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Pictet
Pictet gibt rund 700 Beschäftigten Claude Code und Cowork und verkürzt eine Compliance-Prüfung von Wochen auf Stunden
Die Schweizer Privatbank Pictet hat Claude Code und Claude Cowork von Anthropic für rund 700 Personen eingeführt, beginnend mit ihrer Technologiesparte. Laut Anthropic dauerte der Abgleich von über 50 internen Richtlinien mit der geltenden Regulierung nur Stunden statt der zwei Wochen, die für ein kleines Team geplant waren.
Kennzahlen
Wortgetreu aus den Quellen übernommen. Kopieren Sie jede Zahl mit ihrer Quellenangabe.
rund 700
Personen mit Zugang zu Claude Code und Claude Cowork bis heute1
mehr als 500
Personen, die in praktischen Claude-Code-Workshops mit Artefact geschult wurden1
über 50, in nur wenigen Stunden erledigt
Interne Richtlinien, die in einer Compliance-Lückenanalyse mit den aktuellen regulatorischen Standards abgeglichen wurden (ursprünglich mit zwei Wochen für ein Team aus drei Personen veranschlagt)1
zwei Stunden statt zwei Wochen
Zeit bis zu einem funktionierenden Prototyp (die Kundengeschichte stellt Stunden einem herkömmlichen Zyklus von Wochen gegenüber)1
Das Problem
Pictet ist eine 221 Jahre alte Schweizer Privatbank, die eine kleine Zahl sehr großer Kunden betreut. Ihr erklärter Ansatz: ein sehr persönlicher Service an der Front und so viel Automatisierung wie möglich im Hintergrund. Nach einem internen Chat-Assistenten für die ganze Gruppe waren die meisten Beschäftigten weiter auf Frage-Antwort-Tools beschränkt, und Coding-Assistenten brachten Ingenieuren nur einen kleinen Schub. Manche Backoffice-Aufgaben blieben außer Reichweite. Einen großen Satz interner Richtlinien mit den neuesten Vorschriften in mehreren Ländern abzugleichen, war auf zwei Wochen für ein Team aus zwei bis drei Personen veranschlagt, und die vorhandenen Tools konnten das nicht.
Was sie gebaut haben
Anfang 2026 begann Pictet, den Beschäftigten zwei Tools von Anthropic zur Verfügung zu stellen. Claude Code ist ein Coding-Tool, das über viele Schritte selbstständig arbeitet, Code liest, Dateien bearbeitet und Befehle ausführt. Claude Cowork bringt ähnliche Fähigkeiten zu Kollegen, die keine Ingenieure sind. Der Zugang begann mit der Technologiesparte mit 1.500 Personen und umfasst jetzt rund 700 Personen in Entwicklung, Produkt und Fachbereichen.
Wie sie vorgegangen sind
Die Freigabe erforderte eine enge Zusammenarbeit mit den Funktionen Risiko, Sicherheit und Datenschutz der Bank. Die Bank schrieb eine KI-Richtlinie auf Basis ihres Risikorahmens. Geschäftliche Nutzungen müssen in der EU laufen, manche nur in der Schweiz, wobei ein eigens gebautes Gateway den Zugriff steuert. Die Richtlinie legt außerdem fest, dass Daten nie zum Training von Modellen aufbewahrt werden dürfen. Die Nutzung blieb intern und zielte auf den Betrieb statt auf kundennahe Produkte.
Die Einführung erfolgte nach Nutzertyp. Entwickler kamen zuerst, weil für sie die Residenzgrenzen am lockersten sind. Danach folgte ein Hackathon mit der Beratung Artefact, bei dem jedes Team einen funktionierenden Prototyp bauen musste. Artefact führte dann einen halbtägigen Workshop 25-mal für Gruppen von rund 20 Personen durch, und mehr als 500 Personen nahmen teil. Einige Produktmanager erhielten zudem frühe Anbindungen an Tools wie GitHub, Jira, Figma und das interne Wiki.
Ergebnisse
Laut Anthropic kam das herausragende Ergebnis aus der Compliance. Eine Lückenanalyse, die über 50 interne Richtlinien mit der geltenden Regulierung verglich, war in Stunden fertig, wo der Plan zwei Wochen für ein eigenes Team aus drei Personen vorgesehen hatte. Produktmanager erstellen funktionierende Prototypen in Minuten oder Stunden statt in ein bis zwei Wochen. Ein Infrastruktur-Team baute in Stunden statt Wochen ein zentrales Alarmsystem, und ein anderes Team automatisierte einen wöchentlichen Newsletter, der früher drei Stunden dauerte.
Die Kundengeschichte berichtet auch von einem Team, das eine Funktion für die Notfallwiederherstellung ergänzte, nachdem andere KI-Tools gescheitert waren. Vermögensverwaltung und Investmentteams sind als Nächstes dran, und einige Investmentteams nutzen Claude Code bereits, um Pipelines für maschinelles Lernen zu steuern.
Erkenntnisse für Ihr Projekt
Beziehen Sie Risiko, Informationssicherheit und Datenschutz früh ein und schreiben Sie eine KI-Richtlinie auf Basis Ihres bestehenden Risikorahmens, bevor Sie die Freigabe des Tools beantragen.
Führen Sie nach Nutzergruppe und Art der Nutzung ein. Beginnen Sie dort, wo die Regeln zur Datenresidenz am lockersten sind, etwa bei Entwicklern, und gehen Sie dann zu Teams über, die mit sensiblen Geschäftsdaten arbeiten.
Bezahlen Sie Schulungen, nicht nur Lizenzen. Pictet führte 25 praktische Workshops durch, damit die Beschäftigten lernten, das Tool an echter Arbeit einzusetzen.
Veranstalten Sie einen Hackathon, bei dem jedes Team einen funktionierenden Prototyp liefern muss, um aus Neugier konkrete Anwendungsfälle zu machen.
Suchen Sie Backoffice-Aufgaben, für die sich nie Personal lohnte, etwa den Abgleich vieler Richtlinien mit der Regulierung, und testen Sie das Tool dort.
Einschränkungen
- Die einzige Quelle ist die eigene Kundengeschichte von Anthropic. Kein unabhängiges Medium bestätigt die Zahlen, und Anthropic hat ein wirtschaftliches Interesse daran, sie gut darzustellen.
- Die Kundengeschichte ist nicht datiert, das Veröffentlichungsdatum ist also unbekannt. Der Beginn der Einführung wird nur mit Anfang 2026 angegeben.
- Die Kundengeschichte nennt die Produkte Claude Code und Claude Cowork, aber nicht die zugrunde liegende Modellversion.
- Das Compliance-Ergebnis vergleicht die tatsächliche Zeit (Stunden) mit einer Planung (zwei Wochen für drei Personen), nicht mit einem gemessenen früheren Durchlauf. Außerdem nennt die Kundengeschichte die Beschleunigung bei Prototypen an zwei Stellen unterschiedlich (zwei Stunden gegenüber zwei Wochen sowie Minuten gegenüber ein bis zwei Wochen).
- Die Verarbeitung von Geschäftsdaten ist über ein eigens gebautes Gateway auf die EU und die Schweiz beschränkt, für manche Nutzungen auf die Schweiz allein. Die Ergebnisse lassen sich möglicherweise nicht auf Unternehmen mit lockereren Residenzregeln übertragen.
Quellen
- Pictet turns weeks of work into hours with Claude Code
Anthropic · Ohne Datum · Fallstudie des Anbieters · claude.com
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