Vertaald uit het Engelse origineel. De cijfers en bronnen zijn ongewijzigd. Lees het Engelse origineel
Pictet
Pictet geeft ongeveer 700 medewerkers Claude Code en Cowork en brengt een compliancecontrole terug van weken naar uren
Pictet, een Zwitserse privébank, rolde Claude Code en Claude Cowork van Anthropic uit naar ongeveer 700 mensen, te beginnen bij de technologiedivisie. Volgens het verhaal van Anthropic kostte de toetsing van meer dan 50 interne richtlijnen aan de huidige regelgeving uren in plaats van de twee weken die voor een klein team waren gepland.
Kerncijfers
Letterlijk overgenomen uit de bronnen. Kopieer elk cijfer met bronvermelding.
ongeveer 700
Mensen met toegang tot Claude Code en Claude Cowork tot nu toe1
meer dan 500
Mensen getraind in praktische Claude Code-workshops met Artefact1
meer dan 50, in slechts enkele uren afgerond
Interne richtlijnen getoetst aan de huidige regelgevende normen in één complianceanalyse van hiaten (oorspronkelijk voorzien op twee weken voor een team van drie personen)1
twee uur in plaats van twee weken
Tijd tot een werkend prototype (het verhaal zet uren af tegen een traditionele cyclus van weken)1
Het probleem
Pictet is een 221 jaar oude Zwitserse privébank die een klein aantal zeer grote klanten bedient. De verklaarde aanpak: een zeer persoonlijke service aan de voorkant en zoveel mogelijk automatisering achter de schermen. Na een interne chatassistent voor de hele groep bleven de meeste medewerkers beperkt tot vraag-en-antwoordtools, en gaven codeerassistenten engineers maar een kleine impuls. Sommig backofficewerk bleef buiten bereik. Het toetsen van een grote set interne richtlijnen aan de nieuwste regelgeving in meerdere landen was geraamd op twee weken voor een team van twee tot drie mensen, en bestaande tools konden het niet.
Wat ze bouwden
Begin 2026 begon Pictet medewerkers twee tools van Anthropic te geven. Claude Code is een programmeertool die zelfstandig over veel stappen werkt: hij leest code, bewerkt bestanden en voert opdrachten uit. Claude Cowork brengt vergelijkbare mogelijkheden naar collega's die geen engineers zijn. De toegang begon bij de technologiedivisie van 1.500 mensen en omvat nu ongeveer 700 mensen in engineering, product en business teams.
Hoe ze het aanpakten
Goedkeuring vergde nauwe samenwerking met de risico-, beveiligings- en gegevensbeschermingsfuncties van de bank. De bank schreef een AI-beleid bovenop haar risicokader. Zakelijke toepassingen moeten in de EU draaien, en sommige alleen in Zwitserland, met een speciaal gebouwde gateway die de toegang regelt. Het beleid zegt ook dat gegevens nooit mogen worden bewaard om modellen te trainen. Het gebruik bleef intern, gericht op operatie in plaats van klantgerichte producten.
De uitrol verliep per type gebruiker. Ontwikkelaars gingen eerst, omdat de residentiebeperkingen voor hen het soepelst zijn. Daarna volgde een hackathon met adviesbureau Artefact, waarin elk team een werkend prototype moest bouwen. Artefact gaf vervolgens een halfdaagse workshop 25 keer aan groepen van ongeveer 20 mensen, en meer dan 500 mensen namen deel. Sommige productmanagers kregen ook vroege koppelingen met tools als GitHub, Jira, Figma en de interne wiki.
Resultaten
Volgens het verhaal van Anthropic kwam het opvallendste resultaat uit compliance. Een analyse van hiaten waarin meer dan 50 interne richtlijnen met de huidige regelgeving werden vergeleken, was in uren klaar, terwijl het plan twee weken voor een toegewijd team van drie mensen was. Productmanagers maken werkende prototypes in minuten of uren in plaats van in een tot twee weken. Een infrastructuurteam bouwde in uren in plaats van weken een centraal alarmsysteem, en een ander team automatiseerde een wekelijkse nieuwsbrief die vroeger drie uur kostte.
Het verhaal meldt ook een team dat een functie voor rampenherstel toevoegde nadat andere AI-tools hadden gefaald. Vermogensbeheer- en beleggingsteams zijn de volgende in de rij, en sommige beleggingsteams gebruiken Claude Code al om pipelines voor machine learning te beheren.
Lessen voor uw project
Betrek risico, informatiebeveiliging en gegevensbescherming vroeg, en schrijf een AI-beleid bovenop uw bestaande risicokader voordat u goedkeuring voor de tool vraagt.
Rol uit per gebruikersgroep en type gebruik. Begin waar de regels voor gegevensresidentie het soepelst zijn, zoals bij ontwikkelaars, en ga daarna naar teams die met gevoelige bedrijfsgegevens werken.
Betaal voor training, niet alleen voor licenties. Pictet hield 25 praktische workshops zodat mensen leerden de tool op echt werk te gebruiken.
Houd een hackathon waarin elk team een werkend prototype moet maken, om nieuwsgierigheid om te zetten in concrete toepassingen.
Zoek naar backofficetaken die nooit de moeite waard waren om personeel voor in te zetten, zoals het naast elkaar leggen van veel beleidsstukken en regelgeving, en test de tool daar.
Kanttekeningen
- De enige bron is het eigen klantverhaal van Anthropic. Geen onafhankelijk medium bevestigt de cijfers, en Anthropic heeft een commercieel belang bij een gunstige weergave.
- Het verhaal is niet gedateerd, dus de publicatiedatum is onbekend. De start van de uitrol wordt alleen gegeven als begin 2026.
- Het verhaal noemt de producten, Claude Code en Claude Cowork, maar niet de versie van het onderliggende model.
- Het complianceresultaat vergelijkt de werkelijke tijd (uren) met een prognose (twee weken voor drie mensen), niet met een gemeten eerdere uitvoering. Het verhaal geeft de versnelling van prototypes ook op twee manieren weer (twee uur tegenover twee weken, en minuten tegenover een tot twee weken).
- De verwerking van bedrijfsgegevens is via een speciaal gebouwde gateway beperkt tot de EU en Zwitserland, en voor sommige toepassingen alleen Zwitserland. De resultaten gelden mogelijk niet voor bedrijven met soepelere residentieregels.
Bronnen
- Pictet turns weeks of work into hours with Claude Code
Anthropic · Zonder datum · Casestudy van leverancier · claude.com
In eigen woorden samengevat op basis van de bovenstaande bronnen. Een fout gezien? Zie correcties.