Macquarie Bank meldet 130.000 eingesparte Stunden in sieben Monaten mit Gemini Enterprise

Das Problem

Macquarie Bank wollte, dass seine Beschäftigten weniger Zeit mit manueller, sich wiederholender Arbeit verbringen und mehr Zeit für die Betreuung der Kunden haben. Als regulierte Bank musste sie außerdem Risiko-, Rechts- und Compliance-Teams mit einem neuen KI-Tool vertraut machen.

Was sie gebaut haben

Die Bank meldete sich für Gemini Enterprise an, die Plattform von Google für KI-Assistenten und Agenten (Software, die Aufgaben für Beschäftigte erledigt). Sie bot das Tool allen Beschäftigten im australischen Privatkundengeschäft an, nicht nur den Technikteams. Zwei Beispiele wurden 2026 auf der Google Cloud Next gezeigt: ein Agent für ein Team von 30 Personen, die sensible Angelegenheiten bearbeiten, der Informationen sammelt und Formulierungen für Antworten vorschlägt, sowie ein Agent, der die Rechtsabteilung bei der Reaktion auf Vorfälle unterstützt.

Wie sie vorgegangen sind

Die Bank bot das Tool allen an, schulte und zertifizierte die Beschäftigten und bat sie, Anwendungsfälle in ihren eigenen Fachgebieten zu finden. Ein Hackathon, der wenige Wochen nach dem Start stattfand, brachte Hunderte Lösungen hervor, gebaut von Experten aus Recht, Marketing, Compliance und Vertrieb. Beschäftigte aus Risiko, Recht und Compliance nahmen am ersten Piloten teil, um das Risiko aus eigener Anwendung beurteilen zu können. Bis Oktober 2025 hatten 99 % der Beschäftigten das Training der Bank zu generativer KI absolviert, und etwa 3.000 hatten an Demos teilgenommen.

Ergebnisse

Eine Macquarie-Führungskraft sagte, die Bank habe in den sieben Monaten seit der Anmeldung 130.000 Produktivitätsstunden erreicht, vor allem durch die Automatisierung sich wiederholender manueller Aufgaben, und fast 80 % ihrer 5.000 Beschäftigten nutzten das Tool täglich. Das sind eigene Aussagen der Bank; die Quelle erklärt die Methode nicht.