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Vom Unternehmen berichtetIm Einsatz seit Mai 2025Hinzugefügt am Okt. 2026

Taiping Subdistrict, Pulandian District (Dalian)

Der Subdistrikt Taiping in Dalian betreibt DeepSeek auf lokalen Servern und meldet eine um mehr als 40 % gestiegene Büroeffizienz

Eine Verwaltungsstelle auf Stadtteilebene in Dalian, China, hat DeepSeek auf eigenen Servern in einem geschlossenen internen Netz installiert. Laut einem Pressebericht, der auf der Abteilung für Öffentlichkeitsarbeit des Bezirks beruht, stieg die Büroeffizienz um mehr als 40 % und die Reaktion auf Bürgeranliegen um etwa 30 %.

Kennzahlen

Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.

Um mehr als 40 % gestiegen

Büroeffizienz nach Einführung des lokalen DeepSeek-Verwaltungssystems1

Um etwa 30 % gestiegen

Reaktionsgeschwindigkeit bei Bürgeranliegen, wobei die KI Anliegen aus mehreren Kanälen sortiert1

Kann den manuellen Prüfaufwand um 70 % senken

Wirkung der automatischen Prüfung auf den Zeitaufwand für die manuelle Datenkontrolle1

Was es erforderte

KostenNicht veröffentlicht
TeamNicht veröffentlicht
ZeitplanNicht veröffentlicht

Kosten, Teamgröße und Zeitplan wurden in den Quellen nicht veröffentlicht.

Das Problem

Der Subdistrikt Taiping ist eine Verwaltungsstelle auf Stadtteilebene im Bezirk Pulandian in Dalian im Nordosten Chinas. Das Personal entwirft Dokumente, analysiert politische Vorgaben, bearbeitet Anliegen von Einwohnern und prüft Daten. Die Dienststelle wollte die Effizienz dieser Routinearbeit steigern und dabei sensible Informationen unter eigener Kontrolle behalten.

Was sie gebaut haben

Die Dienststelle arbeitete mit Shanghai POP, einem externen Anbieter, an einer lokalen Installation von DeepSeek, einem offen veröffentlichten Sprachmodell. Es läuft auf lokalen physischen Servern und in einem geschlossenen internen Netz, was laut Bericht verhindert, dass wichtige Informationen das Gebiet verlassen oder weitergegeben werden. Das Personal nutzt es zum Entwerfen von Dokumenten, zum Zusammenfassen von Richtlinien, zum Sortieren von Anliegen der Einwohner und zum Prüfen von Daten.

Wie sie vorgegangen sind

Shanghai POP passte die Lösung für den Subdistrikt an. Außerdem schickte das Unternehmen KI-Produktdesigner aus seiner Zentrale, um das Personal der Dienststelle zu schulen, mit einer Theorie- und einer Praxiseinheit. Die Schulung behandelte die Grundlagen des Systems, seine wichtigsten Stärken, reale Verwaltungsanwendungen und Tipps für den Alltagsbetrieb.

Ergebnisse

Laut Bericht stieg die Büroeffizienz um mehr als 40 %. Die Reaktion auf Anliegen der Einwohner wurde etwa 30 % schneller, weil das System Daten aus mehreren Kanälen sammelt und die Anliegen sortiert. Die automatische Prüfung kann den Zeitaufwand für manuelle Kontrollen um 70 % senken. Die Dienststelle plant, weitere Einsatzgebiete zu erkunden, darunter die Analyse der lokalen Industrie und die Landwirtschaft.

Erkenntnisse für Ihr Projekt

  1. Wählen Sie lokales Hosting, wenn Daten sensibel sind. Die Dienststelle hielt Informationen auf eigenen Servern und im geschlossenen Netz, damit sie das Gelände nicht verlassen.

  2. Verbinden Sie die Installation mit Schulung. Der Anbieter vermittelte dem Personal vor der täglichen Nutzung die Grundlagen, die wichtigsten Stärken und reale Verwaltungsanwendungen.

  3. Beginnen Sie mit Routineaufgaben. Die berichteten Gewinne stammen aus dem Entwerfen von Dokumenten, dem Sortieren von Anliegen und dem Prüfen von Daten.

  4. Fragen Sie nach der Ausgangsbasis. Der Bericht nennt keine Ausgangswerte, messen Sie daher selbst vorher und nachher.

Einschränkungen

  • Die Zahlen stammen aus einem Pressebericht, der auf Angaben der Abteilung für Öffentlichkeitsarbeit des Bezirks beruht. Es sind also Behauptungen der lokalen Behörde. Eine Methode oder Ausgangsbasis wird nicht genannt.
  • Der Artikel nennt weder, welches DeepSeek-Modell oder welche Version genutzt wird, noch wie viele Mitarbeitende es verwenden.
  • Der Artikel ist auf den 2025-05-09 datiert und beschreibt Partnerschaft und Einführung ohne Startdatum. Das angegebene Einführungsdatum ist das Datum des Artikels.
  • Der Bericht ist als Ankündigung geschrieben und beschreibt keine Probleme.

Quellen

In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.