Przetłumaczono z angielskiego oryginału. Liczby i źródła pozostają bez zmian. Przeczytaj angielski oryginał
Pictet
Pictet daje około 700 pracownikom Claude Code i Cowork, skracając przegląd zgodności z tygodni do godzin
Pictet, szwajcarski bank prywatny, udostępnił Claude Code i Claude Cowork od Anthropic około 700 osobom, zaczynając od działu technologii. Według relacji Anthropic sprawdzenie ponad 50 wewnętrznych dyrektyw pod kątem obowiązujących przepisów zajęło godziny zamiast dwóch tygodni zaplanowanych dla małego zespołu.
Kluczowe liczby
Przepisane dokładnie ze źródeł. Skopiuj każdą liczbę wraz z przypisem.
około 700
Osoby z dostępem do Claude Code i Claude Cowork do tej pory1
ponad 500
Osoby przeszkolone na praktycznych warsztatach Claude Code prowadzonych z Artefact1
ponad 50, ukończone w zaledwie kilka godzin
Wewnętrzne dyrektywy sprawdzone pod kątem obecnych norm regulacyjnych w jednej analizie luk w zgodności (pierwotnie zaplanowane na dwa tygodnie dla zespołu trzech osób)1
dwie godziny zamiast dwóch tygodni
Czas do działającego prototypu (relacja przeciwstawia godziny tradycyjnemu cyklowi trwającemu tygodnie)1
Problem
Pictet to liczący 221 lat szwajcarski bank prywatny, który obsługuje niewielką liczbę bardzo dużych klientów. Deklarowane podejście: bardzo osobista obsługa z przodu i jak najwięcej automatyzacji na zapleczu. Po wewnętrznym asystencie czatu dla całej grupy większość pracowników nadal miała do dyspozycji tylko narzędzia typu pytanie i odpowiedź, a asystenci programowania dawali inżynierom jedynie niewielki zastrzyk wydajności. Część pracy zaplecza pozostawała poza zasięgiem. Sprawdzenie dużego zbioru wewnętrznych dyrektyw pod kątem najnowszych przepisów w kilku krajach oszacowano na dwa tygodnie dla zespołu dwóch lub trzech osób, a istniejące narzędzia sobie z tym nie radziły.
Co zbudowano
Na początku 2026 roku Pictet zaczął udostępniać pracownikom dwa narzędzia Anthropic. Claude Code to narzędzie do programowania, które samodzielnie pracuje przez wiele kroków: czyta kod, edytuje pliki i uruchamia polecenia. Claude Cowork przenosi podobne możliwości do kolegów, którzy nie są inżynierami. Dostęp zaczął się od działu technologii liczącego 1 500 osób, a teraz obejmuje około 700 osób w inżynierii, produkcie i zespołach biznesowych.
Jak to zrobiono
Uzyskanie zgody wymagało ścisłej współpracy z funkcjami ryzyka, bezpieczeństwa i ochrony danych w banku. Bank napisał politykę AI na bazie swoich ram ryzyka. Zastosowania biznesowe muszą działać w UE, a niektóre tylko w Szwajcarii, z dostępem kontrolowanym przez specjalnie zbudowaną bramę. Polityka stanowi też, że dane nigdy nie mogą być przechowywane w celu trenowania modeli. Użycie pozostało wewnętrzne, skierowane na operacje, a nie na produkty dla klientów.
Wdrożenie przebiegało według typu użytkownika. Programiści ruszyli pierwsi, bo dla nich ograniczenia lokalizacji danych są najluźniejsze. Potem odbył się hackathon z firmą doradczą Artefact, w którym każdy zespół musiał zbudować działający prototyp. Następnie Artefact poprowadził półdniowy warsztat 25 razy dla grup po około 20 osób, a wzięło w nich udział ponad 500 osób. Niektórzy menedżerowie produktu dostali też wczesne połączenia z narzędziami takimi jak GitHub, Jira, Figma i wewnętrzna wiki.
Wyniki
Według relacji Anthropic najbardziej wyróżniający się wynik dotyczył zgodności. Analiza luk porównująca ponad 50 wewnętrznych dyrektyw z obowiązującymi przepisami została ukończona w godziny, podczas gdy plan zakładał dwa tygodnie dla dedykowanego zespołu trzech osób. Menedżerowie produktu tworzą działające prototypy w minuty lub godziny zamiast w jeden do dwóch tygodni. Zespół infrastruktury zbudował centralny system alertów w godziny zamiast tygodni, a inny zespół zautomatyzował cotygodniowy newsletter, który wcześniej zajmował trzy godziny.
Relacja opisuje też zespół, który dodał funkcję odtwarzania po awarii po tym, jak inne narzędzia AI zawiodły. Zespoły zarządzania aktywami i inwestycji są następne w kolejce, a niektóre zespoły inwestycyjne już używają Claude Code do zarządzania potokami uczenia maszynowego.
Wnioski dla Twojego projektu
Warto wcześnie włączyć zespoły ds. ryzyka, bezpieczeństwa informacji i ochrony danych oraz napisać politykę AI na bazie istniejących ram ryzyka, zanim poprosi się o zatwierdzenie narzędzia.
Warto wdrażać według grup użytkowników i rodzajów użycia. Zacząć tam, gdzie zasady lokalizacji danych są najluźniejsze, na przykład u programistów, a potem przejść do zespołów pracujących na wrażliwych danych biznesowych.
Warto płacić za szkolenia, a nie tylko za licencje. Pictet przeprowadził 25 praktycznych warsztatów, aby ludzie nauczyli się używać narzędzia na prawdziwej pracy.
Warto zorganizować hackathon, w którym każdy zespół musi stworzyć działający prototyp, by zamienić ciekawość w konkretne zastosowania.
Warto szukać zadań zaplecza, które nigdy nie były warte obsadzania ludźmi, takich jak porównywanie wielu polityk z przepisami, i tam testować narzędzie.
Zastrzeżenia
- Jedynym źródłem jest własne studium przypadku klienta opublikowane przez Anthropic. Żaden niezależny serwis nie potwierdza liczb, a Anthropic ma interes handlowy w ich korzystnym przedstawieniu.
- Relacja nie ma daty, więc data publikacji jest nieznana. Początek wdrożenia podano tylko jako początek 2026 roku.
- Relacja wymienia produkty, Claude Code i Claude Cowork, ale nie wersję modelu bazowego.
- Wynik w zakresie zgodności porównuje czas faktyczny (godziny) z prognozą (dwa tygodnie dla trzech osób), a nie ze zmierzonym wcześniejszym przebiegiem. Relacja podaje też przyspieszenie prototypów na dwa sposoby (dwie godziny wobec dwóch tygodni oraz minuty wobec jednego do dwóch tygodni).
- Przetwarzanie danych biznesowych jest ograniczone do UE i Szwajcarii, a w niektórych zastosowaniach tylko do Szwajcarii, przez specjalnie zbudowaną bramę. Wyniki mogą nie przenosić się na firmy z luźniejszymi zasadami lokalizacji danych.
Źródła
- Pictet turns weeks of work into hours with Claude Code
Anthropic · Bez daty · Studium przypadku dostawcy · claude.com
Streszczone własnymi słowami na podstawie powyższych źródeł. Zauważyłeś błąd? Zobacz sprostowania.