Qonto bouwt agents op basis van Claude voor betalingen en facturatie van kleine bedrijven

Het probleem

Qonto's klanten zijn vooral zzp'ers, freelancers, nieuwe bedrijven en kleine teams. Weinigen hebben een financieel team, dus doen ze repetitieve geldadministratie met de hand. Een eigenaar die de salarissen verwerkte, deed doorgaans één handmatige overboeking per loonstrook, meestal 15 tot 20 per maand, en typte klantfacturen één voor één in het platform.

Wat ze bouwden

Twee AI-agents in de Qonto-app. Een operator-agent bereidt het repetitieve werk voor: salaris- en leveranciersoverboekingen, en klantfacturen die worden opgesteld op basis van een lijst met klanten. Een analist-agent beantwoordt vragen over eerdere en actuele transacties. Qonto biedt ook een connector waarmee klanten hun eigen Qonto-gegevens rechtstreeks vanuit Claude kunnen gebruiken.

Hoe ze het aanpakten

Qonto's AI Lab van 15 mensen begon in november 2025 en gaf zes weken later een eerste agent vrij aan enkele duizenden bètaklanten. Complexe agenttaken draaien op Claude Opus 4.5 en Sonnet, eenvoudigere stappen gaan naar kleinere modellen, waaronder Haiku, en elke stap wordt gerouteerd op snelheid, kwaliteit en kosten. De toegang loopt via Amazon Bedrock. Qonto voert de evaluaties bij elke nieuwe modelrelease opnieuw uit. Elke kritieke actie vereist de bevestiging van de klant voordat die wordt uitgevoerd.

Resultaten

Qonto meldt dat bankoverboekingen 2 keer sneller worden verstuurd, dat klantfacturen 3 keer minder tijd kosten om te maken en dat salarisverwerking 5 keer sneller gaat, waarbij een reeks van 15 tot 20 loonstroken één bulkoverboeking werd. Klanten hebben overboekingen tot € 100.000 aan de agents overgelaten, en één klant genereerde meer dan 500 facturen per maand in één batch. Alle cijfers zijn van Qonto zelf, gedeeld via het verhaal van de leverancier.