Qonto crea agentes basados en Claude para gestionar pagos y facturación de pequeñas empresas

El problema

Los clientes de Qonto son sobre todo emprendedores autónomos, freelances, empresas nuevas y equipos pequeños. Pocos tienen un equipo financiero, así que hacen a mano la administración repetitiva del dinero. Un dueño que gestionaba las nóminas solía hacer una transferencia manual por nómina, normalmente de 15 a 20 al mes, y tecleaba las facturas a clientes en la plataforma una a una.

Qué construyeron

Dos agentes de IA dentro de la aplicación de Qonto. Un agente operador prepara el trabajo repetitivo: transferencias de nóminas y a proveedores, y facturas a clientes redactadas a partir de una lista de clientes. Un agente analista responde preguntas sobre transacciones pasadas y presentes. Qonto ofrece también un conector que permite a los clientes usar sus propios datos de Qonto directamente desde Claude.

Cómo lo hicieron

El AI Lab de 15 personas de Qonto empezó en noviembre de 2025 y publicó un primer agente seis semanas después para varios miles de clientes beta. Las tareas complejas de los agentes se ejecutan en Claude Opus 4.5 y Sonnet, los pasos más simples van a modelos más pequeños, entre ellos Haiku, y cada paso se enruta según velocidad, calidad y coste. El acceso pasa por Amazon Bedrock. Qonto vuelve a ejecutar las evaluaciones con cada nueva versión de modelo. Toda acción crítica requiere la confirmación del cliente antes de ejecutarse.

Resultados

Qonto declara que las transferencias bancarias se envían 2 veces más rápido, que las facturas a clientes tardan 3 veces menos en crearse y que las nóminas se ejecutan 5 veces más rápido, con un lote de 15 a 20 nóminas convertido en una sola transferencia masiva. Los clientes han delegado en los agentes transferencias de hasta 100.000 €, y uno generó más de 500 facturas mensuales en un solo lote. Todas las cifras son de Qonto, difundidas a través del caso del proveedor.