Übersetzt aus dem englischen Original. Zahlen und Quellen sind unverändert. Englisches Original lesen
BKW
BKW baut mit Edison einen Mitarbeiter-Chatbot auf Azure OpenAI und beschleunigt Medienanfragen um 50 %
Der Schweizer Energie- und Infrastrukturkonzern BKW hat in acht Wochen Edison entwickelt, einen Chatbot mit generativer KI für alle seine rund 12.000 Mitarbeitenden. Laut Microsoft wurden Medienanfragen 50 % schneller bearbeitet, und zwei Monate nach der Einführung waren 8 % der Belegschaft aktive Nutzende.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
50 %
schneller
Bearbeitungsgeschwindigkeit von Medienanfragen (erster Anwendungsfall, Unternehmenskommunikation)1
8 %
Anteil der Belegschaft, der Edison zwei Monate nach der unternehmensweiten Einführung aktiv nutzt1
acht Wochen
Entwicklungszeit von Edison1
mehr als 40
Dokumentierte Anwendungsfälle in der Pipeline1
Das Problem
BKW, ein Schweizer Energie- und Infrastrukturkonzern mit rund 12.000 Mitarbeitenden, wollte, dass die Belegschaft KI im Arbeitsalltag regelkonform nutzt. Ein Werkzeug nur für eine Handvoll Personen wollte das Unternehmen nicht.
Was sie gebaut haben
Edison, einen Chatbot für alle Mitarbeitenden. Er verbindet generative KI mit einer Suche in den eigenen Informationen des Unternehmens, sodass die Mitarbeitenden interne Dokumente im Zusammenhang analysieren und Inhalte erzeugen können. Der erste Anwendungsfall war die Unternehmenskommunikation, um redaktionelle Arbeit und die Beantwortung von Anfragen zu beschleunigen.
Wie sie vorgegangen sind
BKW entschied sich, Edison mit dem eigenen Team und mit Unterstützung von Microsoft auf Azure OpenAI Service und Azure AI Foundry zu bauen. Das dauerte acht Wochen. Das Team testete zuerst spezialisierte Anwendungen in kleinen Gruppen mit klarem Thema, plante eine schrittweise Einführung und hielt über 40 weitere Anwendungsfälle in einer dokumentierten Pipeline fest. Derzeit testet es agentische KI, also Systeme, die mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführen.
Ergebnisse
Microsoft berichtet, dass Medienanfragen 50 % schneller bearbeitet wurden und dass 8 % der Belegschaft innerhalb von zwei Monaten nach der unternehmensweiten Einführung aktive Nutzende waren. Die Geschichte nennt für keine der beiden Zahlen einen Ausgangswert.
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Beginnen Sie mit einem eng gefassten ersten Anwendungsfall. BKW startete mit der Unternehmenskommunikation und weitete dann auf die gesamte Belegschaft aus.
Testen Sie in kleinen Gruppen mit klarem Thema, bevor Sie für alle öffnen.
Planen Sie von Anfang an eine schrittweise Einführung und verfolgen Sie die aktive Nutzung. BKW maß den Anteil der Belegschaft, der Edison nach zwei Monaten nutzte.
Bauen Sie früh eine Pipeline von Anwendungsfällen auf. BKW erstellte mehr als 40 dokumentierte Anwendungsfälle.
Einschränkungen
- Die einzige Quelle ist eine Kundengeschichte von Microsoft. Ausgangswert und Methode der 50 % werden nicht genannt.
- Das Modell wird nicht genannt. Die Geschichte sagt nur, dass Edison Azure OpenAI Service und Azure AI Foundry nutzt. Azure OpenAI Service stellt OpenAI-Modelle bereit, daher ist der Anbieter als OpenAI und das Modell als nicht offengelegt erfasst.
- Die Geschichte nennt kein Startdatum. Als Einführungsdatum dient das Jahr der Geschichte, und ein BKW-Mitarbeitermagazin (Ausgabe 1/2025) beschreibt Edison bereits als für alle Mitarbeitenden verfügbar, der tatsächliche Start kann also früher liegen.
- Weder auf Englisch noch auf Deutsch wurde eine unabhängige Quelle gefunden.
Quellen
- Edison on Microsoft Azure gives BKW a platform for hands-on AI
Microsoft · 2025-06-20 · Fallstudie des Anbieters · microsoft.com
In eigenen Worten aus den oben genannten Quellen zusammengefasst. Einen Fehler entdeckt? Siehe Korrekturen.