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Taiping Subdistrict, Pulandian District (Dalian)
Il sottodistretto di Taiping, a Dalian, usa DeepSeek su server locali e riferisce un'efficienza d'ufficio in crescita di oltre il 40%
Un ufficio amministrativo di quartiere a Dalian, in Cina, ha installato DeepSeek sui propri server all'interno di una rete interna chiusa. Secondo un articolo di stampa basato sul dipartimento di comunicazione del distretto, l'efficienza d'ufficio è aumentata di oltre il 40% e la risposta alle richieste dei cittadini di circa il 30%.
Dati chiave
Copiati esattamente dalle fonti. Copiate qualsiasi dato insieme alla sua citazione.
In aumento di oltre il 40%
Efficienza d'ufficio dopo l'introduzione del sistema locale DeepSeek per la pubblica amministrazione1
In aumento di circa il 30%
Rapidità di risposta alle richieste dei cittadini, con l'IA che smista le richieste provenienti da più canali1
Può ridurre del 70% il tempo di controllo manuale
Effetto della verifica automatica sul tempo di controllo manuale dei dati1
Cosa è servito
Le fonti non rendono noti costi, dimensioni del team e tempi.
Il problema
Il sottodistretto di Taiping è un ufficio amministrativo di quartiere nel distretto di Pulandian, a Dalian, nel nord-est della Cina. Il suo personale redige documenti, analizza le politiche, gestisce le richieste dei residenti e controlla i dati. L'ufficio voleva aumentare l'efficienza di questo lavoro di routine mantenendo il controllo delle informazioni sensibili.
Cosa hanno costruito
L'ufficio ha lavorato con Shanghai POP, un fornitore esterno, a un'installazione locale di DeepSeek, un modello linguistico rilasciato apertamente. Funziona su server fisici locali e su una rete interna chiusa, che secondo l'articolo impedisce alle informazioni importanti di uscire dall'area o di essere trasmesse. Il personale lo usa per redigere documenti, riassumere politiche, smistare le richieste dei residenti e controllare i dati.
Come ci sono riusciti
Shanghai POP ha adattato la configurazione al sottodistretto. Ha inoltre mandato dalla sede centrale progettisti di prodotti di IA per formare il personale dell'ufficio, con una sessione teorica e una pratica. La formazione ha riguardato le basi del sistema, i suoi principali punti di forza, usi reali nella pubblica amministrazione e consigli per l'operatività quotidiana.
Risultati
Secondo l'articolo, l'efficienza d'ufficio è aumentata di oltre il 40%. La risposta alle richieste dei residenti è diventata più rapida di circa il 30%, perché il sistema raccoglie i dati da più canali e smista le richieste. La verifica automatica può ridurre del 70% il tempo dedicato ai controlli manuali. L'ufficio prevede di esplorare altri usi, tra cui l'analisi dell'industria locale e l'agricoltura.
Lezioni per il vostro progetto
Scegliere l'hosting locale quando i dati sono sensibili. L'ufficio ha tenuto le informazioni sui propri server e in una rete chiusa, in modo che non escano dalla sede.
Abbinare l'installazione alla formazione. Il fornitore ha insegnato al personale le basi, i principali punti di forza e gli usi reali nella pubblica amministrazione prima dell'uso quotidiano.
Partire dalle attività di routine. I risultati riportati derivano dalla stesura di documenti, dallo smistamento delle richieste e dal controllo dei dati.
Chiedere il punto di partenza. L'articolo non fornisce valori iniziali, quindi occorre misurare per conto proprio prima e dopo.
Avvertenze
- Le cifre provengono da un articolo di stampa basato su informazioni del dipartimento di comunicazione del distretto, quindi sono dichiarazioni dell'autorità locale. Non vengono indicati metodo né valori di partenza.
- L'articolo non dice quale modello o versione di DeepSeek sia usato, né quanti dipendenti lo utilizzino.
- L'articolo è datato 2025-05-09 e descrive la partnership e l'implementazione senza una data di avvio. La data di rilascio mostrata è la data dell'articolo.
- L'articolo è scritto come un annuncio e non descrive alcun problema.
Fonti
- 辽宁大连普兰店区太平街道部署DeepSeek政务系统 (Taiping Subdistrict in Pulandian District, Dalian, Liaoning deploys a DeepSeek government system)
Science and Technology Daily (科技日报) · 2025-05-09 · Notizia · stdaily.com
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