % le temps de contrôle manuel

Effet de la vérification automatique sur le temps de contrôle manuel des données1

Ce que cela a demandé

CoûtNon communiqué
ÉquipeNon communiqué
CalendrierNon communiqué

Le coût, la taille de l’équipe et le calendrier ne sont pas communiqués dans les sources.

Le problème

Le sous-district de Taiping est une administration de quartier du district de Pulandian, à Dalian, dans le nord-est de la Chine. Son personnel rédige des documents, analyse les politiques publiques, traite les demandes des habitants et vérifie des données. Le bureau voulait gagner en efficacité sur ce travail courant tout en gardant le contrôle de ses informations sensibles.

Ce qu’ils ont construit

Le bureau a travaillé avec Shanghai POP, un prestataire externe, sur une installation locale de DeepSeek, un modèle de langage diffusé ouvertement. Il fonctionne sur des serveurs physiques locaux et un réseau interne fermé, ce qui, selon l’article, empêche les informations importantes de quitter la zone ou d’être transmises. Le personnel s’en sert pour rédiger des documents, résumer des politiques, trier les demandes des habitants et vérifier des données.

Comment ils s’y sont pris

Shanghai POP a adapté le dispositif au sous-district. Elle a aussi envoyé des concepteurs de produits d’IA de son siège pour former le personnel du bureau, avec une séance théorique et une séance pratique. La formation portait sur les bases du système, ses principaux atouts, des usages administratifs réels et des conseils pour l’exploitation au quotidien.

Résultats

Selon l’article, l’efficacité du travail de bureau a progressé de plus de 40 %. La réponse aux demandes des habitants est devenue environ 30 % plus rapide, car le système rassemble les données de plusieurs canaux et trie les demandes. La vérification automatique peut réduire de 70 % le temps consacré aux contrôles manuels. Le bureau prévoit d’explorer d’autres usages, notamment l’analyse de l’industrie locale et l’agriculture.

Enseignements pour votre projet

  1. Choisissez l’hébergement local lorsque les données sont sensibles. Le bureau a gardé les informations sur ses propres serveurs et son réseau fermé, afin qu’elles ne quittent pas le site.

  2. Associez l’installation à une formation. Le prestataire a enseigné au personnel les bases, les principaux atouts et les usages administratifs concrets avant l’utilisation quotidienne.

  3. Commencez par les tâches courantes. Les gains annoncés viennent de la rédaction de documents, du tri des demandes et de la vérification des données.

  4. Demandez le point de départ. L’article ne donne aucun chiffre initial : mesurez vous-même la situation avant et après.

Réserves

  • Les chiffres proviennent d’un article de presse fondé sur des informations du département de la communication du district ; ce sont donc des déclarations de l’autorité locale. Aucune méthode ni valeur de référence n’est fournie.
  • L’article ne précise ni le modèle DeepSeek ni la version utilisés, ni le nombre d’agents qui s’en servent.
  • L’article est daté du 2025-05-09 et décrit le partenariat et le déploiement sans date de mise en service. La date de déploiement affichée est celle de l’article.
  • L’article est rédigé comme une annonce et ne décrit aucun problème.

Sources

Résumé dans nos propres mots à partir des sources ci-dessus. Une erreur ? Consultez les corrections.